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Redis基础详解

目录

一、概述

redis作用

redis特性

二、Redis基础知识

为什么Redis是单线程的？

Redis的高并发和快速原因？

Redis6.0 之后为何引入了多线程？

三、Redis五大数据类型，三种特殊数据类型

启动Redis

Redis-Key

String（字符串）

应用场景

LIst（列表）

应用场景

Set(集合)

应用场景

Hash（哈希）

应用场景

Sorted set（Zset有序集合）

应用场景

geospatial（地理位置）

Hyperloglog

Bitmaps

四、事务

乐观锁和悲观锁

redis监视测试  watch unwatch -----redis实现乐观锁

五、Jedis（使用Java来操作 Redis）

六、SpringBoot集成Redis

整合测试

七、自定义RedisTemplate

 自定义redisTemplate

RedisUtil封装工具类

测试类

八、Redis.conf详解

单位

包含

网络

通用GENERAL

快照

REPLICATION复制

SECURITY安全

CLIENTS限制

APPEND ONLY 模式aof配置

一、概述

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis基础详解_第1张图片

redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。免费和开源!是当下最热门的 NoSQL技术之一!也被人们称之为结构化数据库!

redis作用

  1. 内存存储、持久化，内存中是断电即失、所以说持久化很重要( rdb、aof )
  2. 效率高，可以用于高速缓存
  3. 发布订阅系统
  4. 地图信息分析
  5. 计时器、计数器（浏览量!)
  6. ......….

redis特性

  • 多样的数据类型
  • 持久化
  • 集群
  • 事务

二、Redis基础知识

redis默认有16个数据库，默认使用的是第0个，使用6379为默认端口，不区分大小写命令

可以从redis.conf文件中查看Redis基础详解_第2张图片

可以使用select切换数据库，使用dbsize查看数据库大小

127.0.0.1:6379>select 3    #切换数据库
OK
127.0.0.1:6379[3]>DBSIZE   #查看DB大小
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]>set name qq  #3号数据库添加一条内容
OK
127.0.0.1:6379[3]>DBSIZE   #查看DB大小
(integer)1
127.0.0.1:6379[3]>select 7  
0K
127.0.0.1:6379[7]>DBSIZE
( integer)0
i27.0.0.1:6379[7]>get name
(nil)
127.0.0.1:6379[7]>select 3
OK
127.0.0.1:6379[3]>get name
"qq"

keys * 查看所有的key

127.0.0.1:6379[3]> keys *   #查看数据库所有的key

1)"name"

清除当前数据库flushdb 

清除全部数据库的内容FLUSHALL

127.0.0.1:6379[3]> flushdb

OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *

(empty list or set)

为什么Redis是单线程的？

因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。在单线程的情况下，就不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁、释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

既然是单线程，那怎么监听大量的客户端连接呢？

Redis 通过IO 多路复用程序 来监听来自客户端的大量连接（或者说是监听多个 socket），它会将感兴趣的事件及类型(读、写）注册到内核中并监听每个事件是否发生。这样的好处非常明显： I/O 多路复用技术的使用让 Redis 不需要额外创建多余的线程来监听客户端的大量连接，降低了资源的消耗（和 NIO 中的 Selector 组件很像）。

Redis的高并发和快速原因？

1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快（纯内存）; 数据存在内存中，数据结构用HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)。

2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间（避免线程切换和竞态消耗）。

3.redis使用IO多路复用技术（IO multiplexing, 解决对多个I/O监听时,一个I/O阻塞影响其他I/O的问题），可以处理并发的连接（非阻塞IO）。

Redis6.0 之后为何引入了多线程？

Redis6.0 引入多线程主要是为了提高网络 IO 读写性能，因为这个算是 Redis 中的一个性能瓶颈（Redis 的瓶颈主要受限于内存和网络）。虽然，Redis6.0 引入了多线程，但是 Redis 的多线程只是在网络数据的读写这类耗时操作上使用了，在核心的消费模块执行命令仍然是单线程顺序执行。因此，不需要担心线程安全问题。Redis6.0 的多线程默认是禁用的，只使用主线程。如需开启需要修改 redis 配置文件 redis.conf 

io-threads-do-reads yes

开启多线程后，还需要设置线程数，否则是不生效的。同样需要修改 redis 配置文件 redis.conf 

io-threads 4 #官网建议4核的机器建议设置为2或3个线程，8核的建议设置为6个线程

三、Redis五大数据类型，三种特殊数据类型

Redis基础详解_第3张图片

Redis是一个开源（BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串 ( strings ）)，散列 ( hashes )，列表( lists )，集合( sets )，有序集合( sorted sets）与范围查询bitmaps ， hyperloglogs和地理空间(geospatial）索引半径查询。Redis内置了复制( replication )，LUA脚本(Luascripting)，LRU驱动事件( LRU eviction )，事务 ( transactions ）和不同级别的磁盘持久化 ( persistence)，并通过Redis哨兵( Sentinel )和自动分区( Cluster )提供高可用性( high availability )。

