在这篇文章中,我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick,我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。
闲话少说,我们直接开始吧!
处理用户的多个输入
有时我们需要从用户那里获得多个输入,以便使用循环或任何迭代,一般的写法如下:
# bad practice码``n1 = input("enter a number : ")``n2 = input("enter a number : ")``n2 = input("enter a number : ")``print(n1, n2, n3)
但是更好的处理方法如下:
# good practice``n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()``print(n1, n2, n3)
处理多个条件语句
如果我们在代码中需要检查多个条件语句,此时我们可以使用 all() 或any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all(),当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读,可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。
对于all()的一般例子如下:
size = "lg"``color = "blue"``price = 50``# bad practice``if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:` `print("Yes, I want to but the product.")
更好的处理方法如下:
# good practice``conditions = [` `size == "lg",` `color == "blue",` `price < 100,``]``if all(conditions):` `print("Yes, I want to but the product.")
对于any()的一般例子如下:
# bad practice``size = "lg"``color = "blue"``price = 50``if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:` `print("Yes, I want to but the product.")
更好的处理方法如下:
# good practice``conditions = [` `size == "lg",` `color == "blue",` `price < 100,``]``if any(conditions):` `print("Yes, I want to but the product.")
判断数字奇偶性
这很容易实现,我们从用户那里得到输入,将其转换为整数,检查 对数字2的求余操作,如果余数为零,则它是偶数。
print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')
交换变量
在Python中如果需要交换变量的值,我们无需定义临时变量来操作。我们一般使用如下代码来实现变量交换:
v1 = 100v2 = 200# bad practicetemp = v1v1 = v2v2 = temp
但是更好的处理方法如下:
v1 = 100``v2 = 200``# good practice``v1, v2 = v2, v1
判断字符串是否为回文串
将字符串进行反转最简单的实现方式为 [::-1] ,代码如下:
print("John Deo"[::-1])
反转字符串
在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句
string.find(string[::-1])== 0 ,示例代码如下:
v1 = "madam" # is a palindrome string``v2 = "master" # is not a palindrome string``print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True``print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False
尽量使用 Inline if statement
大多数情况下,我们在条件之后只有一个语句,因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。举例如下,一般的写法为:
name = "ali"age = 22# bad practicesif name:print(name)if name and age > 18:print("user is verified")
但是更好的处理方法如下:
`# a better approach``print(name if name else "")``""" here you have to define the else condition too"""``# good practice` `name and print(name)`
`age > 18 and name and print("user is verified")`
删除list中的重复元素
我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素,我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,代码如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]``print(lst)``unique_lst = list(set(lst))``print(unique_lst)
找到list中重复最多的元素
在Python中可以使用 max( ) 函数并传递 list.count 作为key,即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:
`lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]``most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)``print(most_repeated_item)`
list 生成式
Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码,而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。举例如下:
`numbers = [1,2,3,4,5,6,7]``evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]``odds = [y for y in numbers if y not in evens]``cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']``def visit(city):` `print("Welcome to "+city)``for city in cities:` `visit(city)`
使用*args传递多个参数
在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:
`def sum_of_squares(n1, n2)``return n1**2 + n2**2``print(sum_of_squares(2,3))``# output: 13``"""``what ever if you want to pass, multiple args to the function` `as n number of args. so let's make it dynamic.``"""``def sum_of_squares(*args):``return sum([item**2 for item in args])``# now you can pass as many parameters as you want``print(sum_of_squares(2, 3, 4))``print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))`
在循环时处理下标
有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:
lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]``for idx, item in enumerate(lst):` `print(idx, item)
拼接list中多个元素
在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号,样例如下:
names = ["john", "sara", "jim", "rock"]``print(", ".join(names))
将两个字典进行合并
在Python中我们可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }将多个字典进行合并,样例如下:
d1 = {"v1": 22, "v2": 33}``d2 = {"v2": 44, "v3": 55}``d3 = {**d1, **d2}``print(d3)
结果如下:
{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}
使用两个list生成一个字典
在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。代码如下:
keys = ['a', 'b', 'c']``vals = [1, 2, 3]``zipped = dict(zip(keys, vals))
字典按照value进行排序
在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.代码如下:
d = {` `"v1": 80,` `"v2": 20,` `"v3": 40,` `"v4": 20,` `"v5": 10,``}``sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))``print(sorted_d)
当然我们也可以使用itemgetter( )来替代上述 lambda函数,代码如下:
from operator import itemgettersorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
更进一步,我们也可以通过传递 reverse=True 对其进行降序排序:
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))
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