解决opencv-python 在2k采集模式下，录制问题

问题：opencv-python 在2k采集模式下，画面卡顿厉害，而且录制成功后出现加速播放的效果，实际时常和录制时长相差太大
经过几天的研究，发现只要设置几个地方，就能解决这个问题
1：很多摄像头在高分辨率的情况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。
2：保存的格式要和设置的格式一致
废话少说，上代码

import time

import numpy as np
import cv2


def video_hd():
    """
    问题：opencv-python 在2k采集模式下，画面卡顿厉害，而且录制成功后出现加速播放的效果，实际时常和录制时长相差太大
    调研：很多摄像头在高分辨率的情况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。
    :return:
    """
    start = int(time.time())
    cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) # 设置宽为1920
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) # 设置高为1080
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')) # 使用设摄像头录制高清视频的时候一定要设置为MJPG，别的格式无法支持高清

    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 保持的格式
    out = cv2.VideoWriter('{}.avi'.format(str(start)), fourcc, 30.0, (1920, 1080))
    print("按字母 q 结束录制")
    time1 = time.time()
    while cap.isOpened():
        step = int(time.time())

        ret, frame = cap.read()
        if ret == True:
            out.write(frame)
            cv2.imshow('frame', frame)
            if (cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')):
                print(f"花费的时间 {time.time() - time1}")
                break
        else:
            break
    # 资源释放,在录制结束后，我们要释放资源：
    # 释放资源
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    video_hd()