%2x java_hadoop2x-eclipse插件编译与安装

首先说一下本人的环境:

Windows7  64位系统

Spring Tool Suite  Version: 3.4.0.RELEASE

Hadoop2.6.0

一.简介

Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具,我们就不能在Eclipse上调试代码,我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行,所以这种不方便我们调试代码,所以我们自己编译一个Eclipse插件,方便我们在我们本地上调试,经过hadoop1.x的发展,编译hadoop2.x版本的eclipse插件比之前简单多了。接下来我 们开始编译Hadoop-eclipse-plugin插件,并在Eclipse开发Hadoop。

二.软件安装并配置

1.JDK配置

1) 安装jdk

2) 配置环境变量

JAVA_HOME、CLASSPATH、PATH等设置,这里就不多介绍,网上很多资料

2.Eclipse

1).下载eclipse-jee-juno-SR2.rar

2).解压到本地磁盘,如图所示:

3.Ant

1)下载

apache-ant-1.9.4-bin.zip

2)解压到一个盘,如图所示:

3).环境变量的配置

新建ANT_HOME=E:\ant\apache-ant-1.9.4-bin\apache-ant-1.9.4

在PATH后面加;%ANT_HOME%\bin

4)cmd 测试一下是否配置正确

ant version   如图所示:

4.Hadoop

1).下载hadoop包

hadoop-2.6.0.tar.gz

解压到本地磁盘,如图所示:

下载hadoop2x-eclipse-plugin源代码

1)目前hadoop2的eclipse-plugins源代码由github脱管,下载地址是https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin,然后在右侧的Download ZIP连接点击下载,如图所示:

2)下载hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip

解压到本地磁盘,如图所示:

三.编译hadoop-eclipse-plugin插件

1.hadoop2x-eclipse-plugin-master解压在E:盘打开命令行cmd,切换到E:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin 目录,如图所示:

2.执行ant jar

antjar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2 -Dhadoop.home=E:\hadoop\hadoop-2.6.0\hadoop-2.6.0,如图所示:

3.编译成功生成的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar在E:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin路径下,如图所示:

四.Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin 插件

1.我已经把可以用的插件包上传了,

2.打开Window-->Preferens,可以看到Hadoop Map/Reduc选项,然后点击,然后添加hadoop-2.6.0进来,如图所示:

3.配置Map/ReduceLocations

1)点击Window-->Show View -->MapReduce Tools  点击Map/ReduceLocation

2)点击Map/ReduceLocation选项卡,点击右边小象图标,打开Hadoop Location配置窗口: 输入Location Name,任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer,Host和Port配置成hdfs-site.xml与core-site.xml的设置一致即可。

4.查看是否连接成功

五.新建MapReduce项目并运行

1.右击New->Map/Reduce Project

2.新建WordCount.java(在Hadoop的share目录下找到mapreduce的案例,copy过来)

3.在hdfs创建一个input目录(输出目录可以不用创建,运行MR是会自动创建),并上传一个file01文件(随便写几个单词)

hdfs dfs -mkdir –p  /user/root/input

hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

hadoop fs -put file01 /input

4.点击WordCount.java右击-->Run As-->Run COnfigurations   设置输入和输出目录路径,如图所示:

5.点击WordCount.java右击-->Run As-->Run on  Hadoop

然后到output/count目录下,有一个统计文件,并查看结果,所以配置成功。

六、接下来就是可能遇到的问题:

问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException

我们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下,我们的Eclipse目录是F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2\plugins,重启一下Eclipse,然后,打开Window-->Preferens,可以看到Hadoop Map/Reduc选项,然后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException,如图所示:

解决:

我们发现刚配置部署的Hadoop2还没创建输入和输出目录,先在hdfs上建个文件夹 。

#bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

#bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

我们在Eclipse的DFS Locations目录下看到我们这两个目录,如图所示:

问题二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)

运行Hadoop2的WordCount.java代码时出现了这样错误,

分析:

下载Hadoop2以上版本时,在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe

解决:

1.下载http://pan.baidu.com/s/1qWG7XxU下载Hadoop2.6.0-eclipse插件.zip,然后解压后,把Hadoop2.6.0-eclipse插件.zip\eclipse插件\2.4以后的目录中的winutils.exe复制Hadoop2/bin目录下。如图所示:

2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来,如图所示:

3.Hadoop2配置变量环境HADOOP_HOME 和path,如图所示:

问题三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

当我们解决了问题三时,在运行WordCount.java代码时,出现这样的问题

分析:

C:\Windows\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\Windows\System32下面即可。

解决:

将压缩包中的hadoop.dll放到C:\Windows\System32下,然后重启电脑,也许还没那么简单,还是出现这样的问题。如果这个还是没解决,最好在%HADOOP_HOME%/bin目录下面也复制一份。

我们在继续分析:

我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行,如图所示:

Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求,在给定的路径的访问权限,所以我们先给以能进行访问,我们自己先修改源代码,return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码,hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压,hadoop-2.6.0-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\java\org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project,然后修改557行为return true如图所示:

问题四:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x

我们在执行运行WordCount.java代码时,出现这样的问题

分析:

我们没权限访问output目录。

解决:

我们 在设置hdfs配置的目录是在hdfs-site.xml配置hdfs文件存放的地方,我在hadoop伪分布式部署那边有介绍过,我们在这边在复习一下,如图所示:

我们在这个etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

dfs.permissions      false   

设置没有权限,不过我们在正式的 服务器上不能这样设置。

问题五:File/usr/root/input/file01._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation

如图所示:

分析:

我们在第一次执行#hadoop namenode –format 完然后在执行#sbin/start-all.sh

在执行#jps,能看到Datanode,在执行#hadoop namenode –format然后执行#jps这时看不到Datanode ,如图所示:

然后我们想把文本放到输入目录执行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/* /user/root/input  把/test/*文件上传到hdfs的/user/root/input中,出现这样的问题,

解决:

是我们执行太多次了hadoopnamenode –format,在创建了多个,我们对应的hdfs目录删除hdfs-site.xml配置的保存datanode和namenode目录。

问题六:在复制了hadoop.dll后,运行WordCount,发现运行一会没有任何信息输出就结束了

解决:可以写一个log4j日志文件,查看一下日志的输出,可能从输出的日志中发现问题。

内容写为:

问题七:有了log4j日志输出后,查看问题就比较方便了,如果同一个MR执行两次,会出现输出文件已存在的问题

解决:可以删除掉存在的输出文件,也可以改代码中输出的路径

问题八:出现内存溢出的问题java.lang.OutOfMemoryError

解决:右键WordCount,-->run Confi....

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