Windows下编译MatConvNet+CUDA7.5+MATLAB2015b+cudnn

因为要跑一个 João F. Henriques大神他们的Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking跟踪算法，需要使用matlab+cuda等等，因此按照他们给出的方案进行配置，其中遇到了一些小问题，记录下来以备重装。

MatConvNet概述

MatConvNet是VLFeat的一部分，是卷积神经网络（CNN）的一个实现。既可以使用matlab编程，又能使用GPU加速，是一个不错的CNN库。
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安装

下载MatConvNet工具箱

• 点击下载工具箱
• 我这里使用的版本是 matconvnet-1.0-beta20.tar

解压文件

• 解压到 matconvnet-1.0-beta20

编译安装

• 编译前确定matlab是否绑定好C++编译器了，可以使用mex -setup查看设置编译器，一般先安装Visual Studio再安装MATLAB就可以自动配置好了，我这里使用的VS2013和MATLAB2015b，并安装了对应的CUDA7.5，按照论文里的配置。
• 打开MATLAB，路径切换至matconvnet-1.0-beta20
• addpath matlab 将matlab文件夹添加到搜索路径
• 使用vl_compilenn编译参数类似于下面,需要设置CUDA路径， cudnn的路径，我把cudnn放在matconvnet-1.0-beta20/local里面了。如果不加参数默认是CPU。

vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5', 'cudaMethod' ,'nvcc', 'enableCudnn','true', 'cudnnRoot','local/cuda')

• 在MATLAB里输入命令vl_setupnn安装工具箱
• 测试 vl_testnn

这样就完成了