- 基于web在线餐饮网站的设计与实现——蛋糕甜品店铺(HTML+CSS+JavaScript)
html网页制作
网页设计前端javascripthtmldreamweaver网页设计web网页设计期末课程大作业
静态网站的编写主要是用HTMLDIV+CSSJS等来完成页面的排版设计,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode、Webstorm、Animate等等,用的最多的还是DW,当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的,本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页,比如美食、旅游、摄影、电影、音乐等等多种主题,希望对大家有所帮助。精彩专栏推荐❤
- python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法
weixin_39612733
python推荐算法库
允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统,是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品,某条上读到的新闻,甚至在各种地方看见的广告,都有赖于它。昨天,一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。量子位编译如下:现在,许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐,驱动收入增长。推荐算法有很多种,数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。
- 如何从Slack导出文件中提取数据:一步步指导
stjklkjhgffxw
前端服务器python
引言Slack已经成为许多团队用于即时通讯和协作的关键工具。随着时间的推移,在Slack中积累了大量的信息和数据,这些数据可能对分析和归档系统非常有价值。为此,Slack提供了数据导出功能,允许用户导出工作区的消息和文件。本篇文章将详细介绍如何使用Python读取Slack的导出文件,并展示如何使用SlackDirectoryLoader进行数据的加载和处理。主要内容1.导出Slack数据首先,你
- 如何在简历中巧妙展现你的兴趣爱好
贵州数擎科技有限公司
面试跳槽
大家好!我是[数擎AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步!开发领域:前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈:JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验:6年+前端开发经验,专注于图形渲染和AI技术开源项目:智简未来、晓智元宇宙、数字孪生引擎在简历中展
- [LangChain 学习资源大集合]
qahaj
langchain学习人工智能python
在构建语言模型应用(LLM)时,LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户,丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。这篇文章为大家整理了一些优秀的LangChain学习资源,包括官方教程、课程、短视频以及书籍。官方教程(Tutorials)1.LangChain官方教程LangChain官方提供了非常详细的初学者和进阶教程,推荐从这
- 删除数据库表中重复数据的方法
master_chenchengg
能力提升面试宝典技术IT信息化
删除数据库表中重复数据的方法数据库中重复数据的识别与分析手动删除重复记录的基本步骤利用SQL高级功能高效清理重复数据自动化脚本实现大规模重复数据清除数据库设计阶段预防重复数据策略使用数据库内置工具或插件辅助去重工作处理过程中数据完整性和一致性维护针对特定场景下的重复数据处理案例解析数据库中重复数据的识别与分析重复数据指的是在数据库表中出现多次相同的数据记录。这种情况不仅浪费存储空间,还可能导致数据
- Python智能推荐系统与个性化电商
master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
Python智能推荐系统与个性化电商探索宝藏:揭开推荐系统的神秘面纱数据炼金术:挖掘用户行为背后的黄金智能导购员:为每位顾客定制专属购物体验实时响应大师:打造即时反馈的动态推荐社交网络效应:借助朋友的力量扩大影响力反馈循环艺术家:持续改进与优化用户体验未来展望:迎接智能化零售的新时代探索宝藏:揭开推荐系统的神秘面纱在电子商务的世界里,推荐系统就像是一个藏宝图,它帮助商家找到那些隐藏在海量商品中的“
- [特殊字符]用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架!Cline零代码开发MCP Server实现接入LangFlow进行文档问答!利用MCP Server突破平台限制
AI超元域
人工智能AI编程ai开源AIGC
本篇笔记所对应的视频:用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架!Cline零代码开发MCPServer实现接入LangFlow进行文档问答!利用MCPServer突破_哔哩哔哩_bilibiliAutoGenv0.4引入了对ModelContextProtocol(MCP)server的支持,这是一项重要的新功能,为AI代理提供了更强大和灵活的工具使用能力。MCPServer支持AutoGe
- MCP模型上下文协议集锦
galileo2016
人工智能
MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议(Model-Context-Protocol,MCP),能够实现大型语言模型(LLM)应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。2024年11月底,Anthropic公司发布了MCP开放标准,实现大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。官方网站:https://modelcontextprotocol.io项目仓库:Mod
- Open WebUI:开源AI交互平台的全面解析
