Redis介绍

Redis介绍

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的，使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

面试题：

1.为什么要用Redis

1、内存数据库，快，很快.......

2、工作单线程worker，串行化、原子操作. （IO线程是多线程）

3、IO模型（epoll）, 支撑高并发.

4、kv模型，v具有类型结构.

5、具有本地方法，计算向数据移动。(a,b) => 交集

6、二进制安全，Value最大512M

2.Redis到底是多线程还是单线程？

redis6.0之前是单线程，之后也是单线程，但是工作使用的是线程池，io是多线程

3.Redis是单线程,但为什么快

1. 纯内存操作

2. 单线程操作，避免了频繁的上下文切换

3. 合理高效的数据结构

4. 采用了非阻塞I/O多路复用机制 epool

4.Redis提供两种持久化机制：

• RDB:存储数据结果，关注点在数据（快照）

• AOF:存储操作过程，关注点在数据的操作过程（命令）

• RDB

  优点：

  1.恢复数据比较快

  2.备份的文件就是原始内存数据的大小，不会额外增加数据占用，

• 缺点：

• 快照时间有间隔，不能实时备份，丢失数据可能会比较多

• 开启子进程备份数据，在数据集比较庞大时，fork()可能会非常耗时，造成服务器在一定时间内停止处理客户端。

AOF的优缺点

优点：

• 数据安全性高，不易丢数据

• AOF文件有序保存了所有写操作，可读性强

缺点：

• AOF方式生成文件体积大

• 数据恢复速度比RDB慢

5.Redis的数据类型？

6.Redis 过期删除策略

1）定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer. 让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。

2）惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。

3）定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。

7.Redis主从同步机制

步骤如下：

1.从服务器向主服务器发送同步命令；

2.主数据库接收到同步命令后，会执行 bgsave 命令，在后台生成一个 rdb 文件，并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令；

3.当主服务器执行完 bgsave 命令后，主服务器会将 bgsave 命令生成的 rdb 文件发送给从服务器；

4.从服务器接收到这个 rdb 文件，然后加载到内存 ；之后主服务器会把刚刚在缓存区的命令同步过来，从服务器就会执行这些命名。（两边就一致了）

5.以上处理完之后，之后主数据库每执行一个写命令，都会将被执行的写命令发送给从数据库。

8.MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

Redis 提供 8 种数据淘汰策略：

LRU全称Least recently used,意思为淘汰掉最久未使用(即最老)的一条数据;

LFU全称Least-frequently used,意思为淘汰掉过去被访问次数最少的一条数据

淘汰策略名称	策略含义	人话
noeviction	默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误	不删除任意数据(但redis还会根据引用计数器进行释放),这时如果内存不够时，会直接返回错误。
volatile-lru	从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰（只针对设置过期的keys）	从设置了过期时间的数据集中，选择最近最久未使用的数据释放 ，最老的删掉
allkeys-lru这个是最常用的	从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰（所有keys）	从数据集中(包括设置过期时间以及未设置过期时间的数据集中)，选择最近最久未使用的数据释放 最老的删掉
allkeys-random	从所有数据中随机挑选数据淘汰	随机选择一个数据进行释放；
volatile-random	从设置了过期时间的数据中随机挑选数据淘汰	从设置了过期时间的数据集中，随机
volatile-ttl	从设置了过期时间的数据中，挑选越早过期的数据进行删除	从设置了过期时间的数据集中，选择马上就要过期的数据进行释放操作
allkeys-lfu	从所有数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰（4.0及以上版本可用）	淘汰掉过去被访问次数最少的一条数据
volatile-lfu	从设置了过期时间的数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰（4.0及以上版本可用）	淘汰掉设置了过期时间的key过去被访问次数最少的一条数据

9.Redis 和 Mysql 数据库数据如何保持一致性

我们在实际项目中经常会使用到Redis缓存用来缓解数据库压力，但是当更新数据库时，如何保证缓存及数据库一致性，一般我们采用延时双删策略。

目前系统中常用的做法是一个查询接口，先查询Redis，如果不存在则查询数据库，并将结果放入到Redis中。

为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？主要是如果缓存的内容是带有树型结构或者List，Map，那么更新其中一个内容相对较慢。

本文所讲操作，均是按照如果缓存不存在，查询数据库后，再放入Redis。

10. 常见更新策略

• 1 先删缓存，再更新数据库

• 2 先更新数据库，再删除缓存

• 3 普通双删

• 4 延迟双删

1 先删缓存，再更新数据库

1、线程A删除缓存数据，此时还没更新数据库

2、线程B查询缓存没有数据，查询数据库还是旧数据，放入缓存

3、线程C及其他线程使用旧缓存数据，缓存和数据库不一致

2 先更新数据库，再删除缓存

1、线程A更新数据库，此时还没有删除缓存

2、线程B及其他线程此时使用的还是旧缓存数据，和数据库内容不一致

3 普通双删

1、线程A先删除缓存，再更新数据库，再删除缓存

2、线程B查询缓存没有数据，在线程A更新数据库之前，查询到旧数据，此时系统时间片切换到线程A执行删除缓存，之后又轮到线程B放入缓存旧数据

3、线程C针对于线程A，查询缓存没有数据，查询到旧数据，放入缓存旧数据

都不能满足缓存和数据一致性。

4 延迟双删

1、线程A先删除缓存，之后更新数据库

2、线程B和线程C发现缓存没数据，查询数据库。线程B查询到的是旧数据，线程C查询到的是新数据。之后纷纷放入缓存

3、线程A延时3-5秒（时间一般要大于SQL执行时间+线程切换执行时间100ms足够），再将缓存删除。之后其他线程再查询缓存，发现没数据，再次查询数据库及放入缓存都是新数据

极端情况就是线程D，所以延时双删还是不一定能保证缓存及数据一致。

1、在发现缓存没有数据后，在执行查询数据库前，对该Key进行加锁，查询数据库并放入缓存后再解锁，这样可以避免缓存击穿问题，当某个redis数据不存在时，大量线程并发查询数据库。

2、在需要执行双删前，对该Key进行加锁，之后执行删除缓存，更新数据库，放入新数据到缓存，在解锁。保证缓存和数据一致性。

3、加锁的Key都需要设置过期时间，避免因为宕机造成死锁。

11.Spring Boot 使用Redis

1.Redis面试题-缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩

1 穿透: 两边都不存在（皇帝的新装）

2 击穿：一个热点的key失效了，这时大量的并发请求直接到达数据库. （提前预热）

3 雪崩：大量key同时失效 （避免大量的key同一时间失效，错峰）

2.慢查询日志的两个配置项

slowlog-log-slower-than

• Redis 慢查询日志的时间阈值，单位微妙。

• 1) 值为正数，执行时间大于该值设置的微秒时才记录到慢日志中。默认 10000 微秒(0.01 秒)。

• 2) 值为负数，禁用慢查询日志。

• 3) 值为 0，所有命令都记录到慢日志中

slowlog-max-len

• 慢查询日志长度，最小值为零。默认 128

• 当记录新命令并且当前慢日志已达到最大长度时，最旧的一条记录将被删除。

可以通过编辑 redis.conf 或者使用 CONFIG GET/SET 命令来进行配置