SpringBoot整合Redis缓存

前言：此整合为非注解形式，使用工具类进行自主数据控制

专有名词解析：Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，而RedisTemplate是SpringDataRedis中对JedisApi的高度封装

环境：
IDEA版本2017.3.1 x64
JDK1.8
SpringBoot2.1.1

总流程：

• pom导入Redis的依赖组件
• 全局配置文件配置Redis
• 编写RedisTemplate工具类
• 编写测试用例

pom导入Redis的依赖组件

            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis

全局配置文件配置Redis

spring:
  redis:
      host: yourIpAddress
      password: yourPassword
      port: 6379
      jedis:
        pool:
          #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制
          max-active: 8
          #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
          max-idle: 8
          #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
          max-wait: -1ms
          #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制
          min-idle: 0

编写RedisTemplate工具类

/**
 * @create 2018-12-10 23:10
 * redis工具类
 */
@Component
public final class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
}

编写测试用例

@Autowired
RedisUtil redisUtil;

@Test
    public void testRedis(){
        Employee employee = employeeMapper.getEmpById(1);
        //往redis中存入对象
        redisUtil.set("emp",employee);
        //从redis中取出对象
        Employee emp = (Employee) redisUtil.get("emp");
        System.out.println(emp);
    }

查看缓存：

更多关于Redis的配置可参考官网：https://redis.io/

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