RPC

RPC调用过程

由于各服务部署在不同机器，服务间的调用免不了网络通信过程，服务消费方每调用一个服务都要写一坨网络通信相关的代码，不仅复杂而且极易出错。如果有一种方式能让我们像调用本地服务一样调用远程服务，而让调用者对网络通信这些细节透明，那么将大大提高生产力，这种方式其实就是RPC（Remote Procedure Call Protocol）

一个RPC的调用流程是：

服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务
client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体
client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端
server stub收到消息后进行解码
server stub根据解码结果调用本地的服务
本地服务执行并将结果返回给server stub
server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方
client stub接收到消息，并进行解码
服务消费方得到最终结果

RPC将2-8步封装起来，让用户对这些细节透明

透明化远程服务调用

要做到封装通信细节才能让用户像以本地调用方式调用远程服务，java的实现是使用代理，java代理有两种方式：1） jdk 动态代理；2）字节码生成。尽管字节码生成方式实现的代理更为强大和高效，但代码不易维护，大部分公司实现RPC框架时还是选择动态代理方式。

RPCProxyClient:

public class RPCProxyClient implements java.lang.reflect.InvocationHandler{
    private Object obj;
    public RPCProxyClient(Object obj){
        this.obj=obj;
    }
    /**
     * 得到被代理对象;
     */
    public static Object getProxy(Object obj){
        return java.lang.reflect.Proxy.newProxyInstance(obj.getClass().getClassLoader(),
                obj.getClass().getInterfaces(), new RPCProxyClient(obj));
    }
 
    /**
     * 调用此方法执行
     */
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
            throws Throwable {
        //结果参数;
        Object result = new Object();
        // ...执行通信相关逻辑
        // ...
        return result;
    }
}

Test:

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        HelloWorldService helloWorldService = (HelloWorldService)RPCProxyClient.getProxy(HelloWorldService.class);
        helloWorldService.sayHello("test");
    }
}

RPCProxyClient代理类的invoke方法中封装了与远端服务通信的细节，消费方首先从RPCProxyClient获得服务提供方的接口，当执行helloWorldService.sayHello(“test”)方法时就会调用invoke方法

对消息进行编码和解码

确定消息数据结构

客户端的消息结构一般包含：

接口名称
例子里接口名是“HelloWorldService”，如果不传，服务端就不知道调用哪个接口了
方法名
一个接口内可能有很多方法，如果不传方法名服务端也就不知道调用哪个方法
参数类型&参数值
参数类型有很多，比如有bool、int、long、double、string、map、list，甚至如class；以及相应的参数值
超时时间
requestID，标识唯一请求id

服务端的返回消息结构一般包含：

返回值
状态code
requestID

序列化

一旦确定了消息的数据结构后，下一步就是要考虑序列化与反序列化了。

现如今序列化的方案越来越多，每种序列化方案都有优点和缺点，它们在设计之初有自己独特的应用场景，那到底选择哪种呢？从RPC的角度上看，主要看三点：1）通用性，比如是否能支持Map等复杂的数据结构；2）性能，包括时间复杂度和空间复杂度，由于RPC框架将会被公司几乎所有服务使用，如果序列化上能节约一点时间，对整个公司的收益都将非常可观，同理如果序列化上能节约一点内存，网络带宽也能省下不少；3）可扩展性，对互联网公司而言，业务变化快，如果序列化协议具有良好的可扩展性，支持自动增加新的业务字段，删除老的字段，而不影响老的服务，这将大大提供系统的健壮性。

目前国内各大互联网公司广泛使用hessian、protobuf、thrift、avro等成熟的序列化解决方案来搭建RPC框架，这些都是久经考验的解决方案。

通信

消息数据结构被序列化为二进制串后，下一步就要进行网络通信了。目前有两种IO通信模型：1）BIO；2）NIO。一般RPC框架需要支持这两种IO模型

如何实现RPC的IO通信框架？1）使用java nio方式自研，这种方式较为复杂，而且很有可能出现隐藏bug，见过一些互联网公司使用这种方式；2）基于mina，mina在早几年比较火热，不过这些年版本更新缓慢；3）基于netty，现在很多RPC框架都直接基于netty这一IO通信框架，比如阿里巴巴的HSF、dubbo，Twitter的finagle等

