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AI+计算病理学：从前沿技术到临床应用|8月24日预告 【PhD Debate-18】

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8月15日 19:30—21:30

19:40-19:50

侯文太

图卷积网络驱动的组织病理图像智能分析方法

19:50-20:00

林天成

基于因果干预的全景病理图多实例学习方法

20:00-20:10

曲麟昊

基于双向弱监督知识蒸馏的全切片病理图像分类方法

20:10-20:20

蔡程飞

基于结直肠病理图像计算的预后研究

20:20-21:20

Panel  主持人  李嘉涵

1.病理全切片图像处理技术的瓶颈、挑战和发展趋势是什么？

2.如何将技术更好的从研究真正应用于临床？

3.大模型与计算病理结合未来的挑战是什么？未来的发展趋势如何？

……

嘉宾介绍

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曲麟昊

复旦大学基础医学院数字医学研究中心博士生，研究方向为计算病理学、医学图像处理、信息融合和数据挖掘等；已在知名国际会议和期刊发表论文13篇，其中以第一作者在NeurIPS、ICCV、AAAI、MICCAI等CCF顶级国际学术会议和Information Fusion、Expert Systems with Applications等中科院一区TOP期刊发表论文10篇,并长期担任审稿人。

个人主页：linhao-qu.github.io。

侯文太

厦门大学信息学院、健康医疗大数据国家研究院博士生，研究方向为计算机视觉、医学影像分析、计算病理学、多模态学习等；以第一作者在MedIA、IEEE TMI、AAAI、MICCAI等领域内顶级期刊/会议发表多篇论文，并担任MICCAI审稿人。

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林天成

上海交通大学图像通信研究所博士生，研究方向为病理图像分析、弱/无监督学习与因果推断等。曾在CVPR，AAAI，MICCAI，ACMMM，MedIA等会议期刊上以第一作者/共同一作发表多篇论文，担任AAAI，ICML，MICCAI，Computerized Medical Imaging and Graphics, Neurocomputing等会议期刊审稿人。

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蔡程飞

南京信息工程大学自动化学院，智慧医疗研究院博士生，主要研究方向为计算病理、多模态信息融合以及预后分析等，以第一作者/共同一作发表多篇论文。

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李嘉涵（主持人）

北京大学。主要研究方向为AI for Science。曾以第一作者/共同第一作者在ICML,CVPR等顶级国际学术会议发表多篇论文，并担任ICML,ICLR,Neurips,CVPR等国际会议审稿人。

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迄今为止，AI TIME已经邀请了1100多位海内外讲者，举办了逾550场活动，超600万人次观看。

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