深度刨析数据在内存中的存储

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深度刨析数据在内存中的存储

  • 1.数据类型介绍
    • 1.1 类型的基本归类
  • 2.整形在内存中的存储
    • 2.1 原码、反码、补码
    • 2.2 大小端介绍
  • 3.浮点型在内存中的存储
    • 3.1 一个例子
    • 3.2 浮点数的存储规则
    • 3.3指数E从内存中取出的三种情况:
    • 3.3一个例子的解释
  • 4.总结

1.数据类型介绍

char ------------ 字符数据类型
short int ------- 短整型
int --------------- 整型
long int -------- 长整型
long long int – 更长整型
float ------------ 单精度浮点型
double --------- 双精度浮点型

short, long, long long后的int可省略。
有些小伙伴可能会有疑问,在C语言中有字符串类型吗? 答案是没有。

类型的意义:

1.使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
2.提供了看待内存空间的视角。

1.1 类型的基本归类

整型家族:

char
	unsigned char
	signed char
short
	unsigned short [int]
	signed short [int]
int
	unsigned int
	signed int
long
	unsigned long [int]
	signed long [int]
long long
	unsigned long long [int]
	signed long long [int]
  1. C语言规定:short == signed short, int、long、long long也一样,
    但char是否是signed char ,C语言标准中并没有规定,取决于编译器。
  2. unsigned是无符号型,signed是有符号型,这两种类型的区别是数据的二进制的最高位是否为符号位。

[int]是什么意思呢?

意思是这里的int可以省略。

字符类型为什么会被归类到整型家族呢?

因为字符在内存中存储的是字符的ASCII码值,ASCII码值是整型,所以字符类型归类到整型家族。

浮点型家族:

float
double
long double

构造类型(自定义类型):

> 数组类型
> 结构体类型  struct
> 枚举类型  enum
> 联合类型  union

数组类型为什么也是自定义类型呢?

如:int arr[10] ; arr的类型是int [10] ,数组的大小改变了,数组类型也就改变了,又因为数组的大小是我们自己设置的,所以数组类型也是自定义类型。

指针类型:

int* pi;
char* pc;
float* pf;
void* pv;//无具体类型的指针

空类型:

void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
如:void test(void) { } , void* pv;

2.整形在内存中的存储

一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的?
比如:

int a = 20;
int b = -10;

我们知道编译器为 a 分配四个字节的空间。
那到底如何存储?
接下来我们一起来了解下面的概念:

2.1 原码、反码、补码

计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有 符号位 数值位 两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”。
正数的原、反、补码都相同。

负整数的三种表示方法各不相同。 区别如下:

原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码 :
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码:
反码+1就得到补码。

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
那是为什么呢?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;

例如:

//1-1 -> 1+(-1)
00000000000000000000000000000001//1的补码
10000000000000000000000000000001//-1的原码
11111111111111111111111111111110//-1的反码
11111111111111111111111111111111//-1的补码
//1和-1的补码相加得
100000000000000000000000000000000
//共33位
//因为整型只有4字节,32位,所以最高位溢出丢失,结果得到 0,结果正确。

//若用原码来计算,则结果为
10000000000000000000000000000010
//相加得-2,则结果错误。

同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
深度刨析数据在内存中的存储_第1张图片

我们来看看在内存中的存储:
深度刨析数据在内存中的存储_第2张图片

小知识

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f  (0 ~ 15)
15 -> 1111  所以十六进制中的1位等于二进制中的4位,
十六进制中的2== 二进制中的8== 一字节
例如:
int a = 10;
因为整型是4字节,32bit, 所以10在内存中是这样存储的:00000000000000000000000000001010
又因为二进制太长了,为了方便我们查看,编译器显示的的是十六进制0x0000000a

我们看上面的图片,图片中在内存中的数据的顺序为什么是反的呢?
那就要学习下面的知识了。

2.2 大小端介绍

什么是大端小端:

大端(存储)模式:全称大端字节序存储模式,是指数据的低位字节处的数据保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式:全称小端字节序存储模式,是指数据的低位字节处的数据保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中。
如图:
深度刨析数据在内存中的存储_第3张图片

为什么讨论顺序是以字节为单位?

