最全的python正则使用

正则表达式

一、概述

1. 概念

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

2. 目的

给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：

• a. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）；

  例如：邮箱匹配，电话号码匹配

• b. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。

  爬虫中解析 HTML 数据

3. 特点：

• a. 灵活性、逻辑性和功能性非常的强；
• b. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
• c. 对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。

4. 学习方法

• a. 做好笔记，不要死记硬背
• b. 大量练习

python 中通过系统库 re 实现正则表达式的所有功能

二、正则表达式符号

1. 普通字符

下面的案例使用 re 模块的 findall() 函数，函数参考如下：

• re.findall(pattern, string, flag)

  • 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回列表，如果没有找到返回空列表
  • pattern: 正则表达式
  • string：被匹配的字符串
  • flag：标志位用来控制正则表达式匹配方式

在最简单的情况下，一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串

import re
s1 = "testing123"
s2 = "Testing123"
r = re.findall("test", s1)  # 表示在s1中找到字符串"test"
print(r)  

运行结果：

['test']

r = re.findall("test", s2)
print(r)  

运行结果：

[]

r = re.findall("test", s2, re.I) # 修饰符re.I:使匹配对大小写不敏感
print(r)  

运行结果：

['Test']

2. 元字符

. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \

符号	功能
.	通配符 . 匹配除 \n 之外的任何单个字符
^	脱字符 ^ 匹配输入字符串的开始位置
$	美元符 $ 匹配输入字符串的结束位置
*	重复元字符 * 匹配前面的子表达式任意次
+	重复元字符 + 匹配前面的子表达式一次或多次（至少一次）
?	重复元字符 ? 匹配前面的子表达式 0 次或 1 次
	重复元字符{}也是控制匹配前面的子表达式次数
[ ]	字符组 []表示匹配给出的任意字符
|	选择元字符 `
( )	分组元字符 ()将括号之间的表达式定义为组(group)，并且将匹配这个子表达式的字符返回
\	转义元字符 \ 用来匹配元字符本身时的转义，和特定字符组成字符串，见预定义字符组

2.1 通配符 .

匹配除 \n 之外的任何单个字符

s1 = "testing123"
s2 = "testing123\n"
r = re.findall(".", s1)
print(r)

运行结果：

['t', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', '1', '2', '3']

r = re.findall(".", s2)  # 除“\n”
print(r)

运行结果：

['t', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', '1', '2', '3']

修饰符 re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符

r = re.findall(".", s2, re.S)  
print(r)

运行结果：

['t', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', '1', '2', '3', '\n']

2.2 脱字符 ^

匹配输入字符串的开始位置

s1 = "testing\nTesting\ntest"

r = re.findall("^test", s1)  # 默认只匹配单行
print(r)

运行结果：

['test']

r = re.findall("^test", s1, re.M)   # 修饰符re.M:多行匹配
print(r)  

运行结果：

['test', 'test']

r = re.findall("^test", s1, re.I | re.M)  
print(r)  # 输出['test', 'Test', 'test']

运行结果：

['test', 'Test', 'test']

2.3 美元符 $

匹配输入字符串的结束位置

s1 = "testing\nTesting\ntest"
r = re.findall("testing$", s1)  # 默认匹配单行
print(r)  

运行结果：

[]

r = re.findall("testing$", s1, re.M)   # 修饰符re.M:多行匹配
print(r)  # 输出['testing']

运行结果：

['testing']

r = re.findall("testing$", s1, re.I | re.M)    # 多个修饰符通过 OR(|) 来指定
print(r)  # 输出['testing', 'Testing']

运行结果：

['testing', 'Testing']

2.4 重复元字符 *,+,?

• * 匹配前面的子表达式任意次
• + 匹配前面的子表达式一次或多次（至少一次）
• ? 匹配前面的子表达式 0 次或 1 次

s1 = "z\nzo\nzoo"
r = re.findall("zo*", s1)     # 匹配o{0，}
print(r)  

运行结果：

['z', 'zo', 'zoo']

r = re.findall("zo+", s1)   # 匹配o{1，}
print(r)  

运行结果：

['zo', 'zoo']

r = re.findall("zo?", s1)    # 匹配o{0，1}
print(r)  

运行结果：

['z', 'zo', 'zo']

2.5 重复元字符 {}

也是控制匹配前面的子表达式次数

s1 = "z\nzo\nzoo"
r = re.findall("zo*", s1)     # 匹配o{0,},逗号后不能空格
r1 = re.findall(r"zo{0,}", s1)
print(r)  # ['z', 'zo', 'zoo']
print(r1)  # ['z', 'zo', 'zoo']

