pytest(十一)--assert断言

前言

断言是写自动化测试基本最重要的一步,一个用例没有断言,就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢?

简单来讲就是实际结果和期望结果去对比,符合预期那就测试pass,不符合预期那就测试failed

assert

pytest允许您使用标准Python断言来验证Python测试中的期望和值。例如,你可以写下

#test.sa.py
def f():
    return 3
def test_a():
    assert f()==4

断言f()函数的返回值,接下来会看到断言失败,E assert 3==4,因为返回的值是3,判断等于4.所以失败了。

pytest(十一)--assert断言_第1张图片

 异常信息

接下来再看一个案例,如果想在异常的时候,输出一些提示信息,这样报错后,就方便查看是什么原因了。

#test.sa.py
def f():
    return 3
def test_a():
    a=f()
    assert a%2==0,"判断a为偶数?a的值:{}".format(a)

运行结果

pytest(十一)--assert断言_第2张图片

 这样当断言失败的时候,会给出自己写的失败原因了E AssertionError: 判断a为偶数?a的值:3

异常断言

为了写关于引发异常的断言,可以使用pytest.raise作为上下文管理器,如下

#test.sa.py
import pytest
def test_z():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1/0
        #1/2#报错  

运行结果

pytest(十一)--assert断言_第3张图片

 如果我们要断言它抛出的异常是不是预期的,比如执行:1/0,预期结果是抛出异常:ZeroDivisionError:division by zero,那我们要断言这个异常,通常是断言异常的type和value值了。

这里1/0的异常类型是ZeroDivisionError,异常的value值是division by zero,于是用例可以这样设计。

#test.sa.py
import pytest
def test_z():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1/0
    # 断言异常类型type
    assert excinfo.type==ZeroDivisionError
    #断言异常value值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)
    #assert "dd" in str(excinfo.value)#断言失败

excinfo是一个异常信息实例,它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type 、.value和.traceback

注意:断言type的时候,异常类型是不需要加引号的,断言value值的时候需要转str

在上下文管理器窗体中,可以使用关键字参数消息指定自定义失败消息:

pytest(十一)--assert断言_第4张图片

 报错,不晓得怎么办?

常用断言

pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法,常用的有以下几种;

 assert xx判断xx为真

assert not xx判断xx不为真

assert a in b 判断b包含a

assert a==b 判断a等于b

assert a!=b 判断a不等于b

#test.sa.py
import pytest
def is_true(a):
    if a>0:
        return True
    else:
        return False
def test_10():
    a=5
    b=-1
    assert is_true(a)#真
    assert is_true(b) #假
def test_20():
    a="he"
    b="h he"
    assert a in b#真
    #assertIn(a,b)#报错#unittest中语法
def test_30():
    a="py"
    b="py"
    assert a==b#真
    #assertEqual(a,b)#报错,assertEqual未定义
def test_40():
    a=5
    b=6
    assert a!=b#真

if __name__=="__main__":
    #pytest.main(["-s","test_sa.py"])
    pytest.main(["-s","test_case1.py"])#和上面执行结果一样

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