1.1深度学习概述

机器学习 Machine Learning

机器学习是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析的一门学科。

从简单线性分类器到深度学习

线性分类：

问题：根据繁华程度()、交通便利度()、与市中心距离()、楼层()预测房价的高低:

线性分类器方法.jpg

其中 表示阈值，1表示房价高，0表示房价低

深度学习：

深度学习方法.jpg

输入：某样本x的四个分量

中间层：

• ;
• ;
• ;

输出：

由以上例子可得 深度学习特征：

1. 加入中间层（隐藏层），深度学习网络往往包含多个中间层，且网络结构更复杂一些
2. 通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征

深度学习 Deep Learning

1. 一种实现机器学习的技术，是机器学习重要的分支。
2. 源于人工神经网络的研究，深度学习的模型结构是一种含多隐藏层神经网络。

3. 通过组合底层特征形成更加抽象的高层特征。

   
   
   机器学习与深度学习的关系.jpg