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Lisp语言的循环实现引言Lisp(LIStProcessing)是一门历史悠久且具有高度灵活性和表达力的编程语言。自1958年首次面世以来,Lisp语言在学术界与工业界均得到了广泛应用。它的函数式编程范式和强大而独特的宏系统使得Lisp在处理符号处理和人工智能领域特别出众。循环结构是程序设计中不可或缺的部分,而在Lisp中,循环的实现与其他编程语言有很大不同。本文将探讨Lisp语言中循环的各种实
- 2025年01月18日Github流行趋势
油泼辣子多加
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项目名称:MiniCPM-o项目地址url:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o项目语言:Python历史star数:15141今日star数:736项目维护者:yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介:MiniCPM-o2.6:适用于手机上视觉、语音和多模式直播的GPT-4o级多模态大规模语
- 《链表之美:C语言中的灵活数据结构》
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大家好,这里是小编的博客频道小编的博客:就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识,希望能在这里与大家共同进步,共同收获更好的自己!!!目录引言正文一、节点结构二、基本操作1.创建链表2.插入节点3.删除节点4.查找节点5.修改节点数据三、应用场景四、源码LT.hLT.cTest.c五、总结快乐的时光总是短暂,咱们下篇博文再见啦!!!不要忘了,给小编点点赞和收藏支持一下,在此非常感谢!!!引言
- 重生之我在异世界学编程之C语言:深入位段篇
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大家好,这里是小编的博客频道小编的博客:就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识,希望能在这里与大家共同进步,共同收获更好的自己!!!本文目录引言正文一位段的基本使用(1)位段的声明(2)位段的访问二位段的大小计算(1)从右向左分配位(2)对齐要求(3)填充位三经典习题习题1:位段存储计算习题2:位段与对齐习题3:位段与结构体数组习题4:位段与位操作习题5:位段与内存映射习题6:位段与网络协
- Spring Cloud Alibaba 及其组件的作用、适用场景与与 Eureka 的区别
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前言:随着微服务架构在现代应用中的普及,如何高效构建、管理和运维分布式系统成为开发者的核心关注点。SpringCloudAlibaba是在SpringCloud基础上集成Alibaba开源技术的一站式解决方案。它提供丰富的组件,旨在简化分布式系统的开发与运维,特别适合需要高可用性和复杂功能的企业级应用。本文将详细介绍SpringCloudAlibaba的核心组件及其适用场景,比较其与传统服务注册发
- 深入剖析 JVM 内存模型
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前言:下面分别介绍了新生代和老年代的不同收集器及其相关子类型,并附有示例代码和说明,感兴趣的朋友可以参考一下。简介:在Java虚拟机(JVM)的世界里,内存模型是其核心架构之一,它决定了Java程序如何存储和管理数据,深刻影响着程序的性能和稳定性。了解JVM内存模型,对于优化Java应用、排查内存相关问题至关重要。一、类加载器子系统类加载器子系统在JVM中扮演着数据“搬运工”的角色,负责将字节码文
- JPA 和 Hibernate(Springboot中使用HQL)
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前言:在项目开发过程中,使用Springboot集成HQL,在此用于记录,下方有原生方法及HQL注意事项和示例,有兴趣的可往下阅读。一、基本概念JPA:全称是JavaPersistenceAPI,即Java持久化API,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范,由一系列接口和抽象类构成。它是EJB3规范中负责对象持久化的应用程序编程接口(ORM接口),定义了多种注释,这些注释可分为类级别、方法级别和
- Redis从0到1详解(SpringBoot)
小白的一叶扁舟
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前言在现代应用中,Redis扮演着重要的角色,作为高性能的缓存和消息队列,它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis,不仅能通过简单的配置连接Redis服务,还能利用Redis提供的各种高效算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不常用)来实现智能的数据管理。此外,分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现,保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
- STM32更新程序OTA
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STM32的OTA(Over-The-Air)更新程序是一种通过无线通信方式,为设备分发新软件、配置甚至更新加密密钥的技术。以下是关于STM32OTA更新程序的详细介绍:一、OTA升级流程STM32的OTA升级流程通常包括以下几个关键步骤:固件打包:在进行OTA升级之前,开发人员需要将新的固件代码编译成二进制文件。为了确保文件的完整性和安全性,通常会添加校验码(如MD5或SHA-1)。服务器部署:
- 大数据的一些基本概念