启动Redis

1、启动Redis

建议通过配置文件来启动Redis。

> redis-server xx/xx/redis.conf

2、连接Redis

> redis-cli -p 6379

3、测试连通性

127.0.0.1:6379> ping
PONG

确保redis运行 

ps -ef|grep redis

 4、停止Redis

> redis-cli shutdown

> kill redis-pid

以上两条停止Redis命令效果一样。

Redis-Key

127.0.0.1:6379> set age 1 #设置值

127.0.0.1:6379> get age # 根据 key 获得对应的 value

127.0.0.1:6379> keys * #查看所有key值

127.0.0.1:6379> EXISTS  age #判断某个 key 是否存在

127.0.0.1:6379> move age 1 #在当前库移除age，1代表当前库

127.0.0.1:6379> expire age  60 #设置过期时间 数据在 60s 后过期

127.0.0.1:6379> ttl age # 查看数据还有多久过期

127.0.0.1:6379> type age # 查看当前key的类型

String（字符串）

127.0.0.1:6379> set key1 v1  #设置值
127.0.0.1:6379> get key1    #获得值
127.0.0.1:6379> keys *  #获得所有的key
127.0.0.1:6379> EXISTS key1  #判断某一个key是否存在
127.0.0.1:6379>APPEND key1 "hello"  #追加字符串，如果当前key不存在，就相当setkey
127.0.0.1:6379> get key1

"v1hello"
127.0.0.1:6379>STRLEN key1  #获取字符串的长度!

#########################################################################

i++

i+=

127.0.0.1:6379> incr number # 自增1 将 key 中储存的数字值增一

127.0.0.1:6379> decr number # 自减1  将 key 中储存的数字值减一

127.0.0.1:6379>INCRBY views 10   # 可以设置步长，指定增量!
127.0.0.1:6379>DECRBY views 10   # 可以设置步长，指定减量!

####################################################################

字符串范围range
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 3  #截取字符串[0,3]
127.0.0.1:6379>GETRANGE key1 0 -1  #获取全部的字符串 和 get key是一样的
127.0.0.1:6379>SETRANGE key2 1 xx  #替换从指定位置开始的字符串!

####################################################################### setex (set with expire)#设置过期时间
setnx (set if not exist)#不存在在设置（在分布式锁中会常常使用!)
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "he11o"  #设置key3 的值为hello,30秒后过期
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   #如果mykey 不存在，创建mykey

(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx mykey "MongoDB"   #如果mykey存在，创建失败!

(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey

"redis"
######################################################################

批量设置mset mget
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3   #同时设置多个值
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3  #同时获取多个值
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v k4 v4   #msetnx是一个原子性的操作，要么一起成功，要么一起失败!

(integer) 0
127.0.0.1:6379> get k4

(nil)
#对象
set user:1 {name:zhangsan , age:3]#设置一个user:1对象值为json字符来保存一个对象!
# 这里的key是一个巧妙的设计: user:{id}:{filed} ,如此设计在Redis中是完全oK了!
127.0.0.1:6379> mset user: 1:name zhangsan user:1:age 2
127.0.0.1:6379> mget user: 1:name user: 1:age

1) "zhangsan"
2) "2"
##################################################################

getset # 先get然后在set
127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值，则返回 nil

(nil)
127.0.0.1:6379> get db

"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongodb #如果存在值，获取原来的值，并设置新的值

"redis"
127.0.0.1:6379> get db

"mongodb"

应用场景

  • 1、缓存功能：部分数据第一次查询查询数据库，查询完后存入redis中，后续再获取可以从redis中获取
  • 2、验证码：网站登录中常有验证码，我们可以用此数据类型，手机号作为key，验证码作为value存储在redis中，设置过期时间，后续如果用户输入验证码，我们从redis中取值对比，如果过期则无效
  • 3、数字计数：点赞数、访问量、关注数等
  • 4、存储对象
  • 5、共享session    分布式服务会将用户信息的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可能会需要重新登录，为避免这个问题可以用redis将用户session集中管理，每次获取用户更新或查询登录信息都直接从redis中集中获取
  • 6、分布式锁     string类型的setnx的作用是“当key不存在时，设值并返回1，当key已经存在时，不设值并返回0”，“判断key是否存在"和"设值"两个操作是原子性地执行的，因此可以用string类型作为分布式锁，返回1表示获得锁，返回0表示没有获得锁。适用场景：在一个集群环境下，多个web应用时对同一个商品进行抢购和减库存操作时，可能出现超卖时会用到分布式锁

LIst（列表）

Redis 的 list 的实现为一个 双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。在redis里面，我们可以把list，用作栈、队列、消息队列，所有list命令都是以l开头的