因为内存的基本单位是一字节,一个地址管理一个内存单元(一字节),只有大于一字节才有顺序这一说。

为什么有大端和小端:

为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short 型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为 高字节, 0x22为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高 地址中,即 0x0011中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式 还是小端模式。

3.浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14
1E10 == 1.0 * 10^10(科学计数法)
浮点数家族包括:float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围:在float.h中定义,可以找到这个头文件查看, 如下所示:
深度刨析数据在内存中的存储_第4张图片

3.1 一个例子

浮点数存储的例子:

int main()
{
	int n = 9;
	float *pFloat = (float *)&n;
	printf("n的值为:%d\n",n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
	
	*pFloat = 9.0;
	printf("num的值为:%d\n",n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
	return 0;
}

深度刨析数据在内存中的存储_第5张图片

3.2 浮点数的存储规则

num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2。
  • 2^E表示指数位。

举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数(float),最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的32位为有效数字M。
深度刨析数据在内存中的存储_第6张图片
对于64位的浮点数(double),最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
深度刨析数据在内存中的存储_第7张图片

注意:1. 浮点数没有原码、反码、补码。只有整型有原码、反码、补码。
------ 2. 有几位有效数字,这种类型的精度就到几。

IEEE 754对有效数字M有一些特别规定

前面说过1≤M<2, 就是说,M可以写成1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。
比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,就可以保存23位小数,就等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;
如果E为11位,它的取值范围为0 ~ 2047。
但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,这样就用无符号整型表示出了负数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

有些小伙伴可能会有疑问,如果一个一个数的指数E是负数,并且加上中间数仍为负数怎么办?

出现了这种情况,那就说明这个数的范围超出了当前这个数的浮点型范围,这个数需要更大的浮点型。

3.3指数E从内存中取出的三种情况:

E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示 ±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示 ±无穷大(正负取决于符号位S);好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。

注意:对于一些浮点数,它不能通过二进制准确的表示出来。比如:0.14,0.2,0.3等就无法用二进制数字来精确地表示出来,这就导致了部分浮点数在内存中很难被精确保存。

3.3一个例子的解释

int main()
{
	int n = 9;
	float *pFloat = (float *)&n;
	printf("n的值为:%d\n",n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
	
	*pFloat = 9.0;
	printf("num的值为:%d\n",n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
	return 0;

取出浮点数:
让我们回到一开始的问题:为什么以单精度浮点型指针pFloat的视角打印9;得到的结果却是0.000000?
首先先将整型9拆分,因为在内存中存储的都是二进制,所以拆分的是9的二进制。

9 —> 0 00000000 00000000000000000001001

我们是站在pFloat的视角打印的9,在pFloat的视角下地址都是float*,地址在内存中管理的空间上的数据是float类型的。我们要取出打印这个单精度浮点数,就要找到第1位符号位S,后面的8位指数E,最后的23位有效数字M。
由上面的二进制可知:S = 0,E = 00000000,M = 00000000000000000001001
因为E为全0,所以指数E应该为1 - 127 = -126,有效数字M不在是1.xxxxx…的小数,而是还原为0.xxxx…的小数。
因此,浮点数V就写成了:

V = (-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^(-126)

很显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000

存储浮点数:
我们再看例题的第二部分,pFloat指向的数据(n的地址所管理的空间上的数据)已经被改为了float类型数据9.0。
但在int 类型的n的视角下,还把float类型的9.0当作整型,以整型的形式打印9.0。
我们先来思考一下9.0在内存中的32位二进制是什么样的?

9.0 -->1001.0 --> (-1)^0 * 1.001 * 2^3 --> S = 0, M = 1.001, E(十进制) = 3 + 127 = 130

所以,二进制中第一位符号位S = 0,有效数字位为001后面补0,凑满23位,
指数E为130的二进制 = 10000010 。

9.0的二进制即为:0 10000010 00100000000000000000000

转换成十进制正是 1091567616 。

4.总结

好啦,这就是本篇文章的所有内容了,本篇文章主要详细讲述了整型和浮点型数据在内存中的存储,两者有很大差异。最后,感谢大家的阅读,点赞收藏加关注,C语言学习不迷路!

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