pandas表格格式设置

最近想自己做个小程序在Ipython notebook上运行查询数据，但是输出来的表格实在是太丑了。。。

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于是想着能不能美化一下格式，网上查了下，果然有很多！所以就来整理一下，便于以后查找。

1. 基本样式显示

首先来看下网上的一个例子:

from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
df = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
       '数量':[3,2,5],
       '价格':[10,9.4345,18]}
df = DataFrame(df)
print(df)

运行之后是这样的：

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来改下输出为表格的形式，非常简单，看代码:

df.style

看图：

df.style截图

看起来比第一个图好看多了！接下来就是按照需求来改表格的格式啦！

2. 调整表格内文字格式

表格的文字格式可以进行调整，包括颜色，字体，小数点位数等等。使用的是df.style.format()，其中要对制定列进行格式设置可以使用subset参数
首先可以设置下小数点位数：

# 设置小数点后两位
df.style.format('{:.2f}',subset=['价格'])

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可以指定某一列来设置，其他的格式也是类似的，都可以通过subset来指定需要改格式的列。
还可以在format的{}里面添加其他的后缀，比如说%等。

# 百分数计算
df.style.format('{:.2%}',subset=['价格'])

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3. 自定义函数设置颜色
   表格的颜色和背景等等可以通过自定义函数进行设置。主要使用的是applymap()

# 根据不同的区间设置不同的颜色
def color_range(val):
    '''
        指定温度的不同区间的颜色
    '''
    if val > 10:
        color = 'red'
    elif val > 9.5:
        color = 'coral'
    elif val > 0:
        color = 'orange'
    else:
        color = "skyblue"
    return 'background-color: %s' % color

(df.style.format('{:.2f}',subset = ['价格'])
     .applymap(color_range,subset=['价格']))

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# 设置字体颜色
def color_big_red(val):
    '''
        当大于10时显示为红色
    '''
    color = 'red' if val > 10 else 'black'
    return 'color: %s' % color
# df.style
(df.style.format('{:.2f}',subset = ['价格'])
 .applymap(color_big_red,subset=['价格']))

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还有一些其他的功能，这里有一些链接供大家参考：
1、https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html
2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/126223075