数据库优化

废话不多说,直接上内容

优化基本手段

• 说明:计算机性能的瓶颈通常在于磁盘的IO
• 手段:
  • 进行架构的调整
  • 进行硬件提升
  • 减少磁盘IO
  • 优化SQL语句
  • 合理的数据库设计

数据库设计

• 存储引擎选择: 根据需要选择合适的引擎
• 数据表的设计

  • 第一范式：表的所有字段都是不可再分割的，称为满足第一范式，记为1NF

     用户ID 用户名 手机号 地址
     优化后：
     用户ID 用户名 手机号 省份 城市 详细地址
    

  • 第二范式：表的字段之间没有部分依赖时，称为满足第二范式，记为2NF

    优化前：
    学号 姓名 年龄 课程号 课程名称 课程分数
    优化后：
    学号 姓名 年龄
    课程号 课程名称
    学号 课程号 课程分数
    

  • 第三范式:表的字段之间没有传递依赖时，称为满足第三范式，记为3NF

    优化前：
    学号 姓名 年龄 性别 所在院校 院校地址 院校电话
    优化后：
    学号 姓名 年龄 性别 院校代号
    院校代号 院校名称 院校地址 院校电话
    

  • 总结:有时我们会根据业务的需要进行反范式设计,通过适当的冗余以减少关联查询

• 使用字段索引
  • 根据需要添加合适的字段索引

优化SQL语句

• 慢查询
  • 说明:mysql自带功能,默认是关闭,开启后会记录执行较慢的SQL语句
  • 作用:定位耗时的SQL语句
• explain
  • 说明:查询执行计划,可以查看语句的执行情况
    示例:explain select * from student where id>3\G;
• 优化示例(思路):
  • 尽量不要使用select * 查询,需要什么字段就查询什么字段
  • 需要多少数据就去多少数据,可以使用limit来进行限制
  • 尽量避免复杂的join或子查询
  • 禁止结果集自动排序:分组后结果集会自动排序,使用order by null可以阻止自动排序

减少磁盘的IO

• 说明:简单理解就是使用缓存技术替代或者减少数据库的读写
• 原理:
  请求到来,先检查缓存中是否有相关数据,有缓存数据直接返回,若没有,则从数据库中读取,然后保存到缓存中再返回数据

进行硬件提升

• 说明:当资源使用效率足够高,但依然不能满足要求,可以选择提升硬件配置

进行架构调整

• 单台服务器架构
• 数据库读写分离
• 高可用负载均衡