【Java Web】Kafka，构建TB级异步消息系统

1. 阻塞队列

• BlockingQueue
  • 解决线程通信的问题；
  • 阻塞方法：put从队列中存一个 ， take 从队列中拿出一个
• 生产者消费者模式
  • 生产者：产生数据的线程；
  • 消费者：使用数据的线程。
• 实现类
  • ArrayBlockingQueue
  • LinkedBlockingQueue
  • ProrityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等

• 阻塞队列充当了生产者(Thread-1)和消费者(Thread-2)之间的桥梁；
• 若Blocking Queue满了，将阻塞生产者，线程1陷入等待；
• 若Blocking Queue空了，将阻塞消费者，线程2陷入等待；
• 因此，可以防止系统资源被浪费。

2. Kafka入门

• Kafka简介
  • kafka 是一个分布式的流媒体平台；
  • 应用：消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。
• Kafka特点
  • 高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性
• Kafka术语
  • Broker(一个服务器)、Zookeeper（集群）
  • Topic(文件夹)、Partition(分区，提高容错率)、Offset(在分区中的位置)
  • Leader Replica（主副本，如果需要从分区获取数据，主副本可以响应）、Follower Replica（随从副本，备份）

-卡夫卡能处理海量数据（高吞吐量），因为卡夫卡将数据存在硬盘此类的介质里，而硬盘比内存的价格低廉，所以它可以持久化。卡夫卡的分布式保证了高可靠性。如果想要加入新服务器，只需简单的配置，因此具有高扩展性。

【1】Mac 启动Zookeeper:

./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties &

【2】启动Kafka:

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

【3】创建Topic

./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic javaTopic --partitions 2 --replication-factor 1

replication-factor：指定副本数量
partitions：指定分区

【4】查看Topic

./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

【5】删除Topic

./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete -topic javaTopic

【6】生产消费数据
【6-1】生产者

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic javaTopic

【6-2】消费者

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic javaTopic --from-beginning