认识 AIGC ，浅淡 AIGC 的那些事—— AIGC：用 AI 创造万物

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关于封面

关注 AIGC 、人工智能绘画方面的博友们，应该很快就认出了这幅画吧，没错这就是 AIGC 的产物，由新型 AI 绘画工具 “Midjourney” 创作而成，名为《太空歌剧院》。

《太空歌剧院》是一幅神奇的画作，它结合了古典与科幻的元素，将17世纪欧洲的歌剧院场景与极具科幻的太空相融，画中身穿华丽服饰的贵妇们站立于穹顶之上，漫游于太空之间，极具魔幻色彩。最后附上高清大图。

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关于活动

从前，我们依靠各种搜索引擎来获取内容，但随着各类数据在互联网世界的爆炸式增长，加上深度学习模型的广泛发展，我们现在不仅可以实现“遇事不决问AI”，还可以利用AI进行创作，关于人工智能生成内容（AIGC）的讨论和应用也是随处可见。

作为站在AI技术前沿各位的开发者们，想必对AIGC并不陌生，早已使用过各种大模型进行文章创作。接下来是我 AIGC 技术内容征文的正文部分，让我们一起进入 AIGC 的世界吧！

活动链接：https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10539&spm=1011.2432.3001.9644

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前言

随着互联网和人工智能的飞速发展，AIGC 这个词频繁地出现在我们的视野当中，在文章中看到过，在新闻中也是频频出现，其中还包括各个互联网行业举办的 AIGC 以及人工智能方向的峰会和技术沙龙。AIGC 为什么如此火爆？AIGC 又是什么呢？它的发展历程又是怎么样的。。。接下来我们一起来浅谈下 AIGC 的那些事，以及给大家分享一下几个关于 AIGC 的峰会内容分析和 AIGC 产物、相关大模型的使用过程。

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什么是 AIGC ？

何为 AIGC ？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指生成式人工智能（人工智能生成的内容），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。

AIGC 利用机器学习算法和自然语言处理来生成文本、图像、视频或其他形式的内容。AIGC 应用程序利用经过大量数据训练的AI模型，以理解人类生成内容中的模式、风格和偏好。这些模型可以根据学习到的模式生成新的内容，并产生与人类创作的内容在外观上几乎无法区分的结果。

AIGC 可以应用于不同领域，包括内容创作、营销、广告、新闻报道等等。它带来了诸多好处，例如提高效率、可扩展性，以及能够大规模生成个性化内容。AIGC 可以帮助企业和个人自动化内容生成过程，节省时间和资源。

简而言之，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指借助 AI 技术创建的一种内容形式，通过学习模式和数据分析来实现自动化内容生成和个性化定制。

AIGC：用 AI 创造万物

AIGC 是 AI 技术在创造性领域中的重要应用，是以人工智能为核心，融合计算机图形学、计算机视觉、自然语言处理等多种技术手段，为人类提供全新创作方式的工具。AIGC 实现了从概念到创作的全过程自动化，提高了创作效率，拓展了创作想象空间，有着广泛的应用前景。

上面我们也说到了关于什么是 AIGC 的话题，以往，人们创造内容需要经过艰苦的创作过程，需要大量的时间和精力，而人工智能技术的应用可以帮助人们实现从概念到成品的自动化。AIGC 技术可以通过机器学习和深度学习等技术手段，模拟人类的创作过程，生成高质量、个性化的创作内容。比如说，我们可以问 AI 什么是 AIGC，这里以 CSDN 的 InsCode AI 来举一个例子，我们一起来看看它的回答是什么吧。

短短几行字，简述了什么是 AIGC 、AIGC 可以做什么、以及 AIGC 的一些优缺点，详略得当，适合简单了解和认识 AIGC。

AIGC 的意义与发展

在书《你好，ChatGpt》中提到关于 AIGC 的意义与发展，书中这样说到。AIGC 技术的出现，对于创作领域具有重要的意义。通过 AIGC 技术，人们可以将人工智能算法与图形学、音乐、文学等领域的创作相结合，实现更加高效的创作方式和更加多样化的内容生产，全面激活人类的创造力。

另一方面， AIGC 也对文化产业、媒体和艺术领域的发展具有重要意义，随着 AIGC 技术的不断发展和应用，将会给文化产业带来更多商业机会和创新模式。

AIGC 的发展离不开计算机技术和人工智能技术的不断创新，近年来，随着计算机技术、算法和数据处理能力的不断提升，AIGC 的技术水平和应用范围也得到了大幅度的拓展和提高。例如，AIGC 技术已经可以用于人物形象设计、场景构建、音乐创作、语音合成和自然语言生成等多个领域。同时，AIGC 技术也在不断完善和优化，以提高其应用的可行性和可靠性。（如下图，AIGC 的三个重要发展阶段，同时也接下来要早点讲述的内容）

但是，AIGC 的发展也带来了新的挑战和问题。例如，AIGC 生成的内容是否存在版权问题，以及如何评价和监管 AIGC 生成内容的质量等，都是需要解决的问题。因此，在推动 AIGC 技术发展和应用的同时，也需要加强法律和监管机制的建设，以保护知识产权和消费者权益。

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AIGC 的发展历程

为了更加深刻了解和认识 AIGC ，我们可以通过它从 0 到现在的发展历程，上面的内容也提及了 AIGC 的发展，其中也提及到了 AIGC 的发展离不开计算机技术和人工智能技术的不断创新，接下来我们结合人工智能的演进历程来剖析 AIGC 的发展历程，包括三个阶段，分别是早期萌芽阶段、沉淀积累阶段和快速发展阶段。

人工智能生成内容的发展历程与概念

1950 年，艾伦·图灵 （Alan Turing）在其论文《计算机器与智能（Computing Machinery and Intelligence ）》中提出了著名的“图灵测试”，给出了判定机器是否具有“智能”的试验方法，即机器是否能够模仿人类的思维方式来“生成”内容继而与人交互。某种程度上来说，人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多世纪的发展，随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，今天的人工智能不仅能够与人类进行互动，还可以进行写作、编曲、绘画、视频制作等创意工作。2018 年，人工智能生成的画作在佳士得拍卖行以 43.25 万美元成交，成为世界上首个出售的人工智能艺术品引发各界关注。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智能生成内容 ( ArtificialIntelligence Generated Content，简称 AIGC）的概念悄然兴起。

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AIGC 峰会分享

初稿

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AIGC 与大模型

初稿

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最后

初稿

参考资料

初稿