【python】Anaconda3环境安装

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一.Anaconda官网下载

二、conda 和pip的区别

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一.Anaconda官网下载

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Anaconda提供超过1,500个软件包，包括最流行的数据科学，机器学习和AI框架

安装参考博文

安装步骤：

（1）下载安装

（2）测试安装：conda --version

（3）更改源：conda install 包名

Anaconda的镜像仓库，把源改为清华大学镜像源，打开C盘用户目录，找到.condarc文件,内容如下，直接进行替换即可

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

（4）更新包：新更新conda ：conda update conda  ,再更新第三方包 ：conda upgrade --all

（5）创建虚拟环境，有需要（避免环境冲突）的可创建，也可不用

查看当前存在的环境：conda info -e  或者  conda-env list

若只有base环境（Anaconda安装的Python版本），则还没创建虚拟环境

创建环境：conda create -n 环境名 python=版本号，如：conda create -n python27 python=2.7

Anaconda安装目录下查看envs文件夹，也可发现创建的所有环境

激活环境：activate 环境名

Anaconda自带的python的idel.bat路径：

C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\idlelib

配置其他集成开发环境的问题：如使用pycharm开发，找到设置解释器的地方，可以选择Anaconda自带的python.exe，也可以选择envs下不同版本的python.exe

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二、conda 和pip的区别

Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。参考博文

• pip 是python官方推荐的安装包，pip安装打包为wheels或源代码分发的python软件。使用pip前必须先通过系统包管理器下载或安装python解释器。安装包时，pip会递归串行循环中安装依赖项（不保证满足所有包的依赖项）
• conda是跨平台的包和环境管理器，可安装来自Anaconda的conda包，conda包为二进制文件，需要使用编译器来安装，并且conda包不限于python语言，也可包含C或C++等任何语言编写的软件包。conda可以直接安装python和python解释器。conda可以创建包含不同版本的python隔离环境（也即创建虚拟环境），conda可确保满足环境中安装所有包的依赖项

Ubuntu下推荐pip,可选库更大；Windows下conda