Prometheus理论知识

1、Prometheus特性：

• 基于时间序列模型：时间模型是一系列有序的数据，通常等时间间隔采样数据
• 基于K/V的数据模型：键值对，速度快
• 采样数据使用数学公式：完全基于数学运算而不是其他表达式，并提供查询的窗口
• 采用HTTP pull/push两种对应数据的采集传输方式
• 开源，且有大量的社区插件
• 最精细的数据采样：prometheus理论上可以达到没1秒采集1次(采集间隔越短,采集数据量越大)

2、prometheus不足：

• 目前不支持集群化
• 偶发数据丢失(2.0之前版本)

3、prometheus的数据存储

• prometheus采用时间序列的方式，以一种自定义格式存放在本地磁盘上。
• prometheus的本地时间序列数据库以每小时为间隔来分块存储，每一个块又分为多个chunk文件，chunk文件就是用来存储，采集过来的数据，metadata和索引文件。
• prometheus平时采集过来的数据，会先放到内存中，类似缓存的方式用于加快搜索和访问。
• 当出现宕机时，prometheus有一个保护机制叫做WAL，可以将数据定时存放到磁盘中，并在重启时，用于恢复数据到内存中。

4、prometheus两种采集方式：

• pull：主动拉取的形式
• push：被动推送的形式

pull: 指被监控端安装已有的exporters插件，exporters只负责采集数据，而prometheus服务端主动拉取exporters采集的数据。
push：指被监控端主动推送数据到服务端，需要安装官方psuhgateway插件