目录核心功能安装指南Linux/macOSWindows进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持(支持静音自动提交)模型管理多模型切换:支持不同LLM模型即时切换GGUF模型创建:支持直接上传/从Huggi
- Python实现个性化推荐二
Ninina1992
python人工智能开发工具
基于内容的推荐引擎是怎么工作的基于内容的推荐系统,正如你的朋友和同事预期的那样,会考虑商品的实际属性,比如商品描述,商品名,价格等等。如果你以前从没接触过推荐系统,然后现在有人拿枪指着你的头,强迫你在三十秒之内描述出来,你可能会描述这样一个基于内容的系统:呃,呃,我可能会给你看一大堆来自同一个厂家,并且拥有类似的说明的产品。你正在利用商品本身的属性来推荐类似的商品。这样做非常合理,因为这就是我们在
- 【股票数据API接口46】如何获取股票指历史分时BOLL数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据
Athena二哈
pythonjava开发语言股票数据接口api
如今,量化分析在股市领域风靡一时,其核心要素在于数据,获取股票数据,是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取,但更便捷的方式,莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本,却伴随着时间与精力的巨大消耗,且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。接下来,我将分享200多个实测可用且免费的专业股票数据接口,并通过Python、JavaScript(
- 【股票数据API接口45】如何获取股票指历史分时MACD数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据
Athena二哈
pythonjava开发语言api股票数据接口
如今,量化分析在股市领域风靡一时,其核心要素在于数据,获取股票数据,是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取,但更便捷的方式,莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本,却伴随着时间与精力的巨大消耗,且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。接下来,我将分享200多个实测可用且免费的专业股票数据接口,并通过Python、JavaScript(
- 使用 Three.js 转换 GLSL 粒子效果着色器
贵州数擎科技有限公司
javascript着色器开发语言
大家好!我是[数擎AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步!开发领域:前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈:JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验:6年+前端开发经验,专注于图形渲染和AI技术开源项目:AI简历、元宇宙、数字孪生在这篇博客中,我们
- Go在1.22版本修复for循环陷阱
许夜3
golang闭包for循环
记录前段时间升级Go版本碰到一个大坑,先记录。先上代码案例:funcmain(){testClosure()}functestClosure(){fori:=0;i<5;i++{deferfunc(){fmt.Println(i)}()}}在1.22之下(不包括1.22)版本:输出的结果:55555在1.22及之上版本:输出的结果:43210完全不一样。查阅了半天资料,最终在官网中找到答案。官网地
- 端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构
AI智能涌现深度研究
计算机软件编程原理与应用实践DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向,近年来取得了显著进展。然而,实现真正安全的自动驾驶仍然面临着诸多挑战,其中之一就是如何有效地融合来自不同传感器的数据,构建一个可靠的感知、决策和控制系统。传统的自动驾驶系统通常依赖于单一传感器,例如摄像头或雷达,这会导致感知信息的缺失和鲁棒
- STM32--SPI通信讲解
回不去的bug
单片机嵌入式硬件stm32笔记
前言嘿,小伙伴们!今天咱们来聊聊STM32的SPI通信。SPI(SerialPeripheralInterface)是一种超常用的串行通信协议,特别适合微控制器和各种外设(比如传感器、存储器、显示屏)之间的通信。如果你是新手,可能会觉得有点儿懵,别担心!我这就带你一步步搞懂SPI通信,保证让你轻松上手,快速搞定项目需求!准备好了吗?Let'sgo!1.SPI通信基础1.1SPI是什么?SPI是一种
- 【Gitlab】gitlab断电启动失败:runsv not running
骑猪上班
运维gitlab服务器linux
gitlab-ctlstart启动时候报错,runsvnotrunning解决问题:1.启动systemctlstartgitlab-runsvdir.service若启动时候没反应,则进行第二步,查看系统服务2.systemctl-ttarget如果存在inactivedead的服务,则意味着这个服务出错了,进行第三步操作3.systemctllist-jobs列出所有正在运行的任务,如果存在某
- 侯捷C++课程学习笔记:深入探索C++内存管理机制
清水白石008
c++学习笔记
侯捷C++课程学习笔记:深入探索C++内存管理机制引言有幸参与“学C++,赢好礼”——侯捷C++系列精品课学习笔记征文活动,我深感荣幸。侯捷老师作为C++教育界的泰斗,其课程深入浅出,实战性强,引领我们开发者真正理解C++的精髓。在学习侯捷C++系列课程的过程中,我受益匪浅,尤其是在内存管理这一核心领域,更是有了系统而深刻的认识。本文将围绕侯捷C++课程的学习内容,结合个人心得体会,深入探讨C++
- 实战:基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析(附高阶技巧与数学推导)(十二)
WHCIS
Pandaspandas数据分析python
