植被指数的详细描述

基本植被指数

1、Jordan [ 36 ] 于 1969 年提出了最早的 VI 之一，即植物比率指数（RVI），它是基于叶子比红外光吸收更多红色光的原理；RVI 可以在数学上表示为

其中 NIR 是近红外波段反射率，是红波段反射率。根据植被的光谱特征，浓密植物在红波段的反射率较低，与 LAI、叶片干生物量 (LDBM) 和叶片叶绿素含量具有高度相关性。RVI 广泛用于绿色生物量估计和监测，特别是在高密度植被覆盖下，因为该指数对植被非常敏感，并且与植物生物量具有良好的相关性。然而，当植被覆盖稀疏（小于 50%）时，RVI 对大气效应很敏感，它们对生物量的表征很弱。

2、植被差异指数（DVI）是后来提出的[ 38 ]，可以表示为

DVI对土壤背景的变化非常敏感；可应用于植被生态环境监测。因此，DVI 也称为环境植被指数 (EVI)。

3、垂直植被指数 (PVI) [ 38 ] 是对NIR 2D 数据中的绿色植被指数 (GVI) 的模拟。在坐标系中，土壤的光谱响应以斜线（土壤增亮线）表示。后一种效应可以解释为土壤在 NIR 和波段中呈现出高光谱响应。反射率点 ( , NIR) 与土壤线的距离定义为垂直 VI，可表示为：