1 多数据源的典型使用场景
在实际开发中，经常可能遇到在一个应用中可能需要访问多个数据库的情况。以下是两种典型场景：
1 业务复杂
数据分布在不同的数据库中，笔者见过一个相对比较复杂的业务，一个业务中同时操作了9个库。
2 读写分离
一些规模较小的公司，没有专门的中间件团队搭建读写分离基础设施，因此需要业务开发人员自行实现读写分离。
这里的架构与上图类似。不同的是，在读写分离中，主库和从库的数据库是一致的(不考虑主从延迟)。数据更新操作(insert、update、delete)都是在主库上进行，主库将数据变更信息同步给从库。在查询时，可以在从库上进行，从而分担主库的压力。
2 如何实现多数据源
对于大多数的java应用，都使用了spring框架，spring-jdbc模块提供了AbstractRoutingDataSource，其内部可以包含了多个DataSource，然后在运行时来动态的访问哪个数据库。这种方式访问数据库的架构图如下所示：
应用直接操作的是AbstractRoutingDataSource的实现类，告诉AbstractRoutingDataSource访问哪个数据库，然后由AbstractRoutingDataSource从事先配置好的数据源(ds1、ds2)选择一个，来访问对应的数据库。
关于如何利用AbstractRoutingDataSource实现多数据源访问，各种博客已经很多，基本功能都能实现，但是易用性不够好，要修改大量代码，业务侵入性太强。
这也是笔者为什么写这篇文章的原因，这里提供了一种更加简单易用的多数据源实现，笔者称之为RoutingDataSource。在读者对sprign-aop不是很了解的情况下，也能非常容易上手。而且笔者将这个组件发布到了maven中央仓库，因此你可以直接pom.xml中进行引用。
3 RoutingDataSource的配置
假设我们有2个库，db1(包含user表)，db2(包含user_account表)。我们需要配置2个数据源(类型任意:druid、c3p0、dbcp、tomcat-jdbc任何实现JDBC规范的数据源都可以)，将其交给RoutingDataSource进行管理，相关配置如下：
在实际开发中，我们通常不会直接操作数据源，而是与ORM框架进行整合，这里选用mybatis，因此需要添加mybatis相关配置
UserMapper和UserAccountMapper，分别用于访问db1.user表和db2.user_account表。之后我们就可以通过这两个接口上添加@Routing注解，来让其访问不同的库。
4 @Routing注解的基本使用
@Routing可以在方法上使用，也可以在类或者接口上使用，以下是Routing注解的使用说明
1 方法上添加@Routing注解
public interface UserMapper {
@Routing("ds1”)
//通过@Routing注解，指定此方法走ds1数据源
public User selectById(@Param("id") int id);
//未添加注解，将走默认的数据源，因为在配置RoutingDataSource时，已经指定了默认的数据源是ds1，所以可以成功访问user表；
//注意：如果默认的数据源是ds2，此方法将会报错，因为user表位于db1中，而不是db2中
public int insert(User user);
}
2 接口或者类上使用@Routing注解，内部定义的方法将都会继承此注解
例如我们在UserAccountMapper接口上定义了@Routing注解，接口中定义的2个方法都会走ds2数据源访问db2，而user_account位于db2中 ：
@Routing("ds2")
public interface UserAccountMapper {
UserAccount selectById(@Param("id") int id);
int insert(UserAccount userAccount);
}
提示：通常我们一个Mapper接口操作的都是某个库中的表，因此建议直接在接口上添加@Routing注解，而不是每个方法单独添加
3 接口/方法上同时添加@Routing注解，方法上的@Routing注解优先于接口上的Routing注解
@Routing("ds2")
public interface UserAccountMapper {
//使用接口上@Routing注解指定的ds2数据源
UserAccount selectById(@Param("id") int id);
//使用方法上@Routing注解指定的ds1数据源
//注意：这是一个错误的示例，因为user_account表位于db2中
@Routing("ds1")
int insert(UserAccount userAccount);
}
4 使用包级别的@Routing注解
如果项目的目录结构划分的比较好，操作不同的库的Mapper接口，位于不同的包下。如：
com.tianshouzhi.mapper.db1包下都是操作db1的Mapper接口
com.tianshouzhi.mapper.db2包下都是操作db2的Mapper接口
此时你可以使用包级别的@Routing注解，在包下面创建一个package-info.java，从而无需在每个接口上都定义@Routing注解。例如：
注：对于@Routing注解而言，优先级满足以下条件：方法>接口>包
5 在业务层方法调用
Mapper映射器接口属于dao层，通常dao层的代码都是在service层进行调用的，业务层的接口也可以添加@Routing注解，如果没有添加。则由调用的Mapper映射器方法、接口上的@Routing注解决定使用哪个ds，如果都没有没有定义，则使用默认的数据源
public void business(int userId,int userAccountId) {
userAccountMapper.selectById(userAccountId);
userMapper.selectById(userId);
}
6 业务层方法添加@Routing注解
业务层方法添加@Routing注解后，将忽略内部调用的Mapper映射器方法、接口上的Routing注解，如：
//指定方法内部调用的映射器接口，都必须使用ds2
@Routing("ds2")
public void business(int userId,int userAccountId) {
//user_account表位于db2中，因此访问可以成功
System.out.println(userAccountMapper.selectById(userAccountId));
//注意：user表位于db1中，这里强制使用ds2，因此将执行失败
System.out.println(userMapper.selectById(userId));
}
之所以一个方法使用了@Routing注解后，将会忽略内部调用的其他方法的@Routing注解，主要是为了与事务的语义兼容。
5 事务的支持
@Routing注解可以与spring的事务联合使用，以下是声明式事务@Transactional注解的案例，注意要保证事务中的方法必须都访问的是同一个库中的表。
以下是事务管理器的配置
1 只使用@Transactional注解，不使用@Routing注解
这将使用我们配置的默认数据源，如果访问了其他库中的表，将会报错，也就是说，使用了@Transactional注解后，也会忽略内部调用的其他方法的@Routing注解。
@Transactional
public void testDefaultTransaction(User user，UserAccount userAcccount) {
//默认数据源是ds1，可以访问db1中user表，因此插入成功
userMapper.insert(user);
//注意：这个方法将执行失败，事务将回滚，因为user_account位于db2中
userAccountMapper.insert(userAcccount)
}
2 同时使用@Transactional/@Routing注解
spring事务管理器将会使用@Routing注解中指定的数据源来开启事务
@Transactional
@Routing("ds2”) //使用ds2开启事务
public void testRoutingTransaction(User user，UserAccount userAcccount) {
userAccountMapper.insert(userAccount);
//注意：这个方法将执行失败，事务将回滚，因为user位于db1中
userMapper.insert(user);
}
6 RoutingDataSource的完整使用案例
完整使用案例，可从项目的开源github地址获取：https://github.com/tianshouzhi/routing-datasource，也可以通过git 克隆项目源码：
git clone https://github.com/tianshouzhi/routing-datasource.git
相关代码位于test目下：
以下是相关建表语句：
CREATE DATABASE `db1`;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE DATABASE `db2`;
CREATE TABLE `user_account` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`account` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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