为什么动态语言又开始流行？
发于程序员2006年5月，有删节和修改。今天突然想起来，觉得还值得拿出来看看，就贴blog 上了，有一些和tiny讨论获得的较新鲜的观点，欢迎拍砖。
让我们倒退到60年代末，那个计算机的上古洪荒年代。这时，微处理器诞生了不到10年，这个年代的计算机开始大量使用集成电路，小型机开始替代古老的大家伙们。1年后，UNIX才出现在实验室中，而C语言，还需要等待4年才会出现。
那 个年代，这块神奇的大陆上活跃着那些计算机语言呢？他们是否早已如史前恐龙一般灭绝了？FORTRAN,LISP,COBOL,Simula, BASIC,PL/I,Ada,SQL…..我们惊奇的发现，这些语言到现在仍然好好的生存着，这时候还没有静态语言，所有语言都是带有动态特性的函数语 言。
1972年，往往被认为是现在这个年代的开端，这一年中，C语言诞生，Intel 8008微处理器诞生，ARPANET诞生，Internet的大幕拉开了。随后的10多年中，C++,pascal之类的静态语言依次登场，逐渐成为主流开发语言。
在1972 年之前，所有的语言都是为了某种专业用途而开发的，FORTRAN为了工程计算，LISP用于人工智能，COBOL用于处理商业逻辑……这些语言的用户往 往不是程序员，而是各领域的工程师或科学家。在那个年代，他们使用这些语言就像今天使用word,excel,autocad之类的软件一样。如同我们今 天不会认为C比excel更适合财会人员使用，当年的科学家也不会认为C比LISP更友好。至于C所带来的性能提升，并非他们关注的要点。
C 的诞生是为了编写UNIX操作系统，这是第一个可以用来写操作系统的高级语言。在此之前，所有的语言都可以看作计算机科学家贡献给其他学科的，C语言是给 计算机科学领域自己的礼物。C和UNIX一起开始流行，程序员开始用C编写各种各样的工具和软件，计算机的黄金年代开始了。
在70年代那个内存要以K计，主频仅有几mhz的年代，硬件极其昂贵，操作系统和软件对于性能的需求很高，操作系统是计算机的基础平台，与专业领域的应用不可同日而语。为了性能，程序员们宁愿使用汇编，但考虑到移植性，C还是成了他们最喜欢的语言。
1950年全世界只有100台计算机，1990年的计算机是普通的办公用品。计算机性能越来越高，硬件成本反而逐年下降，企业成了软件市场的最大客户。
企 业应用解决的是复杂的商业逻辑和时常变化的业务模型，对于企业应用，性能方面不再像30年前那样重要。企业的发展是动态变化的，在不同阶段，管理方式和业 务模式都会发生变化。企业对于灵活性和弹性的要求非常高，用来开发企业应用的语言也相应的需要具有极强的灵活性。互联网的发展让这种趋势变的更加明显。不 同于企业应用，互联网应用频繁变化，甚至没有明显的阶段。
软件发展到这个阶段的时候，单机的性能早已不是最重要的因素，多台服务器的并行 处理和分布式处理是解决性能问题最重要的方法。从语言层面上速度快一点，节约几M内存对于整个系统不会有太大影响。比起逻辑，开发难度和开发维护成本，性 能问题是最不重要的。动态语言优势在于灵活，易于开发和学习，劣势在于性能较低。在高性能服务器和并行处理的设计思路下，动态语言的优势如此耀眼，完全掩 盖了劣势。完成同样的功能，用python或是ruby之类的动态语言，所需的代码量往往只有java的1/10，相比C/C++差距更大。
系统软件和应用软件之间的区别也越来越明显，开发系统软件仍然需要静态语言，而应用软件和服务的开发越来越适合采用动态语言。编写操作系统之类的系统软件仍然要“压榨”计算机的性能，对于应用软件，缩短开发周期显然更加重要。
动 态语言除了具有语法简洁的优点，大量的程序库也降低了动态语言的开发难度。这好像一个鸡生蛋，蛋生鸡的问题，成熟的程序库降低了动态语言的开发难度，开发 难度低反过来又吸引了更多的程序员开发程序库。一个C++程序员，往往经过了几年的训练仍然不能开发出可用的程序库，动态语言的程序员经过几个月的训练已 经可以编写可复用的代码了。这些代码往往以开源的形式发布，容易被使用和学习。
