Yolov8小目标检测（22）：感受野注意力卷积运算（RFAConv），助力小目标检测

    本文改进：感受野注意力卷积运算（RFAConv），解决卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力模块（CA）只关注空间特征，不能完全解决卷积核参数共享的问题

RFAConv |   亲测在红外弱小目标检测涨点明显，[email protected] 从0.755提升至0.765

Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点

重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现小目标涨点和创新！！！

专栏介绍：

✨✨✨解决小目标检测难点并提升小目标检测性能；

小目标、遮挡物性能提升和创新；

工业界小目标检测性能提升和部署可行性；

持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况；