往往大多数人对于warning的态度就是忽略他,但我认为想办法去解决warning是一种更好的方法。
对于这个warning的解决办法很简单。下面是我的原始code
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler().fit(x)
然后出现了标题的warning,现在给出解决办法如下:
scaler = MinMaxScaler().fit(x.astype(float))
Done!
往往大多数人对于warning的态度就是忽略他,但我认为想办法去解决warning是一种更好的方法。
对于这个warning的解决办法很简单。下面是我的原始code
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler().fit(x)
然后出现了标题的warning,现在给出解决办法如下:
scaler = MinMaxScaler().fit(x.astype(float))
Done!