程序库往往决定了一种语言应用难度，纵观历史，凡是具有优 秀程序库的语言生命力都很顽强，反之则多销声匿迹。目前几种流行的动态语言，都具有丰富的程序库，在python中，不仅具有诸如网络应用，多线程，图像 处理，科学运算之类的库，甚至还拥有多套不同量级的Framework来辅助Web开发。事实上，任何需要的功能几乎都能找到相对稳定的库，大部分程序员 仅仅需要组合这些库就能编写出强大的应用——这也正是动态语言开发程序代码量较少的原因之一。
动态语言程序员有几乎无尽的库资源可用，比 起其他语言的开发者，这是莫大的幸运，可惜郁闷往往环绕在幸运周围。前面说过，任何需要的功能都能找到相对稳定的库，而且不仅是一个，而是多个。哪个库好 用，哪个库适合你的项目，每个库的特点是什么？要搞清楚这些问题也要颇费一番时间。至于要决定用哪个，不用哪个，往往让人左右为难。幸好，在开源社区，有 众多参与者的项目往往不会太差，代码和文档齐备的代码都值得一试。
除了众多的程序库，动态语言本身的种类也远远大于静态语言，同样，每种 语言也各具特点。Python，Ruby，Lua，Perl是四种颇具代表性的语言，按照一般的看法，这些语言适合用来黏合不同的系统和模块，素有“胶 水”的之称。现当然，后来人们发现胶水不仅仅能粘合其他模块，本身也具有强大的功能，在性能问题不那么重要的场合，动态语言看起来无所不能了，无论是网站 还是应用程序，都能看到动态语言的身影。动态语言成了不可小看的一股势力。对这个时代的程序员来说，掌握一种动态语言很有必要，虽然你不一定能够靠单单一 种动态语言找到一份喜欢的工作，但适时的采用动态语言，一定可以让你的工作变的简单许多。
了解动态语言和常用的程序库的特点，是开始动态语言编程的第一步。下面我们将介绍Python ，Ruby，Lua和Perl四种典型动态语言的程序库。
Python 不仅在所有主流操作系统上都能运行，而且得到了很多工业控制和嵌入系统的支持，除了各种unix-like的系统，Python还能运行在Palm，索尼 的游戏机PSP，nokia的手机操作系统Symbian，风河的嵌入操作系统VxWork上。Python被称做最强的脚本语言，无论开发web应用还 是普通应用程序都十分方便。Python诞生了10多年，积累了大批忠实用户，也存在了众多成熟的应用成功案例。
Ruby语言特点类似Python，但发展相对较慢。Ruby最近因为Rails框架而成为了最炙手可热的动态语言，Ruby on Rails适合企业应用，大量java用户对Rails产生了浓厚的兴趣，他们甚至认为Ruby on Rails会对java造成冲击。
Lua小而快速，目前多用来编写游戏引擎所需要的脚本。Lua代码精巧，比起Python或Ruby，Lua小的多。暴雪的著名网络游戏魔兽世界的配置脚本和插件都是采用Lua编写的，这也令Lua开发者迅速增加。
Perl是最古老的动态语言，强于数据分析和计算，也是unix平台上可以用做shell script用做的语言之一，系统管理员都很喜欢这个出色的工具，虽然近年风头被python抢去很多，但拥有CPAN程序库的Perl，仍然是最强大的语言之一。
按照现在的一般开发需求，我们需要的程序库通常是这样几类：web开发框架，GUI界面库，其他辅助工具，至于XML解析，字符串处理函数之类大路货，已经随处皆是，不值得开篇专门介绍了。
1 web开发框架
web如此流行，不仅仅是网站，企业信息化软件和部分个人桌面网站也采用了web界面。web界面成了和普通GUI并行的一种选择。如此众多的应用，使web开发框架变的如此重要，几乎所有语言都有了不错的web开发框架，而且还不止一套。