Redis基础详解_第4张图片

###################################################################

LPUSH 、Rpush、 LRANGE

127.0.0.1:6379>LPUSH list one     # 将一个值或者多个值，插入到列表头部（左)
127.0.0.1:6379> LPUSH list two    # two  one
127.0.0.1:6379> LPUSH list three   # three two  one
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 1   # 查看对应下标的list列表， 0 为 start,1为 end

1) "three"
2)"two"
127.0.0.1:6379> Rpush list righr #将一个值或者多个值，插入到列表位部(右)
127.0.0.1:6379>LRANGE list 0 -1    # three two  one  righr

1) "three"
2)"two"

3) "one"

4) "righr"

###################################################################

LPOP 、 RPOP
127.0.0.1:6379> Lpop list  #移除list的第一个元素"three"
127.0.0.1:6379> Rpop list   #移除list的最后一个元素"righr"

Lindex
127.0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获得list中的某一个值
Llen
127.0.0.1:6379> llen list  # 返回列表的长度

Lrem

127.0.0.1:6379> Lrem list 3 one # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配  移除三个one
Ltrim

127.0.0.1:6379>ltrim mylist 1 2 #通过下标截取指定的长度，这个list已经被改变了，截断了只剩下截取的元素!

###################################################################
rpoplpush 
127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello"
127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello1"
127.0.0.1:6379> rpush my1ist "hello2"   # hello  hello1  hello2

127.0.0.1:6379>rpoplpush mylist myotherlist #移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中!
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 # 查看原来的列表

1) "hello"
2) "hello1"
127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 #查看目标列表中，确实存在改值!

1) "hello2"

###################################################################
Lset  将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作

127.0.0.1:6379> EXISTS list  #判断这个列表是否存在
127.0.0.1:6379> lset list 0 item #如果不存在列表我们去更新就会报错

(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value1

(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0

1) "value1"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item #如果存在，更新当前下标0的值，为item
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0

1) "item"
127.0.0.1:6379> lset list 1 other #如果列表元素不存在，也会报错!

(error) ERR index out of range

###################################################################

LINSERT #将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面!
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello"
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "world"
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before "world" "other"
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1

1)"hel1o"
2) "other"

3)"wor1d"
127.0.0.1:6379>LINSERT mylist after world new
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1

1) "he1lo"
2) "other"

3) "world"

4) "new"

应用场景

  • 1. 消息队列       list类型的lpop和rpush（或者反过来，lpush和rpop）能实现队列的功能，不过我不推荐在实战中这么使用，因为现在已经有Kafka、NSQ、RabbitMQ等成熟的消息队列了，它们的功能已经很完善了。
  • 2. 排行榜    list类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据。可将每隔一段时间计算一次的排行榜存储在list类型中，如京东每日的手机销量排行、学校每次月考学生的成绩排名、斗鱼年终盛典主播排名等，每计算一次，存储在list类型中，接口访问时，通过page和size分页获取打擂金曲。只有定时计算的排行榜才适合使用list类型存储，与定时计算的排行榜相对应的是实时计算的排行榜，list类型不能支持实时计算的排行榜
  • 3. 最新列表    list类型的lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能，每次通过lpush命令往列表里插入新的元素，然后通过lrange命令读取最新的元素列表，如朋友圈的点赞列表、评论列表。只有不需要分页（比如每次都只取列表的前5个元素）或者更新频率低（比如每天凌晨更新一次）的列表才适合用list类型实现。对于需要分页并且会频繁更新的列表，需用使用有序集合sorted set类型实现。另外，需要通过时间范围查找的最新列表，list类型也实现不了，也需要通过有序集合sorted set类型实现，如以成交时间范围作为条件来查询的订单列表。

对于排行榜和最新列表两种应用场景，list类型能做到的sorted set类型都能做到，list类型做不到的sorted set类型也能做到，那为什么还要使用list类型去实现排行榜或最新列表呢，直接用sorted set类型不是更好吗？原因是sorted set类型占用的内存容量是list类型的数倍之多

Set(集合)

set 类似于 Java 中的 HashSet 。Redis 中的 set 类型是一种无序集合，集合中的元素没有先后顺序。当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set 是一个很好的选择，并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的重要接口，这个也是 list 所不能提供的。可以基于 set 轻易实现交集、并集、差集的操作。比如：你可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis 可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程。

sadd

127.0.0.1:6379> sadd mySet value1 value2 # 添加元素进去
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd mySet value1  # 不允许有重复元素
(integer) 0

smembers
127.0.0.1:6379> smembers mySet # 查看 set 中所有的元素
1) "value1"
2) "value2"

scard
127.0.0.1:6379> scard mySet # 查看 set 的长度
(integer) 2

sismember
127.0.0.1:6379> sismember mySet value1 # 检查某个元素是否存在set 中，只能接收单个元素

srem

127.0.0.1:6379>srem myset value1 #移除set集合中的指定元素

SRANDMEMBER
127.0.0.1:6379>SRANDMEMBER myset  #随机抽选出一个元素

127.0.0.1:6379>SRANDMEMBER myset 2  #随机抽选出指定个数的元素

spop

127.0.0.1:6379>spop myset   #随机删除一些set集合中的元素!

smove
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "asdf"  # 将一个指定的值，移动到另外一个set集合!