运行结果：

['z', 'zo', 'zoo']
['z', 'zo', 'zoo']

r = re.findall("zo+", s1)   # 匹配o{1，}
r1 = re.findall(r"zo{1,}", s1)
print(r)  # 输出['zo', 'zoo']
print(r1)  # 输出['zo', 'zoo']

运行结果：

['zo', 'zoo']
['zo', 'zoo']

r1 = re.findall("zo{2}", s1)  
print(r1)  # 输出['zoo']

运行结果：

['zoo']

2. 6 字符组 []

表示匹配给出的任意字符

s1 = "吴建国\n李建国\n黄建国"

r = re.findall("[黄刘李]建国", s1)   # 匹配包含的任意字符
print(r)  

运行结果：

['李建国', '黄建国']

s1 = "test\nTesting\nzoo"
r = re.findall("[e-o]", s1)   # 匹配包含的字符范围
print(r)  

运行结果：

['e', 'e', 'i', 'n', 'g', 'o', 'o']

s1 = "test\nTesting\nzoo"
r = re.findall("^[tz]", s1, re.M)   # 回忆脱字符，匹配以[tz]开头字符。
print(r)  

运行结果：

['t', 'z']

s1 = "吴建国\n李建国\n黄建国"
r = re.findall("[^黄刘李]建国", s1)    # ^放到[]的里面，表示排除
print(r) 

运行结果：

['吴建国']

s1 = "test\nTesting\nzoo"
r1 = re.findall("[^e-o]", s1)    # 匹配未包含的字符范围
print(r1)  # 输出['t', 's', 't', '\n', 'T', 's', 't', '\n', 'z']
['t', 's', 't', '\n', 'T', 's', 't', '\n', 'z']

2.7 选择元字符 |

表示两个表达式选择一个匹配

s1 = "z\nzood\nfood"
r = re.findall("z|food", s1)   # 匹配"z"或"food"
print(r) 

运行结果：

['z', 'z', 'food']

r = re.findall("[z|f]ood", s1)   # 匹配"zood"或"food"
print(r)  # 

运行结果：

['zood', 'food']

2.8 分组元字符 ()

将括号之间的表达式定义为组(group)，并且将匹配这个子表达式的字符返回

s1 = "z\nzood\nfood"
r = re.findall("[z|f]o*", s1)   # 不加分组，拿到的引号内正则表达式匹配到的字符
print(r)

运行结果：

['z', 'zoo', 'foo']

r = re.findall("[z|f](o*)", s1)   # 加上分组，返回的将是引号内正则表达式匹配到的字符中（）中的内容。
print(r)  # ['', 'oo', 'oo']

运行结果：

['', 'oo', 'oo']

2.9 转义元字符 \

用来匹配元字符本身时的转义，和特定字符组成字符串，见预定义字符组

s = '[email protected]'
r = re.findall('\.', s)
print(r)

运行结果：

['.']

2.10 非贪婪模式

非贪婪模式

在默认情况下，元字符 *,+ 和 {n,m} 会尽可能多的匹配前面的子表达式，这叫贪婪模式。

s = "abcadcaec"

r = re.findall(r"ab.*c", s)   # 贪婪模式，尽可能多的匹配字符(.*或者.+)
print(r) 

['abcadcaec']

在重复元字符后面加上一个?号就表示非贪婪，尽可能少的匹配

r = re.findall(r"ab.+?c", s)   # 非贪婪模式，尽可能少的匹配字符
print(r) 

['abcadc']

r = re.findall(r"ab.*?c", s)   # 非贪婪模式，尽可能少的匹配字符
print(r) 

['abc']

s = "1360942725"
a = re.findall('\d', s)
print(a) 

['1', '3', '6', '0', '9', '4', '2', '7', '2', '5']

a = re.findall('\D', s)
print(a)

['<', 'a', ' ', 'h', 'r', 'e', 'f', '=', "'", ' ', 'a', 's', 'd', 'f', "'", '>', '<', '/', 'a', '>']

s = 'fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n'
a = re.findall('\s', s)
print(a)  

[' ', ' ', '\t', '\n']

a = re.findall("\w", s)
print(a)

['f', 'd', 'f', 'a', '6', '8', '6', '8', '7', '我', '怕', 'n', 'f', 'd', 'g', 'f', '_', 'd']

3. 预定义字符组

元字符 \ 与某些字符组合在一起表示特定的匹配含义

3.1 \d

匹配单个数字，等价于[0-9]

s = "1360942725"
a = re.findall('\d', s)
print(a) 

运行结果：

['1', '3', '6', '0', '9', '4', '2', '7', '2', '5']

a = re.findall('\d+', s)
print(a)  

运行结果：

['1360942725']

3.2 \D

匹配任意单个非数字字符，等价于[^0-9]

a = re.findall('\D', s)
print(a)