python 的web开发框架多的足以让人挑花眼，比较有名的就有类似 Ruby On Rails的django 和TurboGear，模仿tomcat的webware，轻量级的Quixote,karrigell，更轻量级，用apache模块实现的 mod_python和vampire。所有框架都各有特点，当然这也可以换个角度看作个有缺陷。总之，要挑选适合的框架，就要先仔细读文档，看成功案 例，对比自己的项目需要，仔细找。
Ruby简单的多，Ruby on Rails风头正劲，甚至已经让人说不清是Ruby成就了Rails还是Rails成就了Ruby，总之，用Ruby开发web应用，非Ruby on Rails莫数。无论是整个框架的结构还是界面的Ajax支持，Rails都是水到渠成了。事实上，也确实没有相同成熟度的项目可以选择了。
Perl的MASON名气很大，也很成熟，不过开发起来的思想和Perl原本的思路差距很大，如果能适应，这倒是个不错的选择。其实perl本身就很适合做web开发，只要有fastcgi，利用CPAN库，大部分应用都能轻松解决了。
Lua用来做web开发有点怪，毕竟不是为了这个目的设计出来的。但是也有一个叫做Kepler的项目提供了web框架，用起来也方便。不过Lua最好的用途还是写脚本，何必用来做web呢？
2 GUI界面库
能够跨平台的GUI界面库，比较成熟的大概只有两个，wxWidgets或是GTK。wxWidgets的可用性和美观程度都优于GTK，很受欢迎。
wxPython,wxLua,wxRuby ,都是不同的语言下对wxWidgets的封装，虽然成熟程度不一，但是无一例外的受到了开发者欢迎。
3 其他辅助工具
此类的库实在太多，每个程序员都有自己喜欢的一套工具。这里只列举一些比较有特点的程序库。
Python的RPC库Pyro，类似C++ ACE库的Twisted，本地编译工具Psyco
Ruby的图形处理库Rmagick，类似于tomcat的Mongrel
Perl仍然不得不提起CPAN，这个库太庞大，无所不包，以至于任何其他的程序库都显得黯然失色。
Lua中调用COM的LuaCOM，JIT 编译器LuaJIT
让我们倒退到60年代末，那个计算机的上古洪荒年代。这时，微处理器诞生了不到10年，这个年代的计算机开始大量使用集成电路，小型机开始替代古老的大家伙们。1年后，UNIX才出现在实验室中，而C语言，还需要等待4年才会出现。
那 个年代，这块神奇的大陆上活跃着那些计算机语言呢？他们是否早已如史前恐龙一般灭绝了？FORTRAN,LISP,COBOL,Simula, BASIC,PL/I,Ada,SQL…..我们惊奇的发现，这些语言到现在仍然好好的生存着，这时候还没有静态语言，所有语言都是带有动态特性的函数语 言。
1972年，往往被认为是现在这个年代的开端，这一年中，C语言诞生，Intel 8008微处理器诞生，ARPANET诞生，Internet的大幕拉开了。随后的10多年中，C++,pascal之类的静态语言依次登场，逐渐成为主流开发语言。
在1972 年之前，所有的语言都是为了某种专业用途而开发的，FORTRAN为了工程计算，LISP用于人工智能，COBOL用于处理商业逻辑……这些语言的用户往 往不是程序员，而是各领域的工程师或科学家。在那个年代，他们使用这些语言就像今天使用word,excel,autocad之类的软件一样。如同我们今 天不会认为C比excel更适合财会人员使用，当年的科学家也不会认为C比LISP更友好。至于C所带来的性能提升，并非他们关注的要点。
C 的诞生是为了编写UNIX操作系统，这是第一个可以用来写操作系统的高级语言。在此之前，所有的语言都可以看作计算机科学家贡献给其他学科的，C语言是给 计算机科学领域自己的礼物。C和UNIX一起开始流行，程序员开始用C编写各种各样的工具和软件，计算机的黄金年代开始了。
在70年代那个内存要以K计，主频仅有几mhz的年代，硬件极其昂贵，操作系统和软件对于性能的需求很高，操作系统是计算机的基础平台，与专业领域的应用不可同日而语。为了性能，程序员们宁愿使用汇编，但考虑到移植性，C还是成了他们最喜欢的语言。
