SpringBoot集成ActiveMQ
一、消息队列概述
1、什么是消息队列?
消息队列是消息中间件的一种实现方式。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
目前的消息队列有:ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。本篇主要对activeMQ集成到SpringBoot项目做详解。
消息队列在实际应用中常用的使用场景有异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
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异步处理
传统的发消息接收消息做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。
下面会以Demo的形式呈现。 -
应用解耦
在spring cloud分布式微服务项目中，工单管理和设备管理分别是两个微服务，如果A工单被张三接单了，那么工单状态要设为已派单，检验员设为张三，设备状态要置为在检。
传统的做法是，先调用工单管理的工单更新接口，成功之后再调用设备管理的设备更新接口，成功之后再返回操作提示给用户。这样做的缺点是应用耦合，如果在派单操作的时候正好设备管理微服务挂了或者阻塞了，那么派单操作就会失败或者要等待很长时间无反馈。另外如果设备管理的接口有变动，那么工单管理里面的代码也要改动。
引入消息中间件，派单的时候，工单管理的工单更新接口处理好后把信息写入消息队列，然后直接返回操作反馈给用户。不管工单管理服务正不正常，正常就从消息队列里订阅消息处理，不正常就等待回复正常后再订阅消息处理。
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流量削峰
XX公司的系统原来是针对A地区的客户开发的，现在为了抢占市场，拿下了B和C两个地区的客户，那么新系统上线，就存在如何把B和C的基础数据导入XX公司的系统中来的问题，短时间内要把庞大的旧数据改造适合新系统再导入进来，这很容易使系统挂掉，另外每天还有增量数据产生。
这时可以引入消息中间件，B和C的客户只要负责把数据规则放到消息队列里就好了，XX公司可以有条不紊的从消息队列里订阅数据，可以有效缓解短时间内的高流量压力，但是这也对消息中间件的可靠性提出了要求。 -
点对点通讯
类似聊天室的功能。
2、消息队列传递模型形式
- 点对点模式(PTP)
点对点模型的特点：
1，每个消息只有一个消费者
2，发送者和接受者没有时间依赖
3，接受者确认消息接受和处理成功
- 发布-订阅（Pub/Sub）
即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。
发布-订阅模型特点：
1,每个次消息可以有多个消费者
2，客户只有订阅后才能接收消息（只有建立订阅关系才可以接收消息 ）
3，持久订阅和非持久订阅
- 持久订阅
订阅关系建立后（关系保存在消息中间件中），不管消费者（也就是订阅者）是否在线消息都不会消失。 - 非持久订阅
建立一种类似长连接关系式的订阅模式，订阅者为了接收消息必须保持一直连接的状态，如果断开连接则丢失消息。
二、项目集成ActiveMQ
1、在pom文件中加入依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
</dependency>
2、如果使用pool的话, 就需要在pom中加入以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-pool</artifactId>
<version>5.16.3</version>
</dependency>
3、yml配置文件加入:
server:
port: 8080
context-path: /pro
spring:
activemq:
user: admin
password: xxxxx
# 此处注意端口号不是之前的8161。
broker-url: tcp://127.0.0.1:61616
# 开启连接池(默认不开启)。
pool:
enabled: true
max-connections: 10
queueName: publish.queue
topicName: publish.topic
下面是activeMQ可以赋值属性:
spring.activemq.broker-url=tcp://127.0.0.1:61616
# 在考虑结束之前等待的时间
#spring.activemq.close-timeout=15s
# 默认代理URL是否应该在内存中。如果指定了显式代理，则忽略此值。
spring.activemq.in-memory=true
# 是否在回滚回滚消息之前停止消息传递。这意味着当启用此命令时，消息顺序不会被保留。
spring.activemq.non-blocking-redelivery=false
# 密码
spring.activemq.password=xxxx
# 等待消息发送响应的时间。设置为0等待永远。
spring.activemq.send-timeout=0
spring.activemq.user=admin
# 是否信任所有包
#spring.activemq.packages.trust-all=
# 要信任的特定包的逗号分隔列表（当不信任所有包时）
#spring.activemq.packages.trusted=
# 当连接请求和池满时是否阻塞。设置false会抛“JMSException异常”。
#spring.activemq.pool.block-if-full=true
# 如果池仍然满，则在抛出异常前阻塞时间。
#spring.activemq.pool.block-if-full-timeout=-1ms
# 是否在启动时创建连接。可以在启动时用于加热池。
#spring.activemq.pool.create-connection-on-startup=true
# 是否用Pooledconnectionfactory代替普通的ConnectionFactory。
#spring.activemq.pool.enabled=false
# 连接过期超时。
#spring.activemq.pool.expiry-timeout=0ms
# 连接空闲超时
#spring.activemq.pool.idle-timeout=30s
