安装pytorch时版本冲突问题

使用conda指令安装超时间等待不超过，故而选择使用pip配合国内镜像下载

激活对应的conda虚拟环境，在管理员权限下终端输入：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

指令由 官网生成的pip指令+ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple指定清华源

注意：直接使用pip安装可能会出现torch版本和cuda不匹配的问题

可以通过以下代码查看

import torch
import torchvision
print('torch.__version__:',torch.__version__)  #查看torch版本
print('torchvision.__version__:',torchvision.__version__)  #查看torchvision
print('gpu:',torch.cuda.is_available()) #查看gpu版本是否可用

官网的下载指令安装的torch与torchvision版本可能不匹配，根据torchvision官网查询到的torch版本找到对应的torchvision版本到download官网地址中下载。

torch	torchvision	python
main / nightly	main / nightly	>=3.8, <=3.10
1.13.0	0.14.0	>=3.7.2, <=3.10
1.12.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.12.0	>=3.7, <=3.10
1.10.2	0.11.3	>=3.6, <=3.9
1.10.1	0.11.2	>=3.6, <=3.9
1.10.0	0.11.1	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.8.2	0.9.2	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.5.1	0.6.1	>=3.5, <=3.8
1.5.0	0.6.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.5.0	==2.7, >=3.5, <=3.8
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0	0.4.1	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0	0.3.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
<=1.0.1	0.2.2	==2.7, >=3.5, <=3.7

下载完成会得到一个whl文件，进入目录激活conda环境，pip install 文件名.whl