MySQL进阶：函数

​ 在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。

一、聚合函数

​ 在MySQL中，聚合函数主要由：count、sum、min、max、avg组成，这些函数前面已经提过，此处不再赘诉，接下来主要介绍group_concat()函数。group_concat()函数用户实现行的合并，group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

语法：

group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])

注意：

• 使用distinct可以排除重复值；
• 如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
• separator是一个字符串值，默认为逗号。

案例：

-- 创建员工工资表，并插入数据

create table emp_salary(
    emp_id int primary key auto_increment comment '编号',
    emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',
    salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',
    department char(20) not null default '' comment '部门'
);

insert into emp_salary(emp_name,salary,department) 
values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),
('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),
('刘云鹏',7800,'销售部');

-- 将所有员工的名字合并成一行 
select group_concat(emp_name) from emp_salary;

-- 指定分隔符号
select department,group_concat(emp_name separator ';') from emp_salary group by department;

-- 指定排序方式和分隔符 
select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';' ) from emp_salary group by department;

二、数学函数

函数名	描述	实例
ABS(x)	返回 x 的绝对值	返回 -1 的绝对值： SELECT ABS(-1) – 返回1
CEIL(x)	返回大于或等于 x 的最小整数	SELECT CEIL(1.5) – 返回2
FLOOR(x)	返回小于或等于 x 的最大整数	小于或等于 1.5 的整数： SELECT FLOOR(1.5) – 返回1
GREATEST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最大值	返回以下数字列表中的最大值： SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); – 34 返回以下字符串列表中的最大值： SELECT GREATEST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Runoob
LEAST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最小值	返回以下数字列表中的最小值： SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); – 3 返回以下字符串列表中的最小值： SELECT LEAST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Apple
MAX(expression)	返回字段 expression 中的最大值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products;
MIN(expression)	返回字段 expression 中的最小值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products;
MOD(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数	5 除于 2 的余数： SELECT MOD(5,2) – 1
PI()	返回圆周率(3.141593）	SELECT PI() --3.141593
POW(x,y)	返回 x 的 y 次方	2 的 3 次方： SELECT POW(2,3) – 8
RAND()	返回 0 到 1 的随机数	SELECT RAND() --0.93099315644334
ROUND(x)	返回离 x 最近的整数（遵循四舍五入）	SELECT ROUND(1.23456) --1
ROUND(x,y)	返回指定位数的小数（遵循四舍五入）	SELECT ROUND(1.23456,3) –1.235
TRUNCATE(x,y)	返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）	SELECT TRUNCATE(1.23456,3) – 1.234

三、字符串函数

函数	描述	实例
CHAR_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CHARACTER_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CONCAT(s1,s2…sn)	字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串	合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", “Facebook”) AS ConcatenatedString;
CONCAT_WS(x, s1,s2…sn)	同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符	合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT CONCAT_WS(“-”, “SQL”, “Tutorial”, “is”, “fun!”)AS ConcatenatedString;
FIELD(s,s1,s2…)	返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置	返回字符串 c 在列表值中的位置： SELECT FIELD(“c”, “a”, “b”, “c”, “d”, “e”);
LTRIM(s)	去掉字符串 s 开始处的空格	去掉字符串 RUNOOB开始处的空格：** SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB**
MID(s,n,len)	从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len)	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT MID(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
POSITION(s1 IN s)	从字符串 s 中获取 s1 的开始位置	返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT POSITION(‘b’ in ‘abc’) – 2
REPLACE(s,s1,s2)	将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1	将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： SELECT REPLACE(‘abc’,‘a’,‘x’) --xbc
REVERSE(s)	将字符串s的顺序反过来	将字符串 abc 的顺序反过来： SELECT REVERSE(‘abc’) – cba
RIGHT(s,n)	返回字符串 s 的后 n 个字符	返回字符串 runoob 的后两个字符： SELECT RIGHT(‘runoob’,2) – ob
RTRIM(s)	去掉字符串 s 结尾处的空格	去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格： SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; – RUNOOB
STRCMP(s1,s2)	比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1	比较字符串： SELECT STRCMP(“runoob”, “runoob”); – 0
SUBSTR(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTR(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
SUBSTRING(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTRING(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
TRIM(s)	去掉字符串 s 开始和结尾处的空格	去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格： SELECT TRIM(’ RUNOOB ') AS TrimmedString;
UCASE(s)	将字符串转换为大写	将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UCASE(“runoob”); – RUNOOB
UPPER(s)	将字符串转换为大写	将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UPPER(“runoob”); – RUNOOB
LCASE(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LCASE(‘RUNOOB’) – runoob
LOWER(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LOWER(‘RUNOOB’) – runoob

