“我发现许多用户会向ChatGPT请教时事评论、旅行规划、感谢信等问题。根据Datos提供的调查数据显示,编程类问题占据了用户对话内容的29.14%,提供了编写特定代码、格式化代码、解决代码错误等方面的帮助。这表明ChatGPT在编程领域扮演了关键的角色,为开发者提供了全新的便利。同时,教育、内容生成等领域也得到了广泛的应用,包括个人知识追求和专业领域的知识获取。ChatGPT的语言生成能力为用户提供了广泛的创作和辅助工具,为各行各业的人士带来了极大的便利。”
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生成式人工智能,尤其是 ChatGPT,因其强大的创造力和应用潜力,已成为科技媒体、主流媒体以及各领域专业人士的热议话题。在程序开发者和自媒体等领域,生成式人工智能也得到了广泛应用。
我自己在用ChatGPT辅助写作、开发编程和学习AI方面的知识,很好奇,其他人都在用ChatGPT做什么,会问它什么样的问题。
从我的AI智能助手群里,可以看到体验的朋友们,会让它对一些时事进行评论,让它提供某些旅行规划,写一些感谢稿等等。
这里有一份来自 Datos 的调查数据,展示了用户在使用ChatGPT的一些数据。
自去年(2022 年)9 月以来 OpenAI 的所有流量(按访问次数/月)分布如下图所示:
在这里我们可以看到,自 5 月份以来,每月 1-2 倍的访问量确实有所下降。该群体在 12 月之后也出现了大幅下降(当时有关 ChatGPT 3 功能的突发新闻刺激了首次使用量的迅速增长)。
自五月份以来,这两项指标均显着下降。事实上,自 4 月份以来,每月访问次数超过 11 次的设备数量一直在下降。
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同时,Datos 还提供了使用 ChatGPT 的 7,000 多个真实用户提示,删除了只有几个单词或无意义的乱码/表情符号/什么都没有的提示,这样过滤后剩下可用的 4,098 个提示。
按每个会话的提示数量分类
从上图可见,使用 ChatGPT 的用户均匀地分布在单个提示、2-4 个提示和 5 个以上提示会话之间。把2、3、4个提示的数量加一起,刚好和1个和5个以上持平。
下面是对提示的内容的分析。因为 Datos 提供了提示的全文,所以尝试使用ChatGPT对这些内容做了零样本的主题分类。
编程是所占比例最大的提示用例,所有提示中占 29.14% 的用户对话内容属于编程类的问题。提示中都提供了编程帮助:包括编写特定的代码位、格式化代码、捕获代码中的错误等。
由此可见,ChatGPT的语言生成能力可用于编程辅助,帮助开发者更高效地完成编码工作。这为开发者提供了新的便利。
其次是教育,但这里不仅仅是小学或中学教育。个人知识或兴趣追求以及工作目的的专业知识也都包含在这里了。
有些与内容创作类似,有些显然是个人的,例如D&D 地下城主需要谜语或冒险任务是数据集中反复出现的最爱)。
而另一些则是专业的,例如:“给我写一篇关于底特律管道问题的 500 字博客文章”。
排在第三的则不出意外的是内容生成,也是我常用的写作功能。例如写一篇日记,写一份总结等等。
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更详细分类
为了更好的了解用户都在用ChatGPT做什么,下图对上面的大类做了更细致的分类统计。
细分类中,排前五的为:编程辅助 Programming Assistance,专业教育专业Professional Education、专业内容创作 Professional Content Creation、市场 Marketing、个人内容创作 Personal Content Creation。
下面这张图展示了 ChatGPT 提示会话中一些最常见的单词所占的比例。
更多的词没有在上图中展示,但是仍然揭示了用户在用ChatGPT做什么:
判断 Judge 0.61% (看来很多人让人工智能帮助判断)
软件即服务 SaaS 0.56%
定价 Pricing 0.54%
课程 Curriculum 0.46%
就业 Employment 0.44%
雇主 Employer 0.39%
律师 Attorney 0.37%
律师 Lawyer 0.37% (如果和上面律师词合一起,达到了 0.74%)
推文 Tweet 0.34% (不少人用它来生成推文)
电影 Movie 0.32%
地下城与龙 DnD (or D&D) 0.17%
角色扮演 RPG 0.15% (看来很多人用chatGPT来模拟一个角色,并与之对话)
参考资料
https://sparktoro.com/blog/we-analyzed-millions-of-chatgpt-user-sessions-visits-are-down-29-since-may-programming-assistance-is-30-of-use/
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