回顾
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1.内置类属性
dict, class, name,doc, module, bases
slots
魔法方法：str, repr
2.私有化、getter和setter
getter -- 希望获取对象的值之前做点别的事情的时候使用
@property
def 去掉属性的下划线（self）：
return 值
setter -- 希望给对象的属性赋值前要做点别的事情的时候使用
@getter名.setter
def 去掉属性的下划线（self，x）：
带属性的下划线 = 值
3.继承
class 类（父类）：
类的内容
类中方法的调用过程：先看当前类中是否有对应的方法，如果没有就去父类找，父类没有再父类的父类，
以此类推，如果找到object还没找到才报错
在哪个类中找到就直接调用对应的方法
super的使用：可以再子类的对象方法和类方法中通过'super().'的方式去调用父类的对象方法和类方法
4.抛出异常
raise 异常类型
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class SelfError(Exception):
def __str__(self):
return '描述错误！'
raise SelfError
1.什么是运算符重载
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1)python中所有的类型都是类，所有数据都是类的对象
2)python中使用运算符的时候，实质会去调用这个运算符对应的魔法方法。
类的对象是否支持相应的运算符，就看这个类中有没有实现对应的魔法方法。
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import copy
class Student:
def __init__(self, name, age=1, score = 0):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
def __repr__(self):
return str(self.__dict__)
# +的魔法方法
def __add__(self, other):
return self.name+other.name
# *的魔法方法
def __mul__(self, other):
stus = []
for _ in range(other):
stus.append(copy.copy(self))
return stus
# >的魔法方法
# 注意：>和<的魔法方法只需要实现一个，另外一个自动支持
def __gt__(self, other):
return self.age > other.age
def main():
stu1 = Student('小明', 20, 80)
stu2 = Student('小花', 18, 90)
print('两个学生相加：',stu1 + stu2)
students = stu1*4
students[0].name = '小花'
print(students)
print(stu1 > stu2)
print(stu1 < stu2)
students2 = [stu1, stu2]
students2.sort()
print(students2)
print(max(students2))
main()
内存管理机制
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1.内存可以分为栈区间和堆区间，栈上的内存是系统自动开辟自动释放，堆上的内存需要手动开辟、手动释放
在Python中堆上的内存空间会通过python提供的内存管理机制自动管理
2.内存管理机制
1）内存开辟
python中所有的变量都是保存在栈区间的，并且所有的变量保存的都是数据的地址；所有的对象（数据）
都是保存在堆区间的
变量赋值的原理：先开辟空间将数据存起来，然后再将地址返回给变量（通用，除了数字和字符串）；
如果数据是数字或者字符串，会先在内存中查看之前是否已经存储过这个数据，
如果存储过直接返回之前的地址，没有存储过才会开辟空间存数据。
2）内存的释放（垃圾回收机制）
python中的每一个对象都有一个默认的属性来保存这个对象的引用计数。
(看这个对象的地址被多少个变量或者数据存储；如果一个变量存了一个对象的地址，我们就说这个变量是这个对象的引用)
一个对象是否销毁就看这个对象的引用计数是否为0，只要为0就会被销毁
getrefcount(对象) --> 获取对象的引用
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from sys import getrefcount
def main():
list1 = {'a': 10}
list2 = {'a': 10}
print(id(list1),id(list2))
num1 = 'abc'
num2 = 'abc'
print(id(num1),id(num2))
# 2.引用计数
list3 = [1, 2, 3]
list4 = list3
print(getrefcount(list3),getrefcount(list4))
list3 = 10
print(getrefcount(list3))
list3 = 100
print(getrefcount(list3))
# def c_getcount(obj):
# obj = list3
# return 获取obj的引用计数
main()