四、日期函数

函数名	描述	实例
UNIX_TIMESTAMP()	返回从1970-01-01 00:00:00到当前毫秒值	select UNIX_TIMESTAMP() -> 1632729059
UNIX_TIMESTAMP(DATE_STRING)	将制定日期转为毫秒值时间戳	SELECT UNIX_TIMESTAMP(‘2011-12-07 13:01:03’);
FROM_UNIXTIME(BIGINT UNIXTIME[, STRING FORMAT])	将毫秒值时间戳转为指定格式日期	SELECT FROM_UNIXTIME(1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); (1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -> 2020-08-22 15-06-06
CURDATE()	返回当前日期	SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_DATE()	返回当前日期	SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_TIME	返回当前时间	SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02
CURTIME()	返回当前时间	SELECT CURTIME(); -> 19:59:02
CURRENT_TIMESTAMP()	返回当前日期和时间	SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43
DATE()	从日期或日期时间表达式中提取日期值	SELECT DATE(“2017-06-15”); -> 2017-06-15
DATEDIFF(d1,d2)	计算日期 d1->d2 之间相隔的天数	SELECT DATEDIFF(‘2001-01-01’,‘2001-02-02’) -> -32
TIMEDIFF(time1, time2)	计算时间差值	SELECT TIMEDIFF(“13:10:11”, “13:10:10”); -> 00:00:01
DATE_FORMAT(d,f)	按表达式 f的要求显示日期 d	SELECT DATE_FORMAT(‘2011-11-11 11:11:11’,‘%Y-%m-%d %r’) -> 2011-11-11 11:11:11 AM
STR_TO_DATE(string, format_mask)	将字符串转变为日期	SELECT STR_TO_DATE(“August 10 2017”, “%M %d %Y”); -> 2017-08-10
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)	函数从日期减去指定的时间间隔。	Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders
ADDDATE/DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type值可以是： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ·DAY ·WEEK ·MONTH ·QUARTER ·YEAR ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTH	SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15
DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type值可以是： ·SECOND_MICROSECOND ·MINUTE_MICROSECOND ·MINUTE_SECOND ·HOUR_MICROSECOND ·HOUR_SECOND ·HOUR_MINUTE ·DAY_MICROSECOND ·DAY_SECOND ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTH	SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15
EXTRACT(type FROM d)	从日期 d 中获取指定的值，type指定返回的值。type可取值为： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ……	SELECT EXTRACT(MINUTE FROM ‘2011-11-11 11:11:11’) -> 11
LAST_DAY(d)	返回给给定日期的那一月份的最后一天	SELECT LAST_DAY(“2017-06-20”); -> 2017-06-30
MAKEDATE(year, day-of-year)	基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期	SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03
YEAR(d)	返回年份	SELECT YEAR(“2017-06-15”); -> 2017
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAY(d)	返回日期值 d 的日期部分	SELECT DAY(“2017-06-15”); -> 15
HOUR(t)	返回 t 中的小时值	SELECT HOUR(‘1:2:3’) -> 1
MINUTE(t)	返回 t 中的分钟值	SELECT MINUTE(‘1:2:3’) -> 2
SECOND(t)	返回 t 中的秒钟值	SELECT SECOND(‘1:2:3’) -> 3
QUARTER(d)	返回日期d是第几季节，返回 1 到 4	SELECT QUARTER(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 4
MONTHNAME(d)	返回日期当中的月份名称，如 November	SELECT MONTHNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) -> November
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAYNAME(d)	返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday	SELECT DAYNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) ->Friday
DAYOFMONTH(d)	计算日期 d 是本月的第几天	SELECT DAYOFMONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAYOFWEEK(d)	日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推	SELECT DAYOFWEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) ->6
DAYOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几天	SELECT DAYOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) ->315
WEEK(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45
WEEKDAY(d)	日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二	SELECT WEEKDAY(“2017-06-15”); -> 3
WEEKOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEKOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45
YEARWEEK(date, mode)	返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推	SELECT YEARWEEK(“2017-06-15”); -> 201724
NOW()	返回当前日期和时间	SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43

五、控制流函数

（二）if逻辑判断

格式	解释	案例
IF(expr,v1,v2)	如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。	SELECT IF(1 > 0,‘正确’,‘错误’) ->正确
IFNULL(v1,v2)	如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。	SELECT IFNULL(null,‘Hello Word’) ->Hello Word
ISNULL(expression)	判断表达式是否为 NULL	SELECT ISNULL(NULL); ->1
NULLIF(expr1, expr2)	比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1	SELECT NULLIF(25, 25); ->

2、case when

格式	解释	操作
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 … WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END	CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。	select case 100 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’else ‘tim’ end ; select case when 1=2 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else’tim’ end ;

案例：

• -- 创建订单表，并插入数据
  create table orders(
   oid int primary key, -- 订单id
   price double, -- 订单价格
   payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他)
  );
  
  insert into orders values(1,1200,1);
  insert into orders values(2,1000,2);
  insert into orders values(3,200,3);
  insert into orders values(4,3000,1);
  insert into orders values(5,1500,2);
  
