Lambda 表达式(Lambda Expressions)是一种简洁的表示匿名函数(anonymous function)的方法,它允许将函数作为方法的参数(MOP,Method Ordered Parameters)或者代码中的一部分进行传递。这种表达式在 Python、JavaScript、Java 等多种编程语言中都有应用。
Lambda表达式在Java和其他函数式编程语言中有着广泛的应用。其主要作用包括:
总的来说,Lambda表达式是一种强大的工具,可以使代码更简洁,更易读,更模块化,从而提升代码的可维护性和可重用性。
Lambda表达式是Java 8中最重要的新功能之一,它有以下几个特点:
Lambda表达式的应用场景非常广泛,它可以应用于任何有函数式接口的地方,例如集合、框架的迭代、遍历、过滤数据的操作等。
下面是一个简单的Java Lambda表达式的示例,它使用Lambda表达式来实现一个简单的接口方法:
interface MyInterface {
void doSomething();
}
public class LambdaExample {
public static void main(String[] args) {
// 使用Lambda表达式实现MyInterface接口的doSomething方法
MyInterface myLambda = () -> System.out.println("Hello Lambda!");
// 调用MyInterface接口的doSomething方法
myLambda.doSomething();
}
}
输出:
Hello Lambda!
在这个示例中,定义了一个MyInterface接口,它只有一个没有参数的doSomething方法。然后在main方法中使用Lambda表达式来创建一个实现该接口的对象,并将其赋值给myLambda变量。最后,调用myLambda对象的doSomething方法,该方法会输出“Hello Lambda!”。
函数式编程是一种编程范式,它将计算视为数学上的函数求值,并避免改变状态和使用可变数据。在 Java 中,函数式编程的主要特点包括:
Java 8 引入了 Lambda 表达式和函数式接口,使得 Java 编程语言更加支持函数式编程。以下是一些 Java 8 之后的函数式编程例子:
Lambda 表达式:
Lambda 表达式是一种简洁的表示匿名函数的方法,它没有名称,但有参数列表,函数主体,返回类型,并且可以被赋值给变量或传递给方法作为参数。
例如:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
// 使用 lambda 表达式实现过滤功能
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
在这个例子中,n -> n % 2 == 0
就是一个 Lambda 表达式,它实现了 Filter
接口的 test
方法。
函数式接口:
函数式接口是只有一个抽象方法的接口。Java 8 中的 FunctionalInterface
注解可以标记这样的接口。
例如:
@FunctionalInterface
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
然后,你可以使用 Lambda 表达式或方法引用实现这个接口:
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
GreetingService greetService2 = System.out::println;
greetService1和
greetService2都实现了
GreetingService接口的
sayMessage` 方法。
Lambda表达式可以省略一些元素以使代码更简洁,以下是Lambda表达式的一些省略写法:
以上就是Lambda表达式的一些省略写法,这些规则的使用可以使你的代码看起来更加简洁易读。
下面展示一个Java Lambda表达式的省略写法示例:
List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange");
// 原始Lambda表达式
list.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).forEach(System.out::println);
// 省略参数类型的Lambda表达式
list.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).forEach(System.out::println);
// 省略大括号和分号的Lambda表达式
list.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).forEach(s -> System.out.println(s));
// 省略return语句的Lambda表达式
list.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).forEach(s -> System.out.println(s));
这个示例中,创建了一个字符串列表,并使用Lambda表达式对列表进行过滤和输出。在第一个Lambda表达式中,没有省略任何内容。在第二个Lambda表达式中,省略了参数类型。在第三个Lambda表达式中,省略了大括号和分号。在第四个Lambda表达式中,省略了return语句。
需求:定义数组并存储一些字符串,利用Arrays中的sort方法进行排序,按照字符串的长度进行排序,短的在前面,长的在后面(暂时不比较字符串里面的内容)。
在Java中,可以使用Lambda表达式和Comparator接口来简化排序操作。以下是按照字符串长度进行排序的示例:
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 定义并初始化字符串数组
String[] strings = {"Java", "Python", "C", "JavaScript", "Go"};
// 使用Lambda表达式和Comparator接口进行排序
Arrays.sort(strings, Comparator.comparingInt(String::length));
// 打印排序后的数组
for (String str : strings) {
System.out.println(str);
}
}
}
在这个示例中,Comparator.comparingInt(String::length)
是一个Lambda表达式,它实现了Comparator接口的compare方法。这个表达式接受两个字符串参数,并通过调用String::length
方法获取它们的长度,然后比较这两个长度值。
