MySQL基础1——DDL、DML、DQL及DCL的相关概念和操作
MySQL中DDL、DML、DQL及DCL的相关概念和操作
- 一. SQL通用语法
- 二. SQL分类
-
- 1. DDL(Data Definition Language)
-
- 1.1 查询
-
- 1.1.1 查询所有数据库
- 1.1.2 查询当前数据库
- 1.1.3 查询当前数据库所有表
- 1.1.4 查询表结构
- 1.1.5 查询指定表的建表语句
- 1.2 创建
-
- 1.2.1 创建数据库
- 1.2.2 创建表
- 1.3 删除
- 1.4 使用
- 1.5 数据类型
-
- 1.5.1 数值类型
- 1.5. 字符串类型
- 1.5.3 日期时间类型
- 1.6 修改
-
- 1.6.1 添加字段
- 1.6.2 修改字段
- 2. DML(Data Manipulation Language)
-
- 2.1 添加数据(INSERT)
-
- 2.1.1 给指定字段添加数据
- 2.1.2 给全部字段添加数据
- 2.1.3 批量添加数据
- 2.2 修改数据(UPDATE)
- 2.3 删除数据(DELETE)
- 3. DQL(Data Query Language)
-
- 3.1 基本查询
-
- 3.1.1 查询多个字段
- 3.1.2 设置别名
- 3.1.3 去除重复记录
- 3.2 条件查询
-
- 3.2.1 语法
- 3.2.2 条件
- 3.2.3 条件查询演示
- 3.3 聚合函数
-
- 3.3.1 介绍
- 3.3.2 常见聚合函数
- 3.3.3 语法
- 3.4 分组查询
-
- 3.4.1 语法
- 3.4.2 where和having的区别
- 3.4.3 分组演示
- 3. 排序查询
-
- 3.5.1 语法
- 3.5.2 排序方式
- 3.6 分页查询
-
- 3.6.1 语法
- 3. DQL - 执行顺序
- 4. DCL(Data Control Language)
-
- 4.1 DCL-管理用户
-
- 4.1.1 查询用户
- 4.1.2 创建用户
- 4.1.3 修改用户密码
- 4.1.4 删除用户
- 4.2 DCL-权限控制
-
- 4.2.1 查询权限
- 4.2.2 授予权限
- 4.2.3 撤销权限
一. SQL通用语法
1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4.注释：
① 单行注释：- -注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
② 多行注释：/注释内容/
二. SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)
数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
1.1 查询
1.1.1 查询所有数据库
SHOW DATABASES;
1.1.2 查询当前数据库
SELECT DATABASE();
1.1.3 查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;
1.1.4 查询表结构
DESC 表名;
-- Example
desc user;
1.1.5 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
-- Example
show create table userInfo;
1.2 创建
1.2.1 创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
-- Example
create database test1;
-- OR
create database if not exists test1;
1.2.2 创建表
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释]，
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释]，
字段1 字段2类型[COMMENT 字段2注释]，
…
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];
-- Example
CREATE TABLE user(
id int unsigned comment'编号',
name varchar(10) comment'姓名',
age tinyint(3) comment'年龄'
)comment '用户信息表';
1.3 删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名
-- Example
drop database test;
drop database if exists test;
1.4 使用
USE 数据库名;
-- Example
use test;
1.5 数据类型
MySQL中的数据类型主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
1.5.1 数值类型
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1byte | (-128, 127) | (0, 255) | 小型整数 |
| SMALLINT | 2bytes | (-32768, 32767) | (0, 65535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3bytes | (-8388608, 8388607) | (0, 16777215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4bytes | (-2147483648, 2147483647) | (0, 4294967295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8bytes | (-263, 263 - 1) | (0, 264 - 1) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4bytes | (-3.402823466E + 38, 3.102823466351E + 38) | 0和(1.175494351E - 38, 3.402823466E + 38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8bytes | (-1.7976931348623157E + 308, 1.7976931348623157E + 308) | 0和(2.2250738585072014E - 308, 1.7976931348623157E + 308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
1.5. 字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16777215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16777215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4294967295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4294967295 bytes | 极大文本数据 |
1.5.3 日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901 - 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值、时间戳 |
1.6 修改
1.6.1 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
-- Example
alter table 表名 add 添加字段名 varchar(20) comment '新添字段';
1.6.2 修改字段
① 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
-- Excample
alter table user_info modify name char(10);
② 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
-- Example
alter table user_info change name new_name varchar(20) comment'姓名';
③ 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
-- Example
alter table user_info drop new_name;
④ 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
-- Example
alter table user_info rename to userinfo;
⑤ 删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
-- Example
drop table if exists userinfo;
⑥ 删除指定表，并重新创建该表
TRUNCATE TABLE 表名;
-- Example
truncate table userinfo;
注：在删除表时，表中的全部数据也会被删除
2. DML(Data Manipulation Language)
数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
2.1 添加数据(INSERT)
2.1.1 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段2…) VALUES(值1, 值2…);
-- Example
insert into user(id, age, name) values(1, 21, '张三');
查询添加字段后的表