# 连接池最大连接数
#spring.activemq.pool.max-connections=1
# 每个连接的有效会话的最大数目。
#spring.activemq.pool.maximum-active-session-per-connection=500
# 当有"JMSException"时尝试重新连接
#spring.activemq.pool.reconnect-on-exception=true
# 在空闲连接清除线程之间运行的时间。当为负数时，没有空闲连接驱逐线程运行。
#spring.activemq.pool.time-between-expiration-check=-1ms
# 是否只使用一个MessageProducer
#spring.activemq.pool.use-anonymous-producers=true
4、Demo
①简单测试Demo
消息生产者:
import java.util.Map;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;
import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;
import org.springframework.jms.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 消息Producer
* @author ray
*
*/
@Component
//@EnableScheduling
public class AlarmProducer {
// 也可以注入JmsTemplate，JmsMessagingTemplate对JmsTemplate进行了封装
@Autowired
private JmsTemplate jmsTemplate;
// private JmsMessagingTemplate jmsTemplate;
// @Autowired
// private Queue queue;
// @Scheduled(fixedDelay=5000) // 5s执行一次 只有无参的方法才能用该注解
public void sendMessage(Destination destination, String message){
// jmsTemplate.convertAndSend(destinationName, payload, messagePostProcessor);
this.jmsTemplate.convertAndSend(destination, message);
} // 双向队列
// @JmsListener(destination="out.queue") // public void consumerMessage(String text){ // System.out.println("从out.queue队列收到的回复报文为:"+text); // }
}
②消息消费者:
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 消息Consumer
* @author ray
*
*/
@Component
public class AlarmConsumer {
// 使用JmsListener配置消费者监听的队列，其中text是接收到的消息
@JmsListener(destination = "mytest.queue") // @SendTo("out.queue") 为了实现双向队列
public void receiveQueue(String text) {
if(StringUtils.isNotBlank(text)){
System.out.println("AlarmConsumer收到的报文为:"+text);
System.out.println("谢谢["+text+"]的浏览");
System.out.println("谢谢["+text+"]的浏览");
System.out.println("");
}
}
}
controller里写上测试接口
@Autowired
private AlarmProducer alarmProducer;
@RequestMapping(value="/chufaxiaoxi",method=RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value="触发消息", notes="触发消息")
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(name = "devicename", value = "name",example = "xxxx", required = true, dataType = "string",paramType="query"),
})
public String chufabaojing(String devicename){
List<String> alarmStrList = new ArrayList<>();
alarmStrList.add(devicename+"out fence01");
alarmStrList.add(devicename+"out fence02");
alarmStrList.add(devicename+"in fence01");
alarmStrList.add(devicename+"in fence02");
System.out.println("先生/女士"+devicename+"正在浏览");
// 信息写入数据库
System.out.println("浏览人员记录到数据库。。。");
// 写入消息队列
Destination destination = new ActiveMQQueue("mytest.queue");
for (String alarmStr : alarmStrList) {
alarmProducer.sendMessage(destination, alarmStr);
}
// 消息写进消息队列里就不管了
// 下面两步骤移到activemq消费者里
// 发送邮件
// 发送短信
return "success";
}
有其他ActiveMQ问题可参考:https://blog.csdn.net/shuangzh115/article/details/50989182