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首先,大数据是什么?大数据是指数据集规模巨大且复杂,传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。这种复杂性可能来自于数据的“3V”特性:体量(Volume)、多样性(Variety)和速度(Velocity)。体量(Volume)首先,什么是体量?体量指的是以PB(Petabytes)为单位的数据量,甚至是EB(Exabytes)。这种数据量远大于GB(Gigabytes)或TB(Te
- MySQL-练习-数据汇总-CASE WHEN
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文章目录一.数据介绍二.数据汇总三.使用CASEWHEN和GROUPBY将数据分组1.使用CASEWHEN自定义分组练习15练习162.CASEWHEN中ELSE的使用练习17练习18练习193.在GROUPBY中使用CASEWHEN练习20练习214.CASEWHEN和COUNT练习22练习235.GROUPBY和CASEWHEN组合使用练习246.SUM中使用CASEWHEN练习257.SUM
- GitHub的原理及应用详解(二)
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本系列文章简介:GitHub是一个基于Git版本控制系统的代码托管平台,为开发者提供了一个方便的协作和版本管理的工具。它广泛应用于软件开发项目中,包括但不限于代码托管、协作开发、版本控制、错误追踪、持续集成等方面。GitHub的原理可以简单概括为,在本地创建一个仓库(repository),可以将项目的代码和文件上传到仓库中进行管理。每次对代码的修改都会生成一个新的版本,并记录下修改的内容和时间等
- 自动化评估:利用机器学习算法评估
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1.背景介绍1.1评估的意义评估在各个领域都扮演着至关重要的角色,例如教育、人力资源、医疗保健等。传统评估方式通常依赖人工,费时费力且容易受到主观因素的影响。随着机器学习技术的不断发展,自动化评估逐渐成为一种趋势,它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律,并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域,机器学习可以用于:自动评
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Kotlin协程通过简化异步任务的处理,使代码更易于阅读和维护。以下是一些常见的使用场景及代码示例,展示如何使用Kotlin协程:1.启动一个简单的协程使用launch在协程作用域内启动一个协程。importkotlinx.coroutines.*funmain()=runBlocking{launch{delay(1000L)//模拟一些异步工作println("World!")}println
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文章目录一、withContext、async和launch对比1.withContext2.async3.launch总结对比任务启动:适用情境:二、为何说withContext是顺序执行1.挂起协程但不创建新协程2.顺序流程的保证3.用例场景的体现结论withContext、async和launch是Kotlin协程库中用来管理并发和异步任务的三个不同的构建器。它们适用于不同的场景,具有不同的
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言之。
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解释:在Java中,FullGC(FullGarbageCollection)通常会导致Stop-The-World(STW)现象,但并不是绝对的。FullGC是对整个Java堆进行垃圾回收的操作,它的目的是回收堆中所有代(新生代、老年代等)中的不可达对象。由于Java堆可能包含大量的对象,并且堆内存的管理涉及到复杂的操作,如对象标记、清理等,为了保证堆内存的一致性和垃圾回收的正确性,在进行Ful
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- GitHub Actions是什么
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目录GitHubActions是什么GitHubActions的使用方法示例注意事项GitHubActions配置文件中-工作流的:Workflow一、自动化任务执行二、规范团队协作三、灵活配置和定制四、提高开发效率五、集成GitHub生态六、可复用性和共享性仓库中的“Actions”部分,特别是聚焦于在M1Mac上执行Python测试的工作流程。以下是对界面上各个部分的详细解释:顶部导航栏:包含
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#RabbitMQ面试宝典面试这样回答kafkaactivemqrabbitmq
目录面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展:表格详细对比拓展:表格简单对比该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些Kafka优点:
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基本类型从某种意义上说,一切都是对象,因为您可以在任何变量上调用成员函数和属性。虽然某些类型在运行时具有优化的内部表示形式(如数字、字符、布尔值等),但它们看起来和行为都像普通类。即使基本类型(如Int、Char、Boolean等)在运行时被优化为原始值,但它们在代码中仍然表现为对象,可以调用成员函数和属性。funmain(){valnumber=42number.toDouble()//调用In