select * from user;
2.1.2 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2…);
-- Example
insert into user values(2, 22, '李四');
2.1.3 批量添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段2…) VALUES(值1, 值2…), (值1, 值2…) (值1, 值2…); -----> 指定字段
-- Excample
insert into user(id, age, name) values(3, 20, '李雷'), (4, 23, '韩梅梅');
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2…), (值1, 值2…) (值1, 值2…); -----> 全部字段
-- Example
insert into user values(5, 18, '小明'), (6, 19, '小红');
注：
(1) 插入数据时，指定的字段顺序需要与值得顺序是一一对应的；
(2) 字符串和日期型数据应该包含在引号中；
(3) 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内
2.2 修改数据(UPDATE)
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2… [WHERE 条件];
-- Example
update user set age = 26 where id = 1;
update user set age = 23, name = '路人甲' where id = 2;
update user set age = 26;
注：修改语句的条件可有可无，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
2.3 删除数据(DELETE)
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
-- Example
delete from user where id = 1;
delete from user where name = '李四';
delete from user;
注：
·DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
·DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)
3. DQL(Data Query Language)
数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
查询关键字：SELECT
DQL语法
| 关键字 | 描述 |
|---|---|
| SELECT | 字段列表 |
| FROM | 表名列表 |
| WHERE | 条件列表 |
| GROUP BY | 分组字段列表 |
| HAVING | 分组后条件列表 |
| ORDER BY | 排序字段列表 |
| LIMIT | 分页参数 |
3.1 基本查询
3.1.1 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3… FROM 表名; ------> 查询多个字段
SELECT * FROM 表名; ------> 查询全部字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
演示：
(1) 创建表
create table emp (
id int comment '编号',
workNo varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idCard char(18) comment '身份证号',
workAddress varchar(50) comment '工作地点',
entryDate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
(2) 添加数据：
insert into emp (id, workNo, name, gender, age, idCard, workAddress, entryDate)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456894563145781', '北京', '2005-05-01'),
(8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789512346211', '石家庄', '2008-08-08'),
(9, '9', '马化腾', '男', 48, '120398457672513849', '深圳', '2000-02-01'),
(10, '10', '马云', '男', 59, '134586209847367278', '杭州', '2001-01-01'),
(11, '11', '张朝阳', '男', 55, '263450819750692183', '北京', '2003-03-12'),
(12, '12', '王朝', '男', 38, '930128457362190485', '开封', '2005-06-01'),
(13, '13', '马汉', '男', 36, '457812325478412352', '开封', '2004-04-04'),
(14, '14', '贾宝玉', '男', 25, '123456891236014892', '杭州', '2006-06-06'),
(15, '15', '林黛玉', '女', 23, '456123981453258796', '杭州', '2007-07-07'),
(16, '16', '赵子龙', '男', 30, null, '常山', '2010-10-10');
(3) 查询多字段
select name, workNo, age from emp;
(4) 查询全部字段
select * from emp;
3.1.2 设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名1], [AS 别名2]… 表名;
注：设置别名时，AS可以省略
--Example
select name as '姓名' from emp;
-- as可省略
select name '姓名' from emp;
3.1.3 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- Example
select distinct workAddress from emp;
3.2 条件查询
3.2.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
3.2.2 条件
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小 、最大值) |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配 (_匹配单个字符，%匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
3.2.3 条件查询演示
-- 1.查询年龄等于18的人员信息
select * from emp where age = 18;
-- 2.查询年龄大于等于20的人员信息
select * from emp where age >= 20;
-- 3. 查询没有身份证号的人员信息
select * from emp where idCard is null;
-- 4.查询有身份证号的人员信息
select * from emp where idCard is not null;
-- 5.查询年龄不是18也不是20的人员信息
sselect * from emp where age != 18 && age != 20;
-- OR
select * from emp where age <> 18 and age <> 20;
-- 6.查询年龄在16-25之间的人员信息
select * from emp where age >= 16 and age <= 25;
-- OR
select * from emp where age between 16 and 25; # 最小值在前，最大值在后，顺序反了无法查询
-- 7.查询年龄为16、18、20、23的人员信息
select * from emp where age = 16 or age = 18 or age =1 20 or age = 23;
-- OR
select * from emp where age = 16 || age = 18 || age = 20 || age = 23;
-- OR
select * from emp where age in(16, 18, 20, 23);
-- 8.查询姓名为两个字的人员信息
select * from emp where name like '__';
-- 9. 查询姓名为三个字的人员信息
select * from emp where name like '___';
-- 10.查询身份证号尾号为'X'的人员信息
select * from emp where idCard like '%X';
3.3 聚合函数
3.3.1 介绍
聚合函数将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
3.3.2 常见聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
注：字段中null值不参与所有聚合函数运算
3.3.3 语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
演示：
-- 1.创建表并添加数据
create table scores(
id tinytext comment '学号',
name varchar(6) comment '姓名',
