缓存雪崩解决方案

一、缓存有效期

        一般情况下我们会给缓存的key设置有效时间，当key过期时，会被自动删除。

        设置有效期的作用如下：

        1、提高系统吞吐量。

        2、保持数据一致性的重要机制。

        3、避免堆积冗余数据。

        设置有效时间的方式：

        1、可设置的值：秒/毫秒；指定时间戳；设置为永久。

        2、在spring框架中，可以使用spring cache框架，通过配置cacheManager的有效期属性来实现，如在RedisCacheManager 中配置 expire 属性。

二、什么是缓存雪崩

        缓存雪崩是因为缓存失效导致数据未加载到内存中，或者缓存时间大面积地失效，从而导致所有请求都会去查数据库，导致数据库、CPU和内存负载过高，甚至宕机。

三、缓存雪崩的原因及解决方案

        1、缓存大面积失效

        解决方案：避免缓存设置相近的有效期；为有效期增加随机值；统一规划有效期，失效时间均匀分布。

        2、对热点数据持续高并发

        解决方案：使用互斥锁：jvm锁机制；分布式锁机制。

        3、有效期本身的缺陷

        解决方案：缓存永不过期，异步更新。

        优点：不阻塞线程，用户体验好，不会出现雪崩效应。

        缺点：不保证一致性，代码复杂度增大（每个value值都要维护异步更新代码），容易堆积垃圾数据。

四、双缓存方案

        主缓存：有效期按照经验值设置，主要读取的缓存，主缓存失效后从数据库加载最新值。

        备份缓存：有效期长，获取锁失败时读取的缓存，主缓存更新时需要同步更新备份缓存。

        其实就是缓存降级策略。

        代码实例：

BigDecimal orderAmount = cs.cacheResult(userCode,CACHE_NAME);

if( orderAmount  !=null){

        return  orderAmount  ;

}

if(lock.tryLock()){

          BigDecimal orderAmount = mapper.getOrderAmount(userCode);

          cs.cachePut( userCode , orderAmount  ,  CACHE_NAME );

          cs.cachePut( userCode+"_back" , orderAmount  ,  CACHE_NAME_BACK );

          lock.releaseLock();

          return  orderAmount  ;

}else{

          return  cs.cacheResult( userCode+"_back" , CACHE_NAME_BACK  );

}