App性能测试

app性能测试,你需要关注哪些指标?

一、Android客户端性能测试常见指标:

1、内存

2、CPU

3、流量

4、电量

5、启动速度

6、滑动速度、界面切换速度

7、与服务器交互的网络速度

二、预期标准指定原则

1、分析竞争对手的产品,所有指标要强于竞品

2、产品经理给出的预期性能指标数据

3、符合业内行业标准

三、测试方法及工具

1、内存:使用adb shell脚本进行测试,查看Log数据。adb shell dump meminfo

2、CPU:使用adb shell脚本进行测试,查看Log数据。adb shell top

注意:程序持续运行及操作过程中,内存不能一直增加,不然系统会自动kill掉该进程。

3、流量监控:可以借用网易的开源工具:Emmagee

4、电量监控:和竞品做对比测试,同一机型的测试机在不同时间,不同网络条件,不同功能使用的情 况下分别测试电量使用情况。

5、启动速度和滑动、界面切换速度:编写测试代码(Android Instrumentation),打桩到源码中, 运行后通过log数据进行分析。

6、其他测试工具:腾讯开发的工具:GT随身调。下载地址:http://gt.qq.com/

不可置否,在对APP的整个测试环节中,性能测试是一个很重要的环节,它直接影响了用户的体验,那么,对于APP的性能测试,我们到底需要关注那些点呢?

其实,我们可以想想在软件设计、部署、使用、维护中一共有哪些角色参与,然后再考虑这些角色各自关注的性能点是什么,那么作为一个软件性能测试工程师,我们就能够从中总结出,对于APP的性能测试主要应该关注哪些比较重要的点。

一.从用户角度出发

开发软件的目的是为了让用户使用,我们先站在用户的角度分析一下,用户需要关注哪些性能。

对于用户来说,当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始,到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止,这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是我们所说的响应时间,当响应时间较小时,用户体验是很好的,当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间,在设计软件时,我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如:用户在大数据量查询时,我们可以将先提取出来的数据展示给用户,在用户看的过程中继续进行数据检索,这时用户并不知道我们后台在做什么。

简单地说,用户最关注的其实就是其操作的响应时间。

二.站在管理员的角度考虑需要关注的性能点

(1)、 响应时间

(2)、 服务器资源使况是否合理

(3)、 应用服务器和数据库资源使用是否合理

(4)、 系统能否实现扩展

(5)、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少

(6)、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里

(7)、 更换那些设备可以提高性能

(8)、 系统能否支持7×24小时的业务访问

三.站在开发(设计)人员角度去考虑

(1)、 架构设计是否合理

(2)、 数据库设计是否合理

(3)、 代码是否存在性能方面的问题

(4)、 系统中是否有不合理的内存使用方式

(5)、 系统中是否存在不合理的线程同步方式

(6)、 系统中是否存在不合理的资源竞争

四.站在测试工程师角度考虑

那么从用户、管理员、开发者的角度去总结了其关注的性能指标之后,笔者最终认为,对于测试工程师来说,他们在做性能测试的时候,主要应该关注的测试指标应该是:

(1)连接超时

这个是App关闭的首要问题,而在移动应用中网络错误数据比例报错中最高的就是连接超时错误。想象一下当花重金好不容易把你的App推广到用户手机上,而在用户初次尝试时发生连接超时无法正常使用,多数用户会选择再也不会打开应用第二次。

(2)崩溃

这个已无需多言。APP的崩溃,就是用户的崩溃。当用户使用你的App出现闪退或崩溃时,他们很有可能跑去App Store赠送你一个“一星”差评。

(3)系统交互(电话短信干扰,低电量提醒,push提醒,usb数据线插拔提醒,充电提醒等)

在APP使用过程中,可能会遇到各种中断场景,那么一旦发生这些场景,APP就卡死或者闪退,想必也没有多少用户愿意持续使用你的APP。

(4)弱网下的运行情况

电梯里、地铁上,网络信号差时,APP页面的菊花转不停,界面卡死,同时错误提示一堆,这样的情况怎能不让用户抓狂。

(5) CPU使用问题

CPU频率设置过高时会导致过热,过热导致耗电更严重,CPU频率设置过低导致手机滞后,应用处理缓慢同样会导致耗电。更多时候,用户解决CPU超载问题只能关闭甚至卸载App,App就被Kill了!

那么针对以上所说的几个比较突出的APP测试点,没有开发者希望用自测的方式去解决,耗时耗力不说,最终的效果也不敢完全保证,那么大多数人能够想到的解决方法就是寻求自动化测试工具的帮助,但是目前很多自动化测试工具存在很多的局限性,一是大多自动化测试工具不方便维护;二是虽然很多自动化测试工具很强大,但对代码的能力要求很高,大大的增加了测试门槛;三是自动化投入的成本较高,相对于目前APP开发周期短的现状来说,是很不划算的。

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