从电影的评分机制看怎么避免刷分

豆瓣电影：取大众点评分的平均数+清理刷分

豆瓣电影的评分系统里面没有专家评审，但是有一个一亿多人的大众评审团 （用户）。而这些注册用户在看完电影后，就可以过来打一星到五星的评分和写影评。最终得分主要采用平均分的算法，但是在这个过程中并没有审核，编辑也不会一直盯着分值变化。每过若干分钟，计分算法就会重新跑一遍，把用户最新打的分也计算进来。

但值得注意的是，豆瓣电影对于评分的资格要求很低，只要你是注册用户就可以评分，无论你有没有真正看过这部电影都可以直接评分。不可否认的是，这个设定也很容易被某些人利用。

这个问题，在阿北之前的分析文章里面也有提及过。豆瓣的历代算法工程师、程序员、编辑和产品经理都对这种情况有在不断努力，任何被识别为 “非正常评分” 的分数都一概不算入评分系统里面。那什么是 “非正常评分” 呢？阿北没有多说，毕竟这涉及更深的算法，而且也会根据水军刷分的进化而不断改进检测办法。

猫眼电影评分：大众评分+专业评分

猫眼电影评分由两部分组成：观众评分和专业评分。观众评分部分与豆瓣类似，由观众评价电影的星级再换算成相应的分数；专业评分的评审由主流电影媒体的资深媒体人、资深影评人、影视专业学者组成，这些评审针对影片进行实名制打分和评价，最终分数并列显示在观众评分旁边。

专业评分体系是参考国外专家评分平台“烂番茄”（Rotten Tomatoes）的专业筛选规则并结合国内现状推出的，目前共有评审 69 位。原则上，平台尊重每一位评审的独立性，不会干涉其打分。

由此来看，猫眼把两个评价体系都展示出来，交由用户自己去判断影片的价值，兼具了专业性和大众性。但也有人指出，这种看似“贴心”的方式其实存在诸多弊病。

首先在观众评分方面，基于购票场景，猫眼的受众更广，且准入门槛较低，评分者中可能混杂了影迷、意见领袖甚至水军；猫眼为此普通评分者进行了区分：购票观看的评分者会在用户名后添加一个“购”字加以区别，这在一定程度上能够减少水军刷分的影响。

其次在专业评分方面，专家数量和专家的专业程度都受到不同程度的质疑。后续，猫眼暂时关闭了专业评分功能，并称优化方案还在探讨中。

IMDb：走自己的权威之路，让其他人说去吧

创立于 1990 年，IMDb（互联网电影数据库） 是国际知名的权威电影点评网站。

他们的评分采取“加权平均”的计算方法。

WR =（V ÷（V+M））× R +（M ÷（V+M））× C

其中，WR 指最终的加权得分，V 指投票人数，M 指进入 TOP 250 所需的最小票数，R 指普通算法的平均分，C 指目前所有电影的平均分。

这算法模式主要是加强了经常投票者、电影投票数及格线和所有电影平均得分这些影响因子的权重分，然后再算出真正的得分。