- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
2401_84164527
程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
2401_84185556
程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1),2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题
2401_84181221
程序员架构大数据
+Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;+Doris:OLAP引擎,同步数仓结果模型,对外提供数据服务支持;+Hbase:用来存储维表信息,维表数据来源一部分有Flink加工实时写入,另一部分是从Spark任务生产,其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC
- Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)
SelectDB技术团队
icebergdorislakehouse湖仓一体数据库
湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、DeltaLake、K
- Apache Hudi 表 逻辑结构
正东偏西
ApacheHudi表目录结构记录一部分表目录结构和文件格式。便于对Hudi的设计理念和表的组织格式进行直观的理解。数据由官网示例运行后产生。一、COW表类型组织逻辑表名字为stock_ticks_cowPermissionOwnerGroupSizeLastModifiedReplicationBlockSizeNamedrwxr-xr-xrootsupergroup0BOct1516:2000
- 一种Hudi on Flink动态同步元数据变化的方法
0x3E6
flink大数据ApacheHudiflinkbigdata大数据
文章目录一、背景二、官方SchemaEvolution例子三、Flink+Hudi实现SchemaEvolution四、`HoodieFlinkStreamer`流程浅析及扩展方法4.1FlinkKafkaConsumer4.2RowDataToHoodieFunction4.3StreamWriteFunction4.4StreamWriteOperatorCoordinator4.5Compa
- Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践
Laurence
大数据专题flinkcataloghudimetastorehive共用表元数据
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。在当前的大数据格局中,Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea
- Spark 使用之操作Hudi表
AlienPaul
HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。Hudi表还可以通过SparkThriftServer操作,参见通过Sparkthriftserver操作Hudi表。Hudi编译我们使用如下软件环境:Scala2.12Flink1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin
- 大数据术语系列(1)——COW和MOR,我如何使用chatgpt通俗易懂地理解了hudi这两种表类型
nigulasimao
大数据chatgptchatgpt大数据
从传统数据库到大数据的转变,首当其冲的是各种术语的理解。所以我与chatgpt发生了一系列对话,以便于我能快速理解这些术语。我先把汇总的结果放在前边,后边会一步步地来说明我是如何获取这些信息的。前边我也发过一些关于chatgpt提示词相关的文章,能更好地帮助我们与chatgpt进行沟通。提示词工程技术CopyonWrite(COW)和MergeonRead(MOR)两种模式的主要特点和区别:特性/
- 2022-02-07 Iceberg源码阅读(一)
星路旅行者
数据湖是近年来比较火热的领域,ApacheIceberg被誉为数据湖技术“三剑客”(DeltaLake、Hudi、Iceberg)之一,而iceberg高度抽象和优雅的设计成为了它最吸引人的优势,这一点也是我阅读iceberg源码的主要动力。写这一篇iceberg源码阅读主要目的,是想系统整理下过去Iceberg源码阅读过程中留下的记录,一方面是回顾,另一方面也是方便在之后继续阅读源码的过程中能更
- Zeppelin结合Flink查询hudi数据
BigDataToAI
hudiflinkzeppelinflinkpythonbigdata
关于ZeppelinZeppelin是基于Web的notebook,是支持使用SQL、Scala、Python、R等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。Zeppelin支持多种语言后端,ApacheZeppelin解释器允许将任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。目前ApacheZeppelin支持ApacheSpark、ApacheFlink、Python、R、JDBC、
- Apache Zeppelin 整合 Spark 和 Hudi
大数据AI
大数据从入门到精通sparkhudizeppelin大数据
一环境信息1.1组件版本组件版本Spark3.2.3Hudi0.14.0Zeppelin0.11.0-SNAPSHOT1.2环境准备Zeppelin整合Spark参考:ApacheZeppelin一文打尽Hudi0.14.0编译参考:Hudi0.14.0最新编译二整合Spark和Hudi2.1配置%spark.confSPARK_HOME/usr/lib/spark#setexecutionmod
- FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略五:FlinkSQL同时输出到kafka与hudi的几种实现
大数据点灯人
FlinkKafkaHudikafkamysqlspark
前序:FlinkCDC-Hudi系列文章:FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略一:初试风云FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二:Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略三:探索实现FlinkCDCmysql主从库同步高可用FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略四:两种FlinkS
- Flink CDC 与 Kafka 集成:State Snapshot 还是 Changelog?Kafka 还是 Upsert Kafka?