运行结果：

['<', 'a', ' ', 'h', 'r', 'e', 'f', '=', "'", ' ', 'a', 's', 'd', 'f', "'", '>', '<', '/', 'a', '>']

3.3 \s

匹配任意单个空白符，包括空格，制表符(tab)，换行符等

s = 'fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n'
a = re.findall('\s', s)
print(a)  

运行结果：

[' ', ' ', '\t', '\n']

3.4 \S

匹配任何非空白字符

s = 'fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n'
a = re.findall('\S', s)
print(a) 

运行结果：

['f', 'd', 'f', 'a', '', '', '6', '8', '6', '8', '7', '+', '我', '怕', 'n', 'f', 'd', 'g', 'f', '_', 'd']

3.5 \w

匹配除符号外的单个字母，数字，下划线或汉字等

a = re.findall("\w", s)
print(a)

运行结果：

['f', 'd', 'f', 'a', '6', '8', '6', '8', '7', '我', '怕', 'n', 'f', 'd', 'g', 'f', '_', 'd']

Bash

元字符	说明
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配字母或数字或下划线
\W	和 \w 相反
\d	匹配数字
\D	和 \d 相反
\s	匹配任意的空白符
\S	和 \s 相反

小案例

1. 检测邮箱

s = "[email protected]"
a = re.findall('^\w+@\w+\.com$', s) # 检测邮箱
if a:
    print('是正确格式的邮箱')
else:
    print('不是邮箱地址')

是正确格式的邮箱

1. 检测手机号码

s = '13812345678'
r = re.findall('^1[3-9]\d{9}$', s)  # 检查手机号码
if r:
    print('手机号码格式正确')
else:
    print('手机号码格式不正确')
  

手机号码格式正确

4.re 模块常用函数

4.1 re.match

• re.match(pattern, string, flag)

  Plain text

  • 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，成功返回匹配对象，否则返回 None
  • pattern: 正则表达式
  • string: 被匹配的字符串
  • flag: 标志位，表示匹配模式

import re
url = 'www.hhxpython.com'
res = re.match('www', url)    # 'www' 就是正则表达式，没有元字符表示匹配字符本身
                              # re.match默认是从字符串开头匹配，等价于'^www'
print(res)

运行结果：

res2 = re.match('hhx', url)
print(res2)

运行结果：

None

匹配对象

match 函数返回一个匹配对象，通过这个对象可以取出匹配到的字符串和分组字符串

line = 'Good good study, Day day up!'
match_obj = re.match('(?P.*), (.*) (.*)', line)  
if match_obj: 
    print(match_obj.group())    # 返回匹配到的字符串
    print(match_obj.group(1))   # 返回对应序号分组字符串 从1开始
    print(match_obj.group(2))
    print(match_obj.group(3))
else:
    print('not found')
print(match_obj.groups())  # 返回分组字符串元组
print(match_obj.groupdict())  # 按照分组名和分组字符串组成字典 (?Ppattern)

运行结果：

Good good study, Day day up!
Good good study
Day day
up!
('Good good study', 'Day day', 'up!')
{'aa': 'Good good study'}

4.2 re.search

• re.search(pattern, string, flag)

  Plain text

  • 扫描整个字符串返回第一个成功的匹配对象
  • pattern: 正则表达式
  • string: 被匹配的字符串
  • flag: 标志位，表示匹配模式

url = 'www.hhxpython.com'
res = re.search('www', url)    # 'www' 就是正则表达式，没有元字符表示匹配字符本身
print(res)

运行结果：

res2 = re.search('hhx', url)
print(res2)

运行结果：

res3 = re.search('h', url)
print(res3)

运行结果：

4.3 re.sub

• re.sub(pattern, repl, string, count=0, flag)

  Plain text

  • 将表达式匹配到的部分替换为制定字符串，返回替换后的新字符串
  • pattern: 正则表达式
  • repl: 用来替换的字符串
  • string: 被匹配的字符串
  • count: 替换次数，默认为 0，表示全部替换
  • flags: 标志位，表示匹配模式

phone = '2004-959-559 # 这是一个国外电话号码'

# 删除字符串中的python注释
num = re.sub('#.*', '', phone)
print(num)

运行结果：

2004-959-559
# 删除连接符号 -
num = re.sub('-', '', num)
print(num)

运行结果：

2004959559

4.4 re.findall

• re.findall(pattern, string, flags=0)

  Plain text

  • 在字符串中找到正则表达式匹配的所有子串，返回一个列表，匹配失败则返回空列表
  • pattern: 正则表达式
  • string: 被匹配的字符串
  • flags: 标志位，表示匹配模式

res1 = re.findall('day', line, re.I)
res2 = re.search('day', line, re.I)
res3 = re.match('day', line, re.I)

print('findall', res1)
print('search', res2.group())
print('search', res3)