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Python是一种充满活力的编程语言,其用途范围广泛,其中包括字符串处理。Python提供了许多强大的字符串处理函数库,可以方便地对字符串进行各种操作。在本文中,我们将讨论Python字符串处理函数的各种用途和方法,以及如何利用这些函数来解决常见的字符串处理问题。一、字符串的基本操作字符串是Python中最常用的数据类型之一,它们可以用单引号或双引号来表示。Python字符串处理函数可以处理许多字
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要实现上面这个记事本:可以分为三个步骤:1.列表的渲染:写毕设看文献做饭2.头部添加功能的实现:3.底部合计和清除功能的实现:1.列表的渲染:使用v-for:{{index+1}}.{{item.content}}constapp=newVue({el:'#app',data:{todoname:"",list:[{id:1,content:'写毕设',isDone:false},{id:2,co
- 使用 OpenRewrite 升级 JDK 17
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随着Java技术的不断发展,JDK17作为长期支持版本,带来了诸多新特性和性能优化。如果你的项目还停留在旧版本的JDK上,升级到JDK17是一个不错的选择。而OpenRewrite作为一个强大的代码重构工具,可以帮助我们自动化地完成这一升级过程。下面将通过一个实际案例,展示如何使用OpenRewrite将项目升级到JDK17。一、案例背景假设我们有一个基于JDK8的SpringBoot项目,项目中
- DeepSpeed 常见问题解决方案
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DeepSpeed常见问题解决方案DeepSpeedDeepSpeedisadeeplearningoptimizationlibrarythatmakesdistributedtrainingandinferenceeasy,efficient,andeffective.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpeed1.项目基础介绍和主要编程语言
- 利用ffmpeg将视频转为m3u8并加密
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参考链接https://openatomworkshop.csdn.net/67457b7e3a01316874d8a2aa.html
- 使用Airbyte实现数据集成的详细指南
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Airbyte是一个功能强大的数据集成平台,专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT(Extract,Load,Transform)管道。凭借庞大的ELT连接器目录,Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte,特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中,数据集成
- 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储
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技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索,即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码,使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法,如倒排文件和压缩索引,使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
- 银河麒麟系统V10 sp1,安装wine 9.0
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一,主要参考文档:https://www.cnblogs.com/zmbhfly/p/18271393https://blog.csdn.net/bird_bai001/article/details/141028512二,试验环境:(1),操作系统安装包:Kylin-Desktop-V10-SP1-2403-Release-20240430-x86_64.iso(2),相关软件:VMware®W
- 信创:自主创新,推动中国IT产业的未来
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信创:自主创新,推动中国IT产业的未来近几年,“信创”这个词频繁出现在大家的讨论中,尤其是在技术领域。我们常常听到“信创产业”、“信创产品”,到底信创到底是个什么概念呢?又意味着什么?今天就来聊一聊。1.什么是信创?“信创”是信息技术应用创新的简称,旨在推动国产信息技术产业的发展,逐步替代国外的技术和产品,减少对外部技术的依赖,增强国家在信息技术领域的自主可控能力。简单来说,信创的目标就是发展一套
- TiDB 对 Hadoop 的影响:大数据时代的新选择
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TiDB对Hadoop的影响:大数据时代的新选择随着大数据时代的到来,各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术,但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么,TiDB作为一个分布式数据库,它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢?今天,我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介:大数据的“老牌劲旅”首先,我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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