SDIFF 差集 SINTER 交集 SUNION 并集
127.0.0.1:6379> sinterstore mySet3 mySet mySet2 # 获取 mySet 和 mySet2 的交集并存放在 mySet3 中

127.0.0.1:6379>SDIFF key1 key2  #差集   不同的
127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2   #交集   共有的
127.0.0.1:6379>SUNION key1 key2  #并集

应用场景

  • 1. 标签   比如我们博客网站常常使用到的兴趣标签，把一个个有着相同爱好，关注类似内容的用户利用一个标签把他们进行归并。
  • 2、关注好友//粉丝/感兴趣的人集合 共同好友功能，共同喜好，或者可以引申到二度好友之类的扩展应用。
  • 3、统计网站的独立IP   利用set集合当中元素不唯一性，可以快速实时统计访问网站的独立IP。

  • 4、 随机展示   通常，app首页的展示区域有限，但是又不能总是展示固定的内容，一种做法是先确定一批需要展示的内容，再从中随机获取。

  • 5、黑名单/白名单   经常有业务出于安全性方面的考虑，需要设置用户黑名单、ip黑名单、设备黑名单等，set类型适合存储这些黑名单数据，sismember命令可用于判断用户、ip、设备是否处于黑名单之中。

Hash（哈希）

hash 类似于 JDK1.8 前的 HashMap，内部实现也差不多(数组 + 链表)。不过，Redis 的 hash 做了更多优化。另外，hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。 比如我们可以 hash 数据结构来存储用户信息，商品信息等等。

hset、hget

127.0.0.1:6379> hset myhash field1 hello # set 一个具体的key-value

127.0.0.1:6379> hget myhash field1  # 获取存储在哈希表中指定字段的值。

hmset、 hmget

127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set多个 key-vlaue
127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2  #获取多个字段值

1) "hello"
2)"world"

hgetall
127.0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

1)"field1"

2) "hello"
3)"field2"

4)"world"

hdel

127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 #删除hash指定key字段!对应的value值也就消失了!

hlen
127.0.0.1:6379> hlen myhash #获取hash表的字段数量!

hexists

127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 # 查看 hash中指定的字段是否存在。

hkeys、 hvals 

127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 获取 key 列表

127.0.0.1:6379> hvals myhash # 获取 value 列表

HINCRBY、HDECRBY、hsetnx
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 1  #指定增量
127.0.0.1:6379> HDECRBY myhash field3 4
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello   #如果不存在则可以设置
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  #如果存在则不能设置

对象

127.0.0.1:6379> hset userInfoKey name "guide" description "dev" age "24"

hash变更的数据user name age,尤其是是用户信息之类的，经常变动的信息! hash更适合于对象的存储，String更加适合字符串存储!

应用场景

hash类型是一个string类型的field和value的映射表

  • 1. 购物车　以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素
  • 2. 存储对象    hash类型的(key, field, value)的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似，也可以用来存储对象。

一般对象用string + json存储，对象中某些频繁变化的属性抽出来用hash存储

Sorted set（Zset有序集合）

和 set 相比，sorted set 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。有点像是 Java 中 HashMap 和 TreeSet 的结合体。set k1 v1 -----  zset k1 score1 v1

zadd

127.0.0.1:6379> zadd myZset 3.0 value1 # 添加元素到 sorted set 中 3.0 为权重

127.0.0.1:6379> zadd myZset 2.0 value2 1.0 value3 # 一次添加多个元素

zrange

127.0.0.1:6379> zrange  myZset 0 -1 # 顺序输出某个范围区间的元素，0 -1 表示输出所有元素

zrevrange  

127.0.0.1:6379> zrevrange  myZset 0 -1 # 逆序输出某个范围区间的元素，0 为 start  1 为 stop

zcard

127.0.0.1:6379> zcard myZset # 查看 sorted set 中的元素数量

zscore

127.0.0.1:6379> zscore myZset value1 # 查看某个 value 的权重

ZRANGEBYSCORE

127.0.0.1:6379>ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示全部的用户从小到大!
127.0.0.1:6379>ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 显示全部的用户并且附带成绩
127.0.0.1:6379>ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于2500员工的升序排序!

zrem
127.0.0.1:6379>zrem salary xiaohong  #移除有序集合中的指定元素

zcount

127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3 # 获取指定区间的成员数量!