1950年全世界只有100台计算机，1990年的计算机是普通的办公用品。计算机性能越来越高，硬件成本反而逐年下降，企业成了软件市场的最大客户。
企 业应用解决的是复杂的商业逻辑和时常变化的业务模型，对于企业应用，性能方面不再像30年前那样重要。企业的发展是动态变化的，在不同阶段，管理方式和业 务模式都会发生变化。企业对于灵活性和弹性的要求非常高，用来开发企业应用的语言也相应的需要具有极强的灵活性。互联网的发展让这种趋势变的更加明显。不 同于企业应用，互联网应用频繁变化，甚至没有明显的阶段。
软件发展到这个阶段的时候，单机的性能早已不是最重要的因素，多台服务器的并行 处理和分布式处理是解决性能问题最重要的方法。从语言层面上速度快一点，节约几M内存对于整个系统不会有太大影响。比起逻辑，开发难度和开发维护成本，性 能问题是最不重要的。动态语言优势在于灵活，易于开发和学习，劣势在于性能较低。在高性能服务器和并行处理的设计思路下，动态语言的优势如此耀眼，完全掩 盖了劣势。完成同样的功能，用python或是ruby之类的动态语言，所需的代码量往往只有java的1/10，相比C/C++差距更大。
系统软件和应用软件之间的区别也越来越明显，开发系统软件仍然需要静态语言，而应用软件和服务的开发越来越适合采用动态语言。编写操作系统之类的系统软件仍然要“压榨”计算机的性能，对于应用软件，缩短开发周期显然更加重要。
动 态语言除了具有语法简洁的优点，大量的程序库也降低了动态语言的开发难度。这好像一个鸡生蛋，蛋生鸡的问题，成熟的程序库降低了动态语言的开发难度，开发 难度低反过来又吸引了更多的程序员开发程序库。一个C++程序员，往往经过了几年的训练仍然不能开发出可用的程序库，动态语言的程序员经过几个月的训练已 经可以编写可复用的代码了。这些代码往往以开源的形式发布，容易被使用和学习。
程序库往往决定了一种语言应用难度，纵观历史，凡是具有优 秀程序库的语言生命力都很顽强，反之则多销声匿迹。目前几种流行的动态语言，都具有丰富的程序库，在python中，不仅具有诸如网络应用，多线程，图像 处理，科学运算之类的库，甚至还拥有多套不同量级的Framework来辅助Web开发。事实上，任何需要的功能几乎都能找到相对稳定的库，大部分程序员 仅仅需要组合这些库就能编写出强大的应用——这也正是动态语言开发程序代码量较少的原因之一。
动态语言程序员有几乎无尽的库资源可用，比 起其他语言的开发者，这是莫大的幸运，可惜郁闷往往环绕在幸运周围。前面说过，任何需要的功能都能找到相对稳定的库，而且不仅是一个，而是多个。哪个库好 用，哪个库适合你的项目，每个库的特点是什么？要搞清楚这些问题也要颇费一番时间。至于要决定用哪个，不用哪个，往往让人左右为难。幸好，在开源社区，有 众多参与者的项目往往不会太差，代码和文档齐备的代码都值得一试。
除了众多的程序库，动态语言本身的种类也远远大于静态语言，同样，每种 语言也各具特点。Python，Ruby，Lua，Perl是四种颇具代表性的语言，按照一般的看法，这些语言适合用来黏合不同的系统和模块，素有“胶 水”的之称。现当然，后来人们发现胶水不仅仅能粘合其他模块，本身也具有强大的功能，在性能问题不那么重要的场合，动态语言看起来无所不能了，无论是网站 还是应用程序，都能看到动态语言的身影。动态语言成了不可小看的一股势力。对这个时代的程序员来说，掌握一种动态语言很有必要，虽然你不一定能够靠单单一 种动态语言找到一份喜欢的工作，但适时的采用动态语言，一定可以让你的工作变的简单许多。
了解动态语言和常用的程序库的特点，是开始动态语言编程的第一步。下面我们将介绍Python ，Ruby，Lua和Perl四种典型动态语言的程序库。