消息里面带有requestID

如果使用netty的话，一般会用channel.writeAndFlush()方法来发送消息二进制串，这个方法调用后对于整个远程调用(从发出请求到接收到结果)来说是一个异步的，即对于当前线程来说，将请求发送出来后，线程就可以往后执行了，至于服务端的结果，是服务端处理完成后，再以消息的形式发送给客户端的。于是这里出现以下两个问题：

怎么让当前线程“暂停”，等结果回来后，再向后执行？
如果有多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是随机的，server处理完结果后，将结果消息发送给client，client收到很多消息，怎么知道哪个消息结果是原先哪个线程调用的？

线程A和线程B同时向client socket发送请求requestA和requestB，socket先后将requestB和requestA发送至server，而server可能将responseA先返回，尽管requestA请求到达时间更晚。我们需要一种机制保证responseA丢给ThreadA，responseB丢给ThreadB。解决方案：

client线程每次通过socket调用一次远程接口前，生成一个唯一的ID，即requestID（requestID必需保证在一个Socket连接里面是唯一的），一般常常使用AtomicLong从0开始累计数字生成唯一ID
将处理结果的回调对象callback，存放到全局ConcurrentHashMap里面put(requestID, callback)
当线程调用channel.writeAndFlush()发送消息后，紧接着执行callback的get()方法试图获取远程返回的结果。在get()内部，则使用synchronized获取回调对象callback的锁，再先检测是否已经获取到结果，如果没有，然后调用callback的wait()方法，释放callback上的锁，让当前线程处于等待状态
服务端接收到请求并处理后，将response结果（此结果中包含了前面的requestID）发送给客户端，客户端socket连接上专门监听消息的线程收到消息，分析结果，取到requestID，再从前面的ConcurrentHashMap里面get(requestID)，从而找到callback对象，再用synchronized获取callback上的锁，将方法调用结果设置到callback对象里，再调用callback.notifyAll()唤醒前面处于等待状态的线程

public Object get() {
        synchronized (this) {  // 旋锁
            while (!isDone) {  // 是否有结果了
                wait(); //没结果是释放锁，让当前线程处于等待状态
            }
        }
    }

private void setDone(Response res) {
        this.res = res;
        isDone = true;
        synchronized (this) { //获取锁，因为前面wait()已经释放了callback的锁了
            notifyAll(); // 唤醒处于等待的线程
        }
    }

发布自己的服务

如何让别人使用我们的服务呢？有同学说很简单嘛，告诉使用者服务的IP以及端口就可以了啊。确实是这样，这里问题的关键在于是自动告知还是人肉告知。

人肉告知的方式：如果你发现你的服务一台机器不够，要再添加一台，这个时候就要告诉调用者我现在有两个ip了，你们要轮询调用来实现负载均衡；调用者咬咬牙改了，结果某天一台机器挂了，调用者发现服务有一半不可用，他又只能手动修改代码来删除挂掉那台机器的ip。现实生产环境当然不会使用人肉方式。

有没有一种方法能实现自动告知，即机器的增添、剔除对调用方透明，调用者不再需要写死服务提供方地址？当然可以，现如今zookeeper被广泛用于实现服务自动注册与发现功能！

简单来讲，zookeeper可以充当一个服务注册表（Service Registry），让多个服务提供者形成一个集群，让服务消费者通过服务注册表获取具体的服务访问地址（ip+端口）去访问具体的服务提供者。如下图所示：

image

具体来说，zookeeper就是个分布式文件系统，每当一个服务提供者部署后都要将自己的服务注册到zookeeper的某一路径上: /{service}/{version}/{ip:port}, 比如我们的HelloWorldService部署到两台机器，那么zookeeper上就会创建两条目录：分别为/HelloWorldService/1.0.0/100.19.20.01:16888 /HelloWorldService/1.0.0/100.19.20.02:16888。

zookeeper提供了“心跳检测”功能，它会定时向各个服务提供者发送一个请求（实际上建立的是一个 socket 长连接），如果长期没有响应，服务中心就认为该服务提供者已经“挂了”，并将其剔除，比如100.19.20.02这台机器如果宕机了，那么zookeeper上的路径就会只剩/HelloWorldService/1.0.0/100.19.20.01:16888。

服务消费者会去监听相应路径（/HelloWorldService/1.0.0），一旦路径上的数据有任务变化（增加或减少），zookeeper都会通知服务消费方服务提供者地址列表已经发生改变，从而进行更新。

更为重要的是zookeeper 与生俱来的容错容灾能力（比如leader选举），可以确保服务注册表的高可用性

参考资料

你应该知道的RPC原理

RPC