应用场景

  •  1、根据时间排序的新闻列表等，
  • 2、 阅读排行榜

geospatial（地理位置）

朋友的定位，附近的人，打车距离计算？Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了!这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人!

  • 有效的经度从-180度到180度。
  • 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。

getadd   添加地理位置
#规则:两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入

#参数key值（经度、纬度、名称)

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
getpos

127.0.0.1:6379>GEOPos china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度!

1)1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
getdist 指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

  • m 表示单位为米。
  • km 表示单位为千米。
  • mi 表示单位为英里。
  • ft 表示单位为英尺。

没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

127.0.0.1:6379>GEODIST china: city beijing shanghai  #返回两个给定位置之间的直线距离

"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> GEODIST china: city beijing shanghai km

"1067.3788"
georadius以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素【以自己为中心找附近的人】

127.0.0.1:6379>GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市
127.0.0.1:6379> GEORADIus china:city 110 30 500 km withdist #在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。

127.0.0.1:6379> GEORADIus china:city 110 30 500 km WITHCOORD #将位置元素的经度和维度也一并返回。

127.0.0.1:6379> GEORADIus china:city 110 30 500 km withdist WITHCOORD count 1 #指定返回结果数量

  • ASC: 根据中心的位置， 按照从近到远的方式返回位置元素。
  • DESC: 根据中心的位置， 按照从远到近的方式返回位置元素。

GEORADIUSBYMEMBER找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定

【导航定位】

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km

1)"beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km

1) "hangzhou"
2) "shanghai"
geohash返回一个或多个位置元素的Geohash表示

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串(11位)，如果两个字符串越接近，那么则距离越近!
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi

1) "wx4fbxxfkeo"
2) "wm5xzrybtyo"
GEO底层的实现原理其实就是Zset !我们可以使用Zset命令来操作geo !
127.0.0.1:6379>ZRANGE china:city 0 -1   #查看地图中全部的元素
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing    #移除指定元素

Hyperloglog

基数（不重复的元素）统计的算法，占用内存固定，2^64不同的元素只需要12KB的内存。比如网页的UV (一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人! )传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set 中的元素数量作为标准判断!这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦!我们的目的是为了计数，而不是保存用户id ;hyperloglog 会有0.81%错误率!统计UV任务，可以忽略不计的!

PFadd  PFCOUNT PFMERGE

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j   # 创建第一组元素 mykey
127.0.0.1:6379>PFCOUNT mykey      # 统计 mykey元素的基数数量

(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m #创建第二组元素 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2

(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 #合并两组 mykey mykey2 => mykey3并集
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3    #看并集的数量!

(integer) 15

如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog ! 如果不允许容错，就使用set或者自己的数据类型即可!

Bitmaps

位存储，0 1 0 1 0 1......统计用户信息，活跃，不活跃!登录、未登录!打卡，365打卡! Bitmaps位图，数据结构!都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态!

Redis基础详解_第5张图片

使用bitmap来记录周一到周日的打卡!

周一∶1周二:0周三:0 周四:1 周五∶1 周六:0 周日:0 

setbit

127.0.0.1:6379>setbit sign 0 1

127.0.0.1:6379>setbit sign 1 0
127.0.0.1:6379>setbit sign 2 0
127.0.0.1:6379>setbit sign 3 1
127.0.0.1:6379>setbit sign 4 1
127.0.0.1:6379>setbit sign 5 0
127.0.0.1:6379>setbit sign 6 0

查看某一天是否打卡

getbit

127.0.0.1:6379>getbit sign 6 

统计操作，统计打卡的天数

bitcount

127.0.0.1:6379>bitcount sign 

四、事务

Redis 中的事务是一组命令的集合，是 Redis 的最小执行单位。它可以保证一次执行多个命令，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。服务端在执行事务的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求打断。redis事务没有隔离级别的概念，不会出现脏读幻读之类的，所有的命令在事务中，并没有直接被执行!只有发起执行命令exec的时候才会执行，Redis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性!
redis的事务∶

  • 开启事务（multi)
  • 命令入队(.....)
  • 执行事务（exec)

127.0.0.1:6379> multi   #开启事务
127.0.0.1:6379> set k1 v1
127.0.0.1:6379> set k2 v2
127.0.0.1:6379>get k2
127.0.0.1:6379>set k3 v3
127.0.0.1:6379>exec   #执行 

放弃事务

127.0.0.1:6379> multi  
127.0.0.1:6379> set k1 v1
127.0.0.1:6379> set k2 v2
127.0.0.1:6379>discard  #取消事务，事务队列中的命令都不会执行

编译型异常（代码有问题!命令有错!)），事务中所有的命令都不会被执行!
127.0.0.1:6379> multi
127.0.0.1:6379>set k1 v1
127.0.0.1:6379> set k2 v2
127.0.0.1:6379> getset k3 #没有这个命令，命令错误
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command