  -- 方式1
  select *,
     case 
     when payType=1 then '微信支付' 
       when payType=2 then '支付宝支付' 
       when payType=3 then '银行卡支付' 
       else '其他支付方式' 
     end  as payTypeStr
     from orders;
     -- 方式2
     select *,
     case payType
     when 1 then '微信支付' 
       when 2 then '支付宝支付' 
       when 3 then '银行卡支付' 
       else '其他支付方式' 
     end  as payTypeStr
     from orders;
  

六、窗口函数

​ MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点。非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

（一）类别

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tx8MxOvl-1689667574519)(C:\Users\FOVACE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230714142648072.png)]

语法：

window_function (expr) OVER ( 
  PARTITION BY ... 
  ORDER BY ... 
  frame_clause 
)

说明：

• window_function 是窗口函数的名称；expr 是参数，有些函数不需要参数。OVER子句包含三个选项：
• 分区（PARTITION BY）：PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算；
• 排序（ORDER BY）：OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似；
• 窗口大小（frame_clause）：frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

（二）序号函数

​ 序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。

语法：

row_number()|rank()|dense_rank() over ( 
  partition by ... 
  order by ... 
) 

案例：

create table employee( 
   dname varchar(20), -- 部门名 
   eid varchar(20), 
   ename varchar(20), 
   hiredate date, -- 入职日期 
   salary double -- 薪资
); 



insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);
insert into employee values('财务部', 1018, '庞统', '2021-11-03',3600);
insert into employee values('财务部', 1017, '黄月英', '2021-11-02',4500);
insert into employee values('财务部', 1016, '诸葛亮', '2021-11-02',4500);
insert into employee values('市场部', 1013, '曹丕', '2021-11-04',3000);
insert into employee values('市场部', 1014, '曹植', '2021-11-04',3300);
insert into employee values('市场部', 1015, '周瑜', '2021-11-05',3500);

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select 
dname,
ename,
salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名rank
select 
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名dense-rank
select 
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

-- 对所有员工进行全局排序（不分组）
-- 不加partition by表示全局排序
select 
     dname,
     ename,
     salary,
     dense_rank() over(order by salary desc)  as rn
from employee;


/*
    row_number()排名递增、不跳序；
    rank()排名重复、有跳序；
    dense_rank()排名递增、重复、不跳序；
*/

七、开窗聚合函数

​ 在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

（一）常规使用

案例：

select dname,ename,salary,
       sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1 
from employee;

（二）控制窗口大小

参数说明：

UNBOUNDED PRECEDING：表示从前面的起点

UNBOUNDED FOLLOWING：表示到后面的终点

CURRENT ROW：当前行

n PRECEDING：往前n行数据，加上自身行

n FOLLOWING：往后n行数据，加上自身行

案例：

-- 从开始点累加到当前行
select  
 dname,
 ename,
 salary,
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between unbounded preceding and current row) as c1 
from employee;

-- 从当前行往前推3行，累积到当前行
select  
 dname,
 ename,
 salary,
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and current row) as c1 
from employee;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NroxW2XZ-1689667574521)(C:\Users\FOVACE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230718152340539.png)]

八、分布函数

（一）CUME_DIST

​ 用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
​ 应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例

案例：

-- 计算自己工资在公司内部排在多少比例，计算自己工资在部门内部排在多少比例
select  
 dname,
 ename,
 salary,
 cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组
 cume_dist() over(partition by dname order by salary) as rn2 
from employee;

（二）PERCENT_RANK

​ 用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
​ 应用场景：不常用

九、前后函数

​ 用途：返回位于当前行的前n行(LAG(expr,n))或后n行(LEAD(expr,n))的expr的值
​ 应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值

案例：

select 
 dname,
 ename,
 hiredate,
 salary,
 lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
 lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time 
from employee;
/*
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'2000-01-01'  
                         第一行，往上1行为null,因此取默认值 '2000-01-01'
                         第二行，往上1行值为第一行值，2021-11-01 
                         第三行，往上1行值为第二行值，2021-11-02 
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
                         第一行，往上2行为null
                         第二行，往上2行为null
                         第四行，往上2行为第二行值，2021-11-01 
                         第七行，往上2行为第五行值，2021-11-02 
*/

-- lead的用法
select 
 dname,
 ename,
 hiredate,
 salary,
 lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
 lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time 
from employee;

十、头尾函数

​ 用途：返回第一个(FIRST_VALUE(expr))或最后一个(LAST_VALUE(expr))expr的值
​ 应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

案例：

-- 注意,  如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果
select
  dname,
  ename,
  hiredate,
  salary,
  first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,
  last_value(salary) over(partition by dname order by  hiredate) as last 
from  employee;

十一、其他函数

（一）NTH_VALUE

​ 用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
​ 应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

案例：

-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息
select 
  dname,
  ename,
  hiredate,
  salary,
  nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,
  nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee

（二）NTILE

​ 用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
​ 应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组

案例：

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select 
  dname,
  ename,
  hiredate,
  salary,
  ntile(3) over(partition by dname order by hiredate) as rn 
from employee;