Chinese float unsigned comment '语文',
Math float unsigned comment '数学',
English float unsigned comment '英语'
)comment '学生成绩表';
insert into scores values ('10001', '李华', 95.5, 90, 60),
('10002', '赵雷', 96, 95, 92),
('10003', '韩梅梅', 88, 80, 95),
('10004', '赵春明', 70, 68.5, 85),
('10005', '唐雪梅', 89, 90, 98),
('10006', '李逍遥', 98, 100, 90);
-- 2.查询表中人数
select count(id) from scores;
-- OR
select count(*) from scores;
-- 3.查询数学成绩最大值
select max(Math) from scores;
-- 4.查询语文成绩最小值
select min(Chinese) from scores;
-- 5.查询英语成绩平均值
select avg(English) from scores;
-- 6.查询语文成绩总值
select sum(Chinese) from scores;
3.4 分组查询
3.4.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
3.4.2 where和having的区别
(1) 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
(2) 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注：
(1) 执行顺序：where > 聚合函数 > having
(2) 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
3.4.3 分组演示
为了演示方便，用前文创建的emp表来进行演示
emp表数据如下：
-- 1.统计不同性别的人数
select gender, count(*) from emp group by gender;
-- 2.根据性别分组，统计男女人员的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
-- 3. 查询年龄小于45的人员，并根据工作地址分组，获取人员数量大于等于3的工作地址
-- ① 查询年龄小于45的人员信息
select * from emp where age < 45;
-- ② 并根据工作地址分组
select workAddress, count(*) from emp where age < 45 group by workAddress;
-- ③ 获取人员数量大于等于3的工作地址
select workAddress, count(*) from emp where age < 45 group by workAddress having count(*) >= 3;
-- OR使用别名
select workAddress, count(*) addressCount from emp where age < 45 group by workAddress having addressCount >= 3;
3. 排序查询
3.5.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
3.5.2 排序方式
(1) ASC：升序(默认值)
(2) DESC：降序
注：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
演示依然使用emp这张表：
-- 按照年龄对表进行升序排序
select * from emp order by age asc;
-- asc可省略
select * from emp order by age;
-- 按照入职日期对表进行降序排序
select * from emp order by entryDate desc;
-- 按照年龄对表进行升序排序，如果年龄相同的情况下，按照入职日期进行降序排序
select * from emp order by age, entryDate desc;
3.6 分页查询
3.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
· 起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。
· 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
· 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。
演示如下：
-- 查询第一页数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0, 10;
-- 第一页数据起始索引可省略
select * from emp limit 10;
-- 查询第二页数据
select * from emp limit 10, 10;
案例演示(表：emp)：
-- 1.查询表中20-23(包含)岁性别为女的人员信息
select * from emp where gender = '女' and age in (20, 21, 22, 23);
-- OR
select * from emp where gender = '女' and age between 20 and 23;
-- 2.查询表中20-40(包含)岁性别为男且姓名为三个字的人员信息
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '____'
# like后面是3个下划线
-- 3.统计表中年龄小于60的男女人员人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 4.查询表中所有年龄小于等于35岁人员的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entryDate desc;
-- 5.查询表中性别为男、年龄在20-40岁(含)的前5个人员信息，对查询的结果按年龄升序排列，如果年龄相同，按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entryDate asc limit 5;
3. DQL - 执行顺序
4. DCL(Data Control Language)
数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
4.1 DCL-管理用户
4.1.1 查询用户
USE mysql;
SELECT * FROM user;
4.1.2 创建用户
CREATE USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
-- Example 创建一个名为'user1'，密码为'123456’的用户：
create user 'user1'@'localhost' identified by '123456';
-- 主机名可用'%'进行通配：
create user 'user1'@'%' identified by '123456';
4.1.3 修改用户密码
ALTER USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘新密码’;
-- Example 将刚创建的user1用户的密码改为1234：
alter user 'user1'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
4.1.4 删除用户
DROP USER ‘用户名’@‘主机名’;
-- Example 删除已创建的'user1'用户
drop user 'user1'@'localhost';
注意事项：
· 主机名可以使用%通配；
· 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员) 使用
4.2 DCL-权限控制
MySQL中定义了很多种权限，但常用的只有以下几种：
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
其他权限描述及含义，可直接参考官方文档
4.2.1 查询权限
SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’;
-- Example 新建用户并查询权限
create user 'user2'@'localhost';
show grants for 'user2'@'localhost';
4.2.2 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’;
-- Example1 将数据库test1中表user的查询权限赋予用户user2（如没有相关数据库或表，请自行创建）：
grant select on test1 test1.user to 'user2'@'localhost';
如果要给所有的数据库/表赋予权限，则用 ‘*’ 来替代数据库名或表名:
GRANT 权限列表 ON *.* TO ‘用户名’@‘主机名’;
-- Example_1 将数据库test1下的所有表的修改数据权限赋予user2：
grant update on test1.* to 'user2'@'localhost';
-- Example_2 将所有数据库及表的所有权限赋予user2：
grant all on *.* to 'user2'@'localhost';
4.2.3 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’;
-- Example 将赋予user2的所有权限撤销
revoke all on *.* from 'user2'@'localhost';
注意：
· 多个权限之间，使用逗号分隔；
· 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有