一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗:Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程:TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化:Plotly动态交互、Altair声明式语法报告:JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
- Python 与 C++ 混合编程
云淡丶风轻
Pythonpythonc++开发语言
目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言,在进行数学运算场景下,性能是瓶颈。C++性能卓越,但学习门槛高且开发效率比Python低。C++可以用于密集型计算并用Python进行调用。实现混合编程的方式将影响性能的核心代码用C++来写,而逻辑开发由Python完成。方法一:使用ctypes库加载C++编写的动态链接库。ctypes是Pyth
- 基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建
罗伯特之技术屋
智能科学与技术专栏知识图谱人工智能
摘要我国是全球产业规模最大、产业覆盖最全的国家,但受多种因素的影响,发现产业链的堵点断点、识别卡点、寻找代替通路、全面优化产业链势在必行。从数据底座构建、核心知识图谱挖掘、兼容传统产业链知识3个方面,阐述了基于图论的产业网络知识图谱的构建过程,以实现产业优化升级与模拟仿真。分析了产业网络知识图谱的应用场景和优势,并给出了其在集成电路行业的应用案例。关键词:图论;产业图谱;知识网络0引言产业经济是国
- pyenv+virtualenv+virtualenvwrapper+VSCode+Jupyter notebook+Spyder的安装(python版本管理+环境管理+编译器解释器设置)
norah2
pythonvirtualenvvscode
关于Python的思考流程和一些废话(可以略过)最近想要再次开始学习关于python之类的东西,但是之前电脑因为硬盘坏了所以重装了系统,导致之前用的python环境都没有了,因此现在需要重新安装。用了这么久的pyhton,很明显可以知道很多项目会依赖不同的python版本,要么是代码语法格式略有差异,要么是依赖的第三方库兼容的python版本不同,这就会经常出现在上一个项目运行的好好的包,在下一个
- MySQL × 向量数据库:大模型时代的黄金组合实战指南
mysql人工智能
一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT,category_idINT);--典型关键词搜索SELECT*FROMproductsWHEREtitleLIKE'%智能手机%'ORdescriptionLIKE'%旗舰机型%';痛点分析
- 配置yum阿里源
warton88
Linuxlinuxcentos服务器
1、首先备份原有的CentOS_Base.repomv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak2、下载阿里云的镜像wgethttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3、清除缓存yumcleanall4、生成缓存yummakecache5、升级更新yum
- The Rust Programming Language 学习 (五)
枚举枚举(enumerations),也被称作enums。枚举允许你通过列举可能的成员(variants)来定义一个类型。首先,我们会定义并使用一个枚举来展示它是如何连同数据一起编码信息的。接下来,我们会探索一个特别有用的枚举,叫做Option,它代表一个值要么是某个值要么什么都不是。然后会讲到在match表达式中用模式匹配,针对不同的枚举值编写相应要执行的代码。最后会介绍iflet,另一个简洁方
- 大模型时代的软件架构设计
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
引言当今世界,人工智能(AI)技术正以惊人的速度发展,其中大模型(LargeModels)的崛起尤为引人注目。大模型,也被称为深度学习模型,因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力,成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用,软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。大模型时代的软件架构设计,不仅需要解决传统软件架构所面对的问题,如性能、可靠性和可扩展性等,还需要应对大模型带来的新挑战,如计
- 大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词:大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要:本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。首先,我们介绍了大模型技术的基本概念、发展背景及其在商品评价分析中的应用前景。随后,我们阐述了电商平台商品评价分析的基本概念、挑战及目标指标。接着,本文重点分析了大模型技术在情感分析和商品推荐中的具体应用,
- Nginx 启动报 bind() to 0.0.0.0:XXXX failed (13: Permission denied)
lsw1990lsw
nginx
第一种:端口小于1024的情况:原因是1024以下端口启动时需要root权限,所以sudonginx即可。第二种:端口大于1024的情况:首先,查看http允许访问的端口:semanageport-l|grephttp_port_t其次,将要启动的端口加入到如上端口列表中semanageport-a-thttp_port_t-ptcp29082
- Touchmove获取当前触摸的Dom节点
会做饭的技术男
前端
原文链接:https://www.jianshu.com/p/a2a41fe20790Touchmove获取当前触摸的Dom节点近期为自己的app增加一个通讯录首字母导航的功能,如下图蓝色框部分,需求很好理解,在手指触摸相应字母时,通讯录自动滚动到相应首字母的联系人。image.png这边通过需求分析,很容易联想到,使用touchstart和touchmove这两个方法来处理响应操作,touchs
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,