【postgresql 基础入门】数据表的创建，永久数据放普通表，中间结果放临时表，附带信用卡业务案例SQL设计
创建表
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- pgAdmin图形化客户端
- 数据库的使用
- 创建数据库
- 数据库操作
- 表的使用
- 表的创建
- 表的操作
前言
postgresql 数据库是一款通用的关系型数据，在开源数据库中能与商业数据媲美，在业界也越来越流行。
因为是开源数据库，不仅公开源码，还有很多使用案例，好用的插件，所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准，通过postgresql可以很好从使用到原理，彻底搞懂；
如果是学习编程，也可以学到丰富的编程知识，数据结构，编程技巧，它里面还有很多精妙的架构设计，分层思想，可以灵活定制的思想。
本专栏主要介绍postgresql 入门使用，数据库维护管理，通过这些使用来了解数据库原理，慢慢了解postgresql是什么样的数据库，能做那些事情，以及如何做好服务，最关键的是这些知识都是面试的必备项。
概述
使用数据库最常用的操作就是创建表，增删改查数据，表作为真正的数据载体的逻辑单元，联系着数据库的各个模块；
表的定义要符合完整性的要求，完整性包括：实体完整性，数据唯一性；域完整性，各字段取值合法有效；参照完整性，表与表之间的关联约束；用户自定义完整性，根据业务需求，额外定义的一些约束条件；
下面我们一起来看看如何创建一张符合我们业务需求的表；
- 创建表的 SQL 语法
- 定义字段和数据类型
- 设置主键和外键
- 创建索引
创建表的语法
在postgresql中，表有两种存储方式，
一种就是常见的普通表，会存储在对应的database目录下，在database内是共享的，也就是说只要有权限都可以访问；
还有一种时临时表，临时表会在会话结束或者事务结束时被自动删除，也就是临时使用一下，它只能在当前会话中使用，其它会话是看不到它的存在；
创建普通表
基本语法就是 CREATE TABLE 表名(类型 列名,...); 其中表名，类型，列名是可以替换的，类型是数据库中已经预定义好的；名称最好不要超过64字符；
CREATE TABLE COMPANY (
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
如果要指定schema，那么表名需要写成 schema名称.表名 的形式，这样就会创建到指定的schema下面；
创建临时表
临时表创建时，要使用关键字temp，此时创建表在另一个客户端登录时，是看不到的；当前客户端退出后，也会自动删除。
create temp table result(id int, slary real);
临时表主要用于一些中间结果的存储，比如需要多表联合后计算一些数据，可以先把查询结果放到临时表，这些可以慢慢计算；
字段定义和数据类型
支持的数据类型
以下是postgresql支持的常见的类型列表：
| 名称 | 别名 | 描述 |
|---|---|---|
| bigint | int8 | 有符号的8字节整数 |
| bigserial | serial8 | 自动增长的8字节整数 |
| bit [ (n) ] | 定长位串 | |
| bit varying [ (n) ] | varbit [ (n) ] | 变长位串 |
| boolean | bool | 逻辑布尔值（真/假） |
| box | 平面上的普通方框 | |
| bytea | 二进制数据（“字节数组”） | |
| character [ (n) ] | char [ (n) ] | 定长字符串 |
| character varying [ (n) ] | varchar [ (n) ] | 变长字符串 |
| cidr | IPv4或IPv6网络地址 | |
| circle | 平面上的圆 | |
| date | 日历日期（年、月、日） | |
| double precision | float8 | 双精度浮点数（8字节） |
| inet | IPv4或IPv6主机地址 | |
| integer | int, int4 | 有符号4字节整数 |
| interval [ fields ] [ § ] | 时间段 | |
| json | 文本 JSON 数据 | |
| jsonb | 二进制 JSON 数据，已分解 | |
| line | 平面上的无限长的线 | |
| lseg | 平面上的线段 | |
| macaddr | MAC（Media Access Control）地址 | |
| macaddr8 | MAC（Media Access Control）地址（EUI-64格式） | |
| money | 货币数量 | |
| numeric [ (p, s) ] | decimal [ (p, s) ] | 可选择精度的精确数字 |
| path | 平面上的几何路径 | |
| pg_lsn | PostgreSQL日志序列号 | |
| pg_snapshot | 用户级事务ID快照 | |
| point | 平面上的几何点 | |
| polygon | 平面上的封闭几何路径 | |
| real | float4 | 单精度浮点数（4字节） |
| smallint | int2 | 有符号2字节整数 |
| smallserial | serial2 | 自动增长的2字节整数 |
| serial | serial4 | 自动增长的4字节整数 |
| text | 变长字符串 | |
| time [ § ] [ without time zone ] | 一天中的时间（无时区） | |
| time [ § ] with time zone timetz | 一天中的时间，包括时区 | |
| timestamp [ § ] [ without time zone ] | 日期和时间（无时区） | |
| timestamp [ § ] with time zone timestamptz | 日期和时间，包括时区 | |
支持的格式非常丰富，有数字，时间，MAC，还有json格式，甚至还有几个路径，这里只是列了一部分，更详细的参加官方手册；
字段的定义
这里需要注意，一个表的列最大不超过1600列，实际上，由于字段数据长度限制，有效的限制通常更低；
主键和外键设置
通常表中会增加主键和外键，达到实体完整性和参照完整性约束；
主键
主键是表中行的唯一标识的候选关键字，一个表只有一个主关键字，也称为主键。