127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379>set k5 v5

QUEUED
127.0.0.1:6379>exec  #运行报错
(error)EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

127.0.0.1:6379> get k5  #查看，队列中命令果然都没有执行
(nil)

运行时异常(1/0），如果事务队列中存在语法性，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的，错误命令抛出异常

127.0.0.1:6379>set k1 "v1"
127.0.0.1: 6379> multi
127.0.0.1:6379>incr k1 #字符串类型自增报错
127.0.0.1:6379>set k2 v2
127.0.0.1:6379> set k3 v3
127.0.0.1:6379>get k3
127.0.0.1:6379>exec   #运行第一条命令抛出，会执行其他命令
1) (error)ERR value is not an integer or out of range

2)OK
3) OK

4) "v3"

乐观锁和悲观锁

悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。

乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。

redis监视测试  watch unwatch -----redis实现乐观锁

Redis基础详解_第6张图片

Redis基础详解_第7张图片

Redis基础详解_第8张图片

五、Jedis（使用Java来操作 Redis）

使用Java来操作 Redis，什么是Jedis？是Redis官方推荐的java连接开发工具!使用Java操作Redis 中间件!如果你要使用java操作redis，那么一定要对Jedis十分的熟悉!

1、导入对应的依赖

Redis基础详解_第9张图片

2、编码测试∶

  • 连接数据库
  • 操作命令
  • 断开连接

连接redis，输出pong代表连接成功

Redis基础详解_第10张图片

再次理解事务

Redis基础详解_第11张图片

六、SpringBoot集成Redis

SpringBoot操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis !SpringData也是和SpringBoot齐名的项目!说明︰在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce?
jedis :采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池!更像BIO模式

lettuce : 采用netty，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据了，更像NIO模式
Redis基础详解_第12张图片

整合测试

1、导入依赖



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2、配置连接

#配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

3、测试

@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        // redisTemplate操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
        // opsForvalue 操作字符串 类似string
        // opsForList 操作List 类似List
        // opsForset
        // opsForHash 
        // opsForzsetl 
        // opsForGeo
        // opsForHyperLogLog
//除了进本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务，和基本的CRUD
//获取redis的连接对象

//Redisconnection connection = redisTemplate.getconnectionFactory().getconnection ();
//connection.flushDb();
//connection.flushAll();
    redisTemplate.opsForvalue().set("mykey", "asdf");
    system.out.println(redisTemplate.opsForvalue().get("mykey"));
    }
}

七、自定义RedisTemplate

真实的开发一般使用json来传递对象，直接传递对象会报错，所有的对象需要序列化

@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructorData
//在企业中，我们的所有pojo都会序列化
SpringBootpublic class User implements Serializable {
    private String name;
    private int age;
}

 自定义redisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig{
//自己定义一个RedisTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate redisTemplate (RedisconnectionFactory factory){
    //我们为了自己开发方便，一般直接使用
    RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // Json序列化配置
  Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new 
                                 Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //String 的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // Value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的Value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

RedisUtil封装工具类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

} 
  
测试类
 
  
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {

    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
    
    @Test
    public void test1() {
        redisUtil.set("myKey","myValue");
        System.out.println(redisUtil.get("myKey"));
    }

}
 
  
八、Redis.conf详解
 
  
启动时通过配置文件来启动的
 
  
 
   
> redis-server xx/xx/redis.conf
 
  
 
  
单位
 
  
Redis基础详解_第13张图片
 
  
包含
 
  
Redis基础详解_第14张图片
 
  
网络
 
  
 
   
bind 127.0.0.1  #绑定的ip
 
   
protected-mode yes  #保护模式，默认开启的
 
   
port 6379    #端口设置
 
  
 
  
通用GENERAL
 
  
 
   
daemonize yes  #以守护进程的方式运行（后台运行），默认是no，需要我们自己开启为yes
 
   
Redis基础详解_第15张图片
 
   
logfile ""        #日志的文件位置名，为空表示标准的输出
 
   
databases 16    #数据库的数量，默认是16个数据库
 always-show-logo yes     # 是否总是显示LoGo
 
  
 
  
快照
 
  
 
   
持久化，在规定的时间内，执行了多少次操作，则会持久化到文件.rdb. aof
 
   
redis是内存数据库，如果没有持久化，那么数据断电及失!
 #如果900s内，如果至少有一个1 key进行了修改，我们及进行持久化操作
 
   
save 900 1
 #如果300s内，如果至少10 key进行了修改，我们及进行持久化操作
 
   
save 300 10
 # 如果60s内，如果至少10000 key进行了修改，我们及进行持久化操作
 
   
save 60 10000
 #我们之后学习持久化，会自己定义这个测试!
 