这个Lambda表达式相当于下面的匿名类实现:
Arrays.sort(strings, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return Integer.compare(s1.length(), s2.length());
}
});
使用Lambda表达式可以简化代码,并提高代码的可读性。
需求:定义数组并存储一些朋友对象,利用Arrays中的sort方法进行排序。
属性有姓名、年龄和身高。
按照年龄的大小进行排序,年龄一样,按照升高排序,身高一样按照姓名的字母进行排序(姓名中不要有中文或特殊字符)。
在Java中,可以创建一个Friend
类来存储朋友的姓名、年龄和身高,然后使用Arrays.sort()
方法和Lambda表达式来排序。
首先,创建一个Friend
类:
public class Friend {
private String name;
private int age;
private double height;
public Friend(String name, int age, double height) {
this.name = name;
this.age = age;
this.height = height;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public double getHeight() {
return height;
}
@Override
public String toString() {
return "Friend{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", height=" + height +
'}';
}
}
然后,你可以创建一个Friend
数组并排序:
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Friend[] friends = new Friend[]{
new Friend("Alice", 25, 160.5),
new Friend("Bob", 20, 175.2),
new Friend("Charlie", 23, 170.0),
new Friend("David", 20, 172.0),
new Friend("Eve", 25, 155.0)
};
Arrays.sort(friends, Comparator.comparingInt((Friend f) -> f.getAge())
.thenComparingDouble(f -> f.getHeight())
.thenComparing(f -> f.getName()));
for (Friend friend : friends) {
System.out.println(friend);
}
}
}
在这个例子中,Arrays.sort()
方法使用一个自定义的比较器来排序。比较器首先比较年龄,如果年龄相同,则比较身高,如果身高也相同,则比较姓名。
需求:有个很有名的数学逻辑题叫做不死神兔问题,有一対兔子,从出生到第三个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后又生一对兔子,假设兔子都不死,问第十二个月的兔子对数为多少?
这是一个经典的斐波那契数列问题,下面是一个的Java示例,可以计算第十二个月的兔子对数:
public class RabbitProblem {
public static void main(String[] args) {
int months = 12;
int[] rabbitPairs = new int[months];
// 初始化前三个月的兔子对数
rabbitPairs[0] = 1;
rabbitPairs[1] = 1;
rabbitPairs[2] = 1;
// 计算后九个月的兔子对数
for (int i = 3; i < months; i++) {
rabbitPairs[i] = rabbitPairs[i - 1] + rabbitPairs[i - 2];
}
// 输出第十二个月的兔子对数
System.out.println("第十二个月的兔子对数为:" + rabbitPairs[months - 1]);
}
}
这段代码首先定义了一个长度为12的数组,用于存储每个月的兔子对数。然后,初始化前三个月的兔子对数,都是1对。接着,使用一个循环计算后九个月的兔子对数,每个月的兔子对数等于前两个月的兔子对数之和。最后,我们输出第十二个月的兔子对数。
需求:有一个猴子摘了一堆桃子,第一天吃了一半,嘴馋又多吃了一个,第二天吃剩余的一半,同样嘴馋多吃了一个,第三天亦然,第10天的时候(还没有吃),发现只剩下一个桃子了,问这个猴子摘了多少桃子?
这是一个经典的数学问题,可以用递归或者循环来解决。这里我们给出使用循环的Java代码。
public class MonkeyPeach {
public static void main(String[] args) {
int day = 10;
int peach = 1; // 第10天有1个桃子
for (int i = 1; i < day; i++) {
// 每一天猴子都吃前一天剩下的一半再加一个
peach = (peach + 1) * 2;
}
System.out.println("猴子摘了 " + peach + " 个桃子");
}
}
需求:帅气的小明喜欢爬楼梯,他有的时候一次爬一个台阶,有的时候一次爬两个台阶。如果这个楼梯有20个台阶,小明一个共有多少种爬法?
运行结果:
1层台阶 1种爬法
2层台阶 2种爬法
7层台阶 21种爬法
这个问题实际上是一个经典的动态规划问题,类似于斐波那契数列问题。小明爬楼梯的方式实际上就是斐波那契数列的表现形式,即F(n) = F(n-1) + F(n-2)
。
以下是一段Java代码,可以计算出小明爬20层楼梯有多少种爬法:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int n = 20;
System.out.println(n + "层台阶 " + climbStairs(n) + "种爬法");
}
public static int climbStairs(int n) {
if (n <= 2) {
return n;
}
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
}
在这段代码中,climbStairs
函数会计算出爬n层楼梯有多少种爬法。这个函数首先处理了小于等于2的情况,然后用动态规划的方式计算出了大于2的情况。动态规划的思路是,爬到第i层的方法数等于爬到第i-1层的方法数加上爬到第i-2层的方法数。最后,这个函数返回了爬到n层的方法数。