运行结果：

findall ['Day', 'day']
search Day
search None

match,search,findall 的区别

• match 从头开始匹配，成功返回匹配对象，失败返回 None
• search 只匹配第一个，成功返回匹配对象，失败返回 None
• findall 匹配所有，成功返回所有匹配到的字符串组成的列表，失败返回空列表

4.5 re.compile

• re.compile(pattern, [flags])

  Plain text

  • compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，该对象调用 findall，search，match，sub 等方法
  • pattern: 正则表达式
  • flags: 标志位，表示匹配模式
    面向对象编程时使用

pattern = re.compile('day', re.I)
res1 = pattern.findall(line)
res2 = pattern.search(line)
res3 = pattern.match(line)
print('findall', res1)
print('search', res2.group())
print('match', res3)

运行结果：

findall ['Day', 'day']
search Day
match None

三、正则表达式超全速查手册

校验数字的表达式

数字：^[0-9]*$

n位的数字：^\d{n}$

至少n位的数字：^\d{n,}$

m-n位的数字：^\d{m,n}$

零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$

非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$

带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$

正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$

有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$

非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$

非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$

非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$

正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

校验字符的表达式

汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$

由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$

由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$

由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$

由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}

中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$

中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

可以输入含有^%&',;=?\" 等字符：`[^%&',;=?\x22]+`

禁止输入含有~的字符[^~\x22]+

其它

.*匹配除 \n 以外的任何字符。/[\u4E00-\u9FA5]/ 汉字
/[\uFF00-\uFFFF]/ 全角符号
/[\u0000-\u00FF]/ 半角符号

特殊需求表达式

Email 地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
电话号码(“XXX-XXXXXXX”、”XXXX-XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$

国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

身份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$

短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$

帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$

强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$

日期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}

一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$

一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

钱的输入格式

有四种钱的表示形式我们可以接受:”10000.00” 和 “10,000.00”, 和没有 “分” 的 “10000” 和 “10,000”：^[1-9][0-9]*$

这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符”0”不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$

一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$

4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$

必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数，所以”10.”是不通过的,但是 “10” 和 “10.2” 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

这样我们规定小数点后面必须有两位，如果你认为太苛刻了，可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$

这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的 逗号 了，我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$

1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字，逗号成为可选，而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$

备注：这就是最终结果了,别忘了+可以用*替代如果你觉得空字符串也可以接受的话，最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反
xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\.[x|X][m|M][l|L]$

中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]

双字节字符：^\x00-\xff)

空白行的正则表达式：\n\s*\r (可以用来删除空白行)

HTML标记的正则表达式：<(\S?)[^>]>.?|<.? />(网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)

首尾空白字符的正则表达式：^\s|\s
(可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)

腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}(腾讯QQ号从10000开始)

中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)(中国邮政编码为6位数字)

IP地址：\d+.\d+.\d+.\d+(提取IP地址时有用)

IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))

IP-v4地址：\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\b(提取IP地址时有用)

校验IP-v6地址:

(([0-9a-fA-F]{1,4}:){7,7}[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,7}:|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,6}:[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,5}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,2}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,3}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,3}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,2}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,5}|[0-9a-fA-F]{1,4}:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,6})|:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,7}|:)|fe80:(:[0-9a-fA-F]{0,4}){0,4}%[0-9a-zA-Z]{1,}|::(ffff(:0{1,4}){0,1}:){0,1}((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}:((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9]))

子网掩码：

((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))

校验日期:

^(?:(?!0000)[0-9]{4}-(?:(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:0[1-9]|1[0-9]|2[0-8])|(?:0[13-9]|1[0-2])-(?:29|30)|(?:0[13578]|1[02])-31)|(?:[0-9]{2}(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])|(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])00)-02-29)$("yyyy-mm-dd")

抽取注释：

查找CSS属性:^\\s*[a-zA-Z\\-]+\\s*[:]{1}\\s[a-zA-Z0-9\\s.#]+[;]{1}

提取页面超链接:(]*)(href="https?:\\/\\/)((?!(?:(?:www\\.)?'.implode('|(?:www\\.)?', $follow_list).'))[^" rel="external nofollow" ]+)"((?!.*\\brel=)[^>]*)(?:[^>]*)>

提取网页图片:\\< *[img][^\\\\>]*[src] *= *[\\"\\']{0,1}([^\\"\\'\\ >]*)

---

总结

以上就是勇哥今天为各位小伙伴准备的内容，如果你想了解更多关于Python自动化测试的知识和技巧，欢迎关注：

我的公众号：百态测试

博客（奈非天的主页 - 博客园 (cnblogs.com)）

我会不定期地分享更多的精彩内容。感谢你的阅读和支持！

本文来自博客园，作者：奈非天，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/Nephalem-262667641/p/17460169.html