求职简历-机器学习工程师V2

2018年8月29日更新第2版


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1.基本信息

求职岗位:机器学习工程师(偏工程开发)
期望薪资:20000左右
姓名:雷坤
手机号码:18150382334
邮箱:[email protected]
毕业院校:厦门大学软件学院
开发经验:1年

2.掌握技能

  1. 精通:Python常用开发技巧匿名函数、列表推导式、装饰器
  2. 精通:Scrapy-redis分布式爬虫、Selenium动态页面爬虫、bs4+requests简单爬虫
  3. 熟练:Python机器学习库scikit-learn的使用
  4. 熟练:Python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的使用
  5. 熟练:Python数据可视化库matplotlib、pyecharts库的使用
  6. 熟练:数据分析、特征工程、模型调参
  7. 熟练:shell命令、开发脚本 、团队协作开发工具git
  8. 熟练:数据库Mysql,MongoDB,Redis的使用
  9. 了解:机器学习随机森林、GBDT、xgboost等集成算法的使用
  10. 了解:机器学习SVM、决策树、贝叶斯、逻辑回归、K近邻等分类算法
  11. 了解:机器学习K-Means、AGNES、DIANA、BIRCH、DBSCAN等聚类算法
  12. 了解:框架TensorFlow、Keras和GPU加速计算的使用。
  13. 了解:CNN、RNN、LSTM等深度学习算法
  14. 了解:Linux日常工作环境、常用命令、调优监控手段
  15. 了解:语言java、R、C#的使用
  16. 了解:大数据工具Hadoop、Spark、Hive的使用

3.项目经验

1.基于GradientBoosting模型的厦门市房价预测系统,20000多条样本,回归得分0.95(毕业设计项目)
2.基于Selenium的12306自动刷票软件,实现验证码登录,查询余票,确认订单3个功能
3.基于Scrapy爬取伯乐在线网站存入mysql数据库,实现网页持久化,多线程爬虫,数据持久化3个功能
4.基于pandas、matplotlib、pyecharts的人工智能相关职位招聘市场数据分析
5.基于SVM、L1、L2、GBR、LGB、ENet融合模型的kaggle爱荷华州埃姆斯城房价回归预测,排名前2%

4.个人特质

1.思维清晰,优化代码,解决Bug,能够独立完成项目
2.逻辑推理能力较强,理解能力较强
3.代码可读性强,代码可复用性高,变量命名规范。
4.喜欢写博客分享心得,链接:https://www.jianshu.com/u/f8ef48f7d562
5.接受996工作制

5.其他

可能对贵司有用的个人相关信息:
1.有硬件维护实施经验,能够部署服务器和局域网。
2.有队伍管理经验,大学期间任龙舟队队长,班级任班长协助老师给同学解决问题。

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