Python算法实战
Python算法实战

我制作了38个酷炫的数据大屏（附 Python 源码）

随着大数据的发展，可视化大屏在各行各业得到越来越广泛的应用。

可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面，而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，切切实实地实现着大数据的价值。

所以本着学习的态度，我开发了38款开源的可视化大屏(含源码)。
一. 资源获取

技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

好的文章离不开粉丝的分享、交流、推荐，资料干货、资料分享、数据、技术交流提升，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

方式①、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN + 大屏
方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：大屏

二. 案例目录

38【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 全国图书零售监测数据

37【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 销售数据看板模板

36【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 连锁餐饮店数据看板

35【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 门店销售业绩数据中心

34【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 视频平台

33【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 制造业生产管理看板

32【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统

31【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板

30【源码】数据可视化大屏：基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 中国&国际疫情实时追踪

29【源码】数据可视化大屏：基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 企业综合信息

28【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 - 数据分析看板

27【源码】数据可视化大屏：基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏范例 - 监控指挥中心

【26】地图可视化：基于 Echarts + Flask 的动态实时地图组件 - 点&气泡&流向&组合&区域&三级下钻地图

【25】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask框架动态实时大屏范例 - 企业宣传

【24】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - HTTP & WebSocket 网络传输协议

【23】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - Redis 数据源

【22】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例- DataBase数据源

我制作了38个酷炫的数据大屏（附 Python 源码）_第1张图片

【21】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例- Excel数据源

【20】数据可视化+爬虫+分析：基于 Echarts + Python + Pandas 实现的动态实时大屏范例 - Forbes全球富豪榜

【19】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

【18】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜

【17】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜

【16】数据可视化：基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 城市存量房大屏

【15】数据可视化：基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 世界人口统计大屏

【14】数据可视化：基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 新能源业务

【13】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的大屏范例 - 国庆黄金周旅游监测

【12】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的大屏范例 - 供应链

【11】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 销售指标大屏

【10】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 运动健康

【9】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 酒店行业

【8】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台

【7】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 用户行为

【6】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网大数据

【5】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网热点

【4】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 厦门市某医院

【3】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物联网

【2】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物流大数据

【1】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网企业数据

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    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
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    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
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        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
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