一.list
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
1.访问长度
>>> len(classmates)
3
2.查找元素
#索引是从0开始的
>>> classmates[0]
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'
#如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：
>>> classmates[-1]
'Tracy'
>>> classmates[-2]
'Bob'
>>> classmates[-3]
'Michael'
list越长，耗时越长
3.增加元素
#list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：
>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
#也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
4.删除元素
#删除list末尾的元素，用pop()方法：
>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
#删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
5.替换
#要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
6.空列表
#如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：
>>> L = []
>>> len(L)
0
7.多维数组
#list元素也可以是另一个list，比如：
>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4
#要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：
>>> p = ['asp', 'php']
>>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']
#要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，类似的还有三维、四维……数组，不过很少用到。
6.其它
#list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：
>>> L = ['Apple', 123, True]
二.tuple
tuple是一种有序列表又叫元组。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，它也没有append()，insert()这样的方法。
>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
1.查找元素
同list,你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。
2.空的tuple
>>> t = ()
>>> t
()
3.1个元素的tuple
#这种写法是错的，定义的不是tuple，是1这个数
>>> t = (1)
>>> t
1
#正确的写法，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：
>>> t = (1,)
>>> t
(1,) #Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。
4.“可变的tuple”
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。
tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。
5.不可变的tuple有什么意义？
因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
三.dic
dict全称dictionary,字典的意思。在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
dict特点：
1.dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
2.dict的key必须是不可变对象，这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
和list比较，dict有以下几个特点：
1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2.需要占用大量的内存，内存浪费多。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法，dict可以用在需要高速查找的很多地方。
#list是可变的，就不能作为key：
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: unhashable type: 'list'
1.查找元素
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
2.添加元素
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
3.删除元素
#删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
4.判断key是否存在
#1.通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
#2.通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
四.set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合。
#要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
#注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。
1.添加元素
#通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
2.删除元素
#通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
3.交集、并集操作
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
4.思考：
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'
#虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后仍是'abc'，应该怎么理解呢？
#我们先把代码改成下面这样：
>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'
#当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。
#相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了.