AERMOD高斯稳态扩散模型在大气环境影响评价中的实践应用

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数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。当前,针对不同理论、用途和设计理念,国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。

AERMOD模型是在美国EPA(AMS/EPA)在ISC3(Industrial Source Complex Model)基础上建立开发的高斯稳态扩散模型,是我国《环境影响评价技术导则 大气环境(HJ 2.2-2018)》技术导则推荐的大气污染物浓度预测模型之一。AERMOD模型被广泛用于大气污染预测、大气环境影响评价和大气污染防治工作中。

【目标】:

1、掌握AERMOD原理及模型结构;
2、掌握AERMOD模型安装及使用方法;
3、掌握AERMOD模型输入文件预处理数据技术方法;
4、掌握AERMOD模型输出后处理技术方法;

【内容简述】:

专题一:高斯稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析

1.高斯稳态烟羽扩散模型;
2.AERMOD模型原理及经验分享;
3.AERMOD模型结构及配置方法;

专题二:AERMOD模型运行、数据准备及后处理

1.AERMOD模型环境搭建及调试;
2. 测试案例数据准备;
3. AERMOD 案例运行实践;
4.输出数据后处理操作;

专题三:基于《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》的AERMOD配置方法

1.《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》推模式讲解;
2.基于导则的AERMOD配置方案;
3.气象数据预处理技术方法;
4.地形数据预处理技术方法;

专题四:基于AERMOD模型的大气环境影响评价案例研究

1.气象数据预处理;
2.地形数据预处理
3.污染物排放量计算
4.AERMOD模型运行;
5.案例后处理;

专题五:常见问题及答疑

AERMOD模型运行过程中常见问题汇总及解答。

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