   
 
   
stop-writes-on-bgsave-error yes  #持久化如果出错，是否还需要继续工作!
 rdbcompression yes  # 是否压缩rdb文件，需要消耗一些cpu资源!
 rdbchecksum yes #保存rdb文件的时候，进行错误的检查校验!
 dir./   #rdb文件保存的目录!
 
  
 
  
REPLICATION复制
 
  
我们后面讲解主从复制的，时候再进行讲解
 
  
SECURITY安全
 
  
 
   
#requirepas  foobared   可以在这里设置redis的密码，默认是没有密码!
Redis基础详解_第16张图片
 
  
 
  
CLIENTS限制
 
  
 
   
maxclients 10000  #设置能连接上redis的最大客户端的数量
 maxmemory    #redis 配置最大的内存容量
 maxmemory-policy noeviction #内存到达上限之后的处理策略
 
   
     
    
  • 1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）
    •  
    
  • 2、allkeys-lru :删除lru算法的key
    •  
    
  • 3、volatile-random:随机删除即将过期key
    •  
    
  • 4、allkeys-random:随机删除
    •  
    
  • 5、volatile-ttl :删除即将过期的
    •  
    
  • 6、noeviction :永不过期，返回错误
    •  
   
 
  
 
  
APPEND ONLY 模式aof配置
 
  
 
   
appendonly no     #默认是不开启aof模式的，默认是使用rdb方式持久化的，在大部分所有的情况下，rdb完全够用!
 
   
appendfilename "appendonly.aof"     #持久化的文件的名字
 
   
 
   
#appendFsync always    #每次修改都会sync。消耗性能
 appendfsync everysec    #每秒执行一次 sync，可能会丢失这1s的数据!
 # appendfsync no      #不执行sync，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快!
 
   

 具体的配置，在 Redis持久化中去给大家详细详解! 
 
  
 
  

  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        weixin_39521651
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                        秋刀prince
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    提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
    
                    
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  • ubuntu安装wordpress
                        lissettecarlr

                        
    1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
    
                    
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  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化
                        xiaoli8748_软件开发
系统架构系统架构负载均衡nginx
                        
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
    
                    
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  • 【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理
                        月夜星辉雪
rabbitmq分布式
                        
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
    
                    
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  • 计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署）
                        java毕设程序源码王哥
php课程设计vue.js
                        
    该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
    
                    
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  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
                        华为云PaaS服务小智
华为云分布式缓存
                        
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
    
                    
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  • 3.增删改查--连接查询
                        问女何所忆

                        
    关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1表中
    
                    
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  • docker from指令的含义_多个FROM-含义
                        weixin_39722188
dockerfrom指令的含义
                        
    小编典典什么是基本图片？一组文件，加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像，Dockerfile并以FROM指令开头：后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明，则在运行映像时，neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用？仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像
    
                    
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  • Redis Key的过期策略
                        ArchManual
分布式架构分布式Java后端微服务架构redis
                        
    Redis的过期策略主要是指管理和删除那些设定了过期时间的键，以确保内存的有效使用和数据的及时清理。具体来说，Redis有三种主要的过期策略：定期删除（ScheduledDeletion）、惰性删除（LazyDeletion）和内存淘汰策略（EvictionPolicies）。1.定期删除Redis的定期删除策略（ScheduledDeletion）的步骤如下：设置定期任务：Redis会在后台线程
    
                    
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  • Redis:缓存击穿
                        我的程序快快跑啊
缓存redisjava
                        
    缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
    
                    
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  • mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）
                        知识分享小能手
大数据数据库MySQLmysql学习oracle数据库开发语言adb大数据
                        
    1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
    
                    
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  • ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
                        †徐先森®
Oracle数据库Web相关错误集
                        
    createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时
    
                    
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  • L1 L2 L3 缓存
                        京天不下雨
windows缓存windows
                        
    L1L2L3缓存L1Cache(一级bai缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。du内置的zhiL1高速缓存的容量和结构对daoCPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32—4096KB。L2由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU的运
    
                    
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  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？
                        花小疯
redis缓存数据库危险命令大数据
                        
    Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
    
                    
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  • 安装数据库首次应用
                                    Array_06
javaoraclesql
                                    
    可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 
enter full pathname of java.exe的界面 
 
 
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！ 
注意第一次，使用SQL D
    
                                
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  • Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
                                    bijian1013
Welogic
                                    
            在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。 
一.修改Console密码 
        打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
    
                                
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  • IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
                                    Cwind
javaServlets
                                    
    对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。   示例代码：   
protected void doPost() {
    if (someCondition) {
        sendRedirect();
    }
    forward(); // Thi
    
                                
    • 
                                
  • 基于流的装饰设计模式
                                    木zi_鸣
设计模式
                                    
    当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。 
自定义的类成为装饰类 
 
模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式 
 
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。 
装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系 
 
