16条超好用的Python小技巧,建议收藏!

在这篇文章中,我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick,我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。

闲话少说,我们直接开始吧!

处理用户的多个输入

有时我们需要从用户那里获得多个输入,以便使用循环或任何迭代,一般的写法如下:

# bad practice码``n1 = input("enter a number : ")``n2 = input("enter a number : ")``n2 = input("enter a number : ")``print(n1, n2, n3)

但是更好的处理方法如下:

# good practice``n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()``print(n1, n2, n3)

处理多个条件语句

如果我们在代码中需要检查多个条件语句,此时我们可以使用 all() 或any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all(),当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读,可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。

对于all()的一般例子如下:

size = "lg"``color = "blue"``price = 50``# bad practice``if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:`    `print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practice``conditions = [`    `size == "lg",`    `color == "blue",`    `price < 100,``]``if all(conditions):`    `print("Yes, I want to but the product.")

对于any()的一般例子如下:

# bad practice``size = "lg"``color = "blue"``price = 50``if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:`    `print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practice``conditions = [`    `size == "lg",`    `color == "blue",`    `price < 100,``]``if any(conditions):`    `print("Yes, I want to but the product.")

判断数字奇偶性

这很容易实现,我们从用户那里得到输入,将其转换为整数,检查 对数字2的求余操作,如果余数为零,则它是偶数。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

交换变量

在Python中如果需要交换变量的值,我们无需定义临时变量来操作。我们一般使用如下代码来实现变量交换:

v1 = 100v2 = 200# bad practicetemp = v1v1 = v2v2 = temp

但是更好的处理方法如下:

v1 = 100``v2 = 200``# good practice``v1, v2 = v2, v1

判断字符串是否为回文串

将字符串进行反转最简单的实现方式为 [::-1] ,代码如下:

print("John Deo"[::-1])

反转字符串

在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句

string.find(string[::-1])== 0 ,示例代码如下:

v1 = "madam" # is a palindrome string``v2 = "master" # is not a palindrome string``print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True``print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

尽量使用 Inline if statement

大多数情况下,我们在条件之后只有一个语句,因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。举例如下,一般的写法为:

name = "ali"age = 22# bad practicesif name:print(name)if name and age > 18:print("user is verified")

但是更好的处理方法如下:



`# a better approach``print(name if name else "")``""" here you have to define the else condition too"""``# good practice` `name and print(name)`

`age > 18 and name and print("user is verified")`

删除list中的重复元素

我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素,我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]``print(lst)``unique_lst = list(set(lst))``print(unique_lst)

找到list中重复最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函数并传递 list.count 作为key,即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:



`lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]``most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)``print(most_repeated_item)`


list 生成式

Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码,而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。举例如下:



`numbers = [1,2,3,4,5,6,7]``evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]``odds = [y for y in numbers if y not in evens]``cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']``def visit(city):`    `print("Welcome to "+city)``for city in cities:`    `visit(city)`


使用*args传递多个参数

在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:



`def sum_of_squares(n1, n2)``return n1**2 + n2**2``print(sum_of_squares(2,3))``# output: 13``"""``what ever if you want to pass, multiple args to the function` `as n number of args. so let's make it dynamic.``"""``def sum_of_squares(*args):``return sum([item**2 for item in args])``# now you can pass as many parameters as you want``print(sum_of_squares(2, 3, 4))``print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))`


在循环时处理下标

有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]``for idx, item in enumerate(lst):`     `print(idx, item)

拼接list中多个元素

在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号,样例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]``print(", ".join(names))

将两个字典进行合并

在Python中我们可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }将多个字典进行合并,样例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}``d2 = {"v2": 44, "v3": 55}``d3 = {**d1, **d2}``print(d3)

结果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

使用两个list生成一个字典

在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。代码如下:

keys = ['a', 'b', 'c']``vals = [1, 2, 3]``zipped = dict(zip(keys, vals))

字典按照value进行排序

在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.代码如下:

d = {`    `"v1": 80,`    `"v2": 20,`    `"v3": 40,`    `"v4": 20,`    `"v5": 10,``}``sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))``print(sorted_d)

当然我们也可以使用itemgetter( )来替代上述 lambda函数,代码如下:

from operator import itemgettersorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更进一步,我们也可以通过传递 reverse=True 对其进行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

``

---------------------------END---------------------------

题外话

在这里插入图片描述

感兴趣的小伙伴,赠送全套Python学习资料,包含面试题、简历资料等具体看下方。

CSDN大礼包:全网最全《Python学习资料》免费赠送!(安全链接,放心点击)

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

img
img

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

img

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

img

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

img

六、面试宝典

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

简历模板

CSDN大礼包:全网最全《Python学习资料》免费赠送!(安全链接,放心点击)

若有侵权,请联系删除

你可能感兴趣的:(python,windows,服务器)