主键可以由一个字段或者多个字段组成，分别称为单字段主键或多字段主键。主键的值用于唯一地标识表中的某一条记录，在两个表的关系中，主关键字用来在一个表中引用来自于另一个表中的特定记录。
主关键字是可选的，并且可在CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中定义。
如果在创建表时没有加主键，可以修改表定义的方式添加；一般在批量加载数据时，先不指定主键，加载完成后再指定主键，会提升加载的性能；
要使用ALTER TABLE语句添加主键，可以使用以下语法：
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name);
其中，table_name是要添加主键的表名，column_name是要指定为主键的列名。
请注意，添加主键之前，确保表中没有重复的值存在于该列中。如果存在重复值，将无法添加主键。
示例：
假设有一个名为users的表，其中有一个名为id的列，您想将其指定为主键。可以使用以下语句：
ALTER TABLE users
ADD PRIMARY KEY (id);
这将使id列成为users表的主键。
外键
外键是指一个表中的一个或多个字段，它们的值与另一个表中的字段值相对应，用来表示两个表之间的联系。
需要注意的是，一个表的外键，在引用表中一定是主键，这样对应关系是明确的；
外键的创建也同样可以CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中定义;
要使用ALTER TABLE语句添加外键，可以使用以下语法：
示例：
假设有两个表：学生表（students）和课程表（courses）。学生表中有一个学生ID字段（student_id），课程表中有一个课程ID字段（course_id）。如果要记录每个学生所选的课程，可以在学生表中添加一个外键，指向课程表中的课程ID字段。可以使用以下语句：
ALTER TABLE students
ADD FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES courses(course_id);
这将使学生表中的student_id列成为外键，指向课程表中的course_id列。
创建索引
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。它是针对表而建立的，由数据页面以外的索引页面组成，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。索引数据一般非常小，可以快速加载到内存进行查找，再根据查找到的索引项找到数据表的数据项；
创建索引的语句示例：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
语句中，index_name 是索引的名称，table_name 是表的名称，column_name 是要创建索引的列的名称。可以根据需要指定多个列，以创建复合索引。
索引创建时，默认创建的索引算法为btree，当然还有基于hash的索引，gin索引，gist索引等；这些在之后会介绍到；
选择经常用于查询条件的列作为索引列，这样索引才能被有效利用。如果查询条件中不包含索引列，那么索引将不会被使用。
案例演示
设计银行信用卡中心的数据库需要考虑以下几个方面：
- 客户信息：包括客户的姓名、身份证号码、联系方式等。
- 交易信息：包括交易时间、交易金额、交易类型等。
- 账户信息：包括账户号码、账户余额、账户状态等。
- 风险信息：包括信用评分、逾期次数、欠款金额等。
以下是一些银行信用卡中心的数据库设计示例和相应的SQL语句：
创建客户表：
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
address VARCHAR(100),
phone_number VARCHAR(20),
email VARCHAR(50)
);
创建交易表：
CREATE TABLE transactions (
transaction_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
transaction_date DATE,
transaction_amount DECIMAL(10,2),
transaction_type VARCHAR(20),
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
创建账户表：
CREATE TABLE accounts (
account_number INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
account_balance DECIMAL(10,2),
account_status VARCHAR(20),
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
创建风险信息表：
CREATE TABLE risk_info (
customer_id INT PRIMARY KEY,
credit_score INT,
delinquency_count INT,
arrears_amount DECIMAL(10,2),
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
查询客户的交易记录：
SELECT customers.name, transactions.transaction_date, transactions.transaction_amount, transactions.transaction_type
FROM customers
JOIN transactions ON customers.customer_id = transactions.customer_id;
查询客户的账户信息：
SELECT customers.name, accounts.account_number, accounts.account_balance, accounts.account_status
FROM customers
JOIN accounts ON customers.customer_id = accounts.customer_id;
结尾
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