装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
    
                                
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  • Linux中的uniq命令
                                    被触发
linux
                                    
    Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情 况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 
AD： 
uniq [选项] 文件 
说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
    
                                
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  • 正则表达式Pattern
                                    肆无忌惮_
Pattern
                                    
    正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。 
  
例如，我们需要对QQ号码格式进行检验 
规则是长度6~12位  不能0开头  只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14} 
&nbs
    
                                
    • 
                                
  • Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
                                    知了ing
oraclesql
                                    
    一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 
 
现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： 
 
 select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno  
  from scott.emp e,  
       (se
    
                                
    • 
                                
  • Python调试
                                    矮蛋蛋
pythonpdb
                                    
    原文地址： 
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137 
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧： 
 
IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试： 
 
http://www.ibm.com/d
    
                                
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  • webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题
                                    alleni123
webservice
                                    
    今天在客户端调用方法 
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 
 
结果NodeStatus的属性都是null。 
 
进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。 
 
后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。 
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter， 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
    
                                
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  • java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
                                    百合不是茶

                                    
    C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作： 
  
定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）： 
        
    
                                
    • 
                                
  • Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
                                    bijian1013
eclipse
                                    
    打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： 
 
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 
!MESSAGE Application error 
!STACK 1 
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
    
                                
    • 
                                
  • spring aop实例annotation方法实现
                                    bijian1013
javaspringAOPannotation
                                    
            在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut 
AdviceMethods.jav
    
                                
    • 
                                
  • [Velocity一]Velocity语法基础入门
                                    bit1129
velocity
                                    
    用户和开发人员参考文档 
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html 
  注释 
1.行级注释## 
2.多行注释#*  *# 
  变量定义 
使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2, 
  赋值 
使用#set为变量赋值，例
    
                                
    • 
                                
  • 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
                                    bit1129
kafka
                                    
    1. 关于request.required.acks 
  
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 
0表示即不进行确认即返回。 
1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在 
  
Th
    
                                
    • 
                                
  • lua统计nginx内部变量数据
                                    ronin47
lua nginx　 统计
                                    
    server {
    listen 80;
    server_name photo.domain.com;
    location /{set $str $uri;
        content_by_lua '
            local url = ngx.var.uri
            local res = ngx.location.capture(
    
                                
    • 
                                
  • java-11.二叉树中节点的最大距离
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


public class MaxLenInBinTree {

	/*
	 a.			1
	 		   /  \
	 		  2    3
	 		 / \  / \
	 		4   5 6  7
	 	max=4	pass "root"
	 
    
                                
    • 
                                
  • Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
                                    bylijinnan
javanetty
                                    
     
ReadTimeoutHandler的实现思路： 
开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 
这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 
 
 

private final ChannelHandler timeoutHandler =
	new ReadTim
    
                                
    • 
                                
  • jquery验证上传文件样式及大小(好用)
                                    cngolon
文件上传jquery验证
                                    
    <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
    
                                
    • 
                                
  • 浏览器兼容【转】
                                    cuishikuan
css浏览器IE
                                    
    浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同 
 
问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。 
 
碰到频率:100% 
 
解决方案：CSS里    *{margin:0;padding:0;} 
 
备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
    
                                
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  • Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
                                    daizj
shell$#$?特殊变量
                                    
    前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码：   
 
  $echo $$  
   
运行结果 
29949 
   特殊变量列表   变量 含义   $0 当前脚本的文件名   $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
    
                                
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  • 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
                                    dcj3sjt126com
unix
                                    
    翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 
 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
    
                                
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  • android Activity间List传值
                                    dcj3sjt126com
Activity
                                    
    第一个Activity： 
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
    
                                
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  • tomcat 设置java虚拟机内存
                                    eksliang
tomcat 内存设置
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772 
http://eksliang.iteye.com/ 
常见的内存溢出有以下两种: 
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space  
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 
  
------------
    
                                
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  • Android 数据库事务处理
                                    gqdy365
android
                                    
    使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
    
                                
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  • Java 打开浏览器
                                    hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
                                    
    使用java 语言如何打开浏览器呢? 
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址 
使用IE 打开 
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 
使用火狐打开 
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
    
                                
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  • ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
                                    justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
                                    
    Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 
 
 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
    
                                
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  • 进程VS.线程
                                    m635674608
线程
                                    
    资料来源： 
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点： 
多进程模式最大
    
                                
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  • Linux下安装MemCached
                                    字符串
memcached
                                    
    前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
    
                                
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  • java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程）
                                    Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
                                    
        与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 
&
    
                                
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  • Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
                                    wiselyman
spring 4
                                    
    2.1 默认方法(default method) 
 
 java8引入了一个default medthod; 
 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展 
 使用default关键字 
 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 
  
2.2 
 
 将要被声明成bean的类 
  
public class DemoService {
    
    
                                
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