在40岁老架构师 尼恩的读者社区(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如微博、阿里、汽车之家、极兔、有赞、希音、百度、网易、滴滴的面试资格,遇到一几个很重要的面试题:
- JVM预热,你的方案是啥?
- Springboot应用,如何做预热?
这里,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。
也一并把这个题目以及参考答案,收入咱们的 《尼恩Java面试宝典》V107版本,供后面的小伙伴参考,提升大家的 3高 架构、设计、开发水平。
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为啥需要 JVM 预期?
一般情况下,在 Java 服务刚刚启动,处理的第一个请求的响应速度,往往会比正常情况下的请求要慢很多,
通常情况下,处理的第一个请求的响应速度,延迟时间会达到几百毫秒,甚至有可能达到 1 秒。
如果我们的下游调用方服务设定了超时限制,那么在JVM服务刚启动的阶段,由于响应速度较慢,有很大的可能引发超时异常,影响服务的正常运行。
极端情况:当突发流量非常大,可能JVM服务一启动,立刻被高流量打死,而且永远也启动不起来,甚至会造成整个系统的雪崩。
所以,要做JVM预热。
OpenJDK 使用了 JIT(Just-in-time) 即时编译技术,可以动态的把 Java 字节码编译成高度优化过机器码,提高执行效率,但是,在编译之前,Java 代码是以相对低效的解释器模式执行的。
在应用启动完成后、业务流量刚进来的短时间内,容易出现的状况是:
大量 Java 方法开始被 JIT 编译,同时业务请求被较慢的解释器模式执行,最终的结果就是系统负载飙高,可能导致很多用户请求超时。
极端情况:可能JVM服务一启动,立刻被高流量打死
什么是 JVM 预热?
预热是指,在 JVM 启动后,JVM 刚刚启动后,我们并不会立即向调用方提供正常的流量,而是通过采用一些技术手段,先用较小的流量对服务进行预热warmup,直到服务能够按照预期的响应时间提供服务为止。
预热方案有目前以下手段:
1)利用网关的流量控制功能,根据新服务上线的时间,给予不同的访问权重。这样,服务能够逐步达到正常访问的热度,避免因为流量过大导致服务崩溃。
2)使用sentinel等组件进行warmup限流,在服务刚上线时,将过高的流量直接拦截,防止对服务造成过大的压力,确保服务的稳定运行。
3)spring的ribbon组件策略改造,使其流量控制策略与网关的流量控制策略保持一致。这样,可以更好地协调各个组件之间的流量控制,提高服务的预热效果。
在服务启动并正常可供访问之前,可以让服务自行进行预热,具体可以通过以下几种方式实现:
1)设定初始化的预热模块,在服务启动后自行遍历重要的访问接口:
2)运用测试工具组件,如 Java Microbenchmark Harness(JMH),在服务启动后遍历访问接口:
阿里龙井使用手册
本文1作: Andy,资深架构师, 《Java 高并发核心编程 加强版 》作者之1 。
本文2作: 尼恩,40岁资深老架构师, 《Java 高并发核心编程 加强版 卷1、卷2、卷3》创世作者, 著名博主 。 《K8S学习圣经》《Docker学习圣经》等11个PDF 圣经的作者。
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