Laurence
大数据专题付费专栏flinkcdckafkamysql-cdcdebezium-jsonchangelogupsert
我们知道,尽管FlinkCDC可以越过Kafka,将关系型数据库中的数据表直接“映射”成数据湖上的一张表(例如Hudi等),但从整体架构上考虑,维护一个Kafka集群作为数据接入的统一管道是非常必要的,这会带来很多收益。在FlinkCDC之前,以Debezium+KafkaConnect为代表的技术组合都是将数据库的CDC数据先接入到Kafka中,然后再由后续的组件解析和处理。引入FlinkCDC
- Hudi学习6:安装和基本操作
hzp666
Hudi学习hudi
目录1编译Hudi1.1第一步、Maven安装1.2第二步、下载源码包1.3第三步、添加Maven镜像1.4第四步、执行编译命令1.5第五步、HudiCLI测试2环境准备2.1安装HDFS2.2安装Spark3.x3spark-shell使用3.1启动spark-shell3.2模拟数据3.3插入数据3.4查询数据3.5表数据结构3.5.1.hoodie文件3.5.2数据文件3.6Hudi数据存储
- Hudi学习1:概述
hzp666
Hudi学习hudi数据湖湖仓一体
Hudi概念Hudi跟hive很像,不存储数据,只是管理hdfs数据。1.小文件处理2.增加支持update、delete等操作3.实时数据写入以下是官方点介绍:ApacheHudi是一个支持插入、更新、删除的增量数据湖处理框架,有两种表类型:COW和MOR,可以自动合并小文件,Hudi自己管理元数据,元数据目录为.hoodie。Hudi提供表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流接收服务、数据集
- Hudi学习 6:Hudi使用
hzp666
Hudihudi数据湖湖仓一体湖仓融合实时数仓
准备工作:1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4:spark安装_hzp666的博客-CSDN博客3.安装ScalaHudi学习6:安装和基本操作_hzp666的博客-CSDN博客spark-shell写入和读取hudi2.模拟数据插入hudi使用spark写入数据
- hudi实战-- 核心点解析
阿华田512
hudihadoop大数据hivehudi
目录Hudi基础功能Hudi简介Hudi功能Hudi的特性Hudi的架构Hudi数据管理Hudi表数据结构hoodie文件数据文件数据存储概述Metadata元数据Index索引索引策略Data数据Hudi核心点解析基本概念时间轴Timeline文件管理索引Index表的存储类型数据计算模型批式模型(Batch)流式模型(Stream)增量模型(Incremental)查询类型(QueryType
- flink实战--FlinkSQl实时写入hudi表元数据自动同步到hive
阿华田512
Flink学习必读系列hudiflinkhadoophudi数据湖
简介为了实现hive,trino等组件实时查询hudi表的数据,可以通过使用Hivesync。在Flink操作表的时候,自动同步Hive的元数据。Hivemetastore通过目录结构的来维护元数据,数据的更新是通过覆盖来保证事务。但是数据湖是通过追踪文件来管理元数据,一个目录中可以包含多个版本的文件。这一点和Hive元数据管理是不同的。所以说为了兼容Hivemetastore,Hudi需要实时从
- Fink CDC数据同步(六)数据入湖Hudi
大数据_苡~
flinkhadoop
数据入湖HudiApacheHudi(简称:Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据,同时它还提供两种原语,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是:Update/Delete记录:Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录,同时还提供写操作的事务保证。查询会处理最后一个提交的快照,并基于此输出结果。变更流:Hudi对
- Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测
运维道上奔跑者
分布式hbasezookeeperhadoop
####################################################################最新消息:关于spark和Hudi的安装部署文档,本人已经写完,连接:Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.1单机伪分布式安装注意:本篇文章是在本人写的Hadoop+Hive+HBase+Kylin伪分布式安装指南
- 初识Apache Paimon
Racin_01
apache