Python 不仅在所有主流操作系统上都能运行，而且得到了很多工业控制和嵌入系统的支持，除了各种unix-like的系统，Python还能运行在Palm，索尼 的游戏机PSP，nokia的手机操作系统Symbian，风河的嵌入操作系统VxWork上。Python被称做最强的脚本语言，无论开发web应用还 是普通应用程序都十分方便。Python诞生了10多年，积累了大批忠实用户，也存在了众多成熟的应用成功案例。
Ruby语言特点类似Python，但发展相对较慢。Ruby最近因为Rails框架而成为了最炙手可热的动态语言，Ruby on Rails适合企业应用，大量java用户对Rails产生了浓厚的兴趣，他们甚至认为Ruby on Rails会对java造成冲击。
Lua小而快速，目前多用来编写游戏引擎所需要的脚本。Lua代码精巧，比起Python或Ruby，Lua小的多。暴雪的著名网络游戏魔兽世界的配置脚本和插件都是采用Lua编写的，这也令Lua开发者迅速增加。
Perl是最古老的动态语言，强于数据分析和计算，也是unix平台上可以用做shell script用做的语言之一，系统管理员都很喜欢这个出色的工具，虽然近年风头被python抢去很多，但拥有CPAN程序库的Perl，仍然是最强大的语言之一。
按照现在的一般开发需求，我们需要的程序库通常是这样几类：web开发框架，GUI界面库，其他辅助工具，至于XML解析，字符串处理函数之类大路货，已经随处皆是，不值得开篇专门介绍了。
1 web开发框架
web如此流行，不仅仅是网站，企业信息化软件和部分个人桌面网站也采用了web界面。web界面成了和普通GUI并行的一种选择。如此众多的应用，使web开发框架变的如此重要，几乎所有语言都有了不错的web开发框架，而且还不止一套。
python 的web开发框架多的足以让人挑花眼，比较有名的就有类似 Ruby On Rails的django 和TurboGear，模仿tomcat的webware，轻量级的Quixote,karrigell，更轻量级，用apache模块实现的 mod_python和vampire。所有框架都各有特点，当然这也可以换个角度看作个有缺陷。总之，要挑选适合的框架，就要先仔细读文档，看成功案 例，对比自己的项目需要，仔细找。
Ruby简单的多，Ruby on Rails风头正劲，甚至已经让人说不清是Ruby成就了Rails还是Rails成就了Ruby，总之，用Ruby开发web应用，非Ruby on Rails莫数。无论是整个框架的结构还是界面的Ajax支持，Rails都是水到渠成了。事实上，也确实没有相同成熟度的项目可以选择了。
Perl的MASON名气很大，也很成熟，不过开发起来的思想和Perl原本的思路差距很大，如果能适应，这倒是个不错的选择。其实perl本身就很适合做web开发，只要有fastcgi，利用CPAN库，大部分应用都能轻松解决了。
Lua用来做web开发有点怪，毕竟不是为了这个目的设计出来的。但是也有一个叫做Kepler的项目提供了web框架，用起来也方便。不过Lua最好的用途还是写脚本，何必用来做web呢？
2 GUI界面库
能够跨平台的GUI界面库，比较成熟的大概只有两个，wxWidgets或是GTK。wxWidgets的可用性和美观程度都优于GTK，很受欢迎。
wxPython,wxLua,wxRuby ,都是不同的语言下对wxWidgets的封装，虽然成熟程度不一，但是无一例外的受到了开发者欢迎。
3 其他辅助工具
此类的库实在太多，每个程序员都有自己喜欢的一套工具。这里只列举一些比较有特点的程序库。
Python的RPC库Pyro，类似C++ ACE库的Twisted，本地编译工具Psyco
Ruby的图形处理库Rmagick，类似于tomcat的Mongrel
Perl仍然不得不提起CPAN，这个库太庞大，无所不包，以至于任何其他的程序库都显得黯然失色。
Lua中调用COM的LuaCOM，JIT 编译器LuaJIT