Python3.7 dataclass使用指南

本文将带你走进python3.7的新特性dataclass，通过本文你将学会dataclass的使用并避免踏入某些陷阱。

• dataclass简介
• dataclass的使用
  • 定义一个dataclass
  • 深入dataclass装饰器
  • 数据类的基石——dataclasses.field
  • 一些常用函数
  • dataclass继承
• 总结

dataclass简介

dataclass的定义位于PEP-557，根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”，广义的定义就是有一个类，它的属性均可公开访问，可以带有默认值并能被修改，而且类中含有与这些属性相关的类方法，那么这个类就可以称为dataclass，再通俗点讲，dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器。

乍一看可能会觉得这个概念不就是普通的class么，然而还是有几处不同：

1. 相比普通class，dataclass通常不包含私有属性，数据可以直接访问
2. dataclass的repr方法通常有固定格式，会打印出类型名以及属性名和它的值
3. dataclass拥有__eq__和__hash__魔法方法
4. dataclass有着模式单一固定的构造方式，或是需要重载运算符，而普通class通常无需这些工作

基于上述原因，通常自己实现一个dataclass是繁琐而无聊的，而dataclass单一固定的行为正适合程序为我们自动生成，于是dataclasses模块诞生了。

配合类型注解语法，我们可以轻松生成一个实现了__init__，__repr__，__cmp__等方法的dataclass：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class InventoryItem:
    '''Class for keeping track of an item in inventory.'''
    name: str
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0

    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand

同时使用dataclass也有一些好处，它比namedtuple更灵活。同时因为它是一个常规的类，所以你可以享受继承带来的便利。

dataclass的使用

我们分x步介绍dataclass的使用，首先是如何定义一个dataclass。

定义一个dataclass

dataclasses模块提供了一个装饰器帮助我们定义自己的数据类：

@dataclass
cla