第0章前言0.1主流数据湖工具Delta:由Spark背后商业公司Databricks出品,因此很多功能强兼容Spark,对其他计算引擎不是很友好。ApacheHudi:由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目,功能很丰富,但是体系设计也很复杂,目前在国内落地场景较多。ApacheIceberg:由Netflix设计的一种数据湖项目,其采用了异于Hudi的文件布局方式,自身定
- CDC 整合方案:Flink 集成 Confluent Schema Registry 读取 Debezium 消息写入 Hudi
Laurence
大数据专题付费专栏flinkhudidebeziumavroconfluentschemaregistry
本文介绍的整体方案选型是:使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据(Avro格式)接入到Kafka之后,通过Flink读取并解析这些CDC数据,其中,数据是以Confluent的Avro格式存储的,也就是说,Avro格式的数据在写入到Kafka以及从Kafka读取时,都需要和ConfluentSchemaRegistry进行交互
- 实时数据湖:Flink CDC流式写入Hudi
王知无(import_bigdata)
sparkhadoophive大数据mysql
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜1.环境准备•Flink1.12.2_2.11•Hudi0.9.0-SNAPSHOT(master分支)•Spark2.4.5、Hadoop3.1.3、Hive3.1.22.FlinkCDC写入HudiMySQL建表语句如下createtableusers(idbigintauto_incrementprimarykey,namevarch
- 使用 Flink Hudi 构建流式数据湖
浪尖聊大数据-浪尖
大数据sparkhadoopjava数据库
摘要:本文介绍了FlinkHudi通过流计算对原有基于mini-batch的增量计算模型不断优化演进。用户可以通过FlinkSQL将CDC数据实时写入Hudi存储,且在即将发布的0.9版本Hudi原生支持CDCformat。主要内容为:背景增量ETL演示一、背景近实时从2016年开始,ApacheHudi社区就开始通过Hudi的UPSERT能力探索近实时场景的使用案例[1]。通过MR/Spark的
- Flink 流式读取 Debezium CDC 数据写入 Hudi 表无法处理 -D / Delete 消息
Laurence
大数据专题flinkhudi无法处理deletechangelogdebeziumcdc
问题场景是:使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据(Avro格式)接入到Kafka之后,通过Flink读取并解析这些CDC数据,然后以流式方式写入到Hudi表中,测试中发现,INSERT和UPDATE消息都能很好的处理,但是,-D类型的Delete消息被忽略了,即使已经开启了‘changelog.enabled’=‘true’
- Flink 读取 Kafka 消息写入 Hudi 表无报错但没有写入任何记录的解决方法
Laurence
大数据专题付费专栏flinkhudikafka无数据无写入streaming
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。本问题发生的场景是:使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSour
- Flink Hudi 源码之HoodieTableSink
AlienPaul
Flink源码分析系列文档目录请点击:Flink源码分析系列文档目录源代码分支release-0.9.0Hudi源代码GitHub地址:apache/hudi:Upserts,DeletesAndIncrementalProcessingonBigData.(github.com)HoodieTableFactoryFlink通过SPI机制加载org.apache.flink.table.fact
- Flink 添加 / 部署 Jar 包的若干注意事项
Laurence
大数据专题flinkjar添加部署addsql-client.sh
Flink添加/部署Jar包可根据Jar包的声明周期、作用范围选择不同的附属方式,从实际应用上来看,可以分成以下几种场景:普遍使用的框架或基础设施级别的Jar包,例如Kafka、Hive、Hudi等Connector的Jar包,应该部署到${FLINK_HOME}/lib目录下,这样所有应用均可使用。但要记住:这需要重启应用或启动新的YarnSession才会生效使用FlinkSQLClient时
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key