信息化发展43

理论框架与成熟度

国内外常用的数据管理模型包括： 数据管理能力成熟度模型（ DCMM ）、数据治理框架（ DG I ）、数据管理能力评价模型（DCAM ） 以及数据管理模型（ DAMA 定义的模型） 等。
1 ）数据管理能力成熟度模型。DC则将组织的管理成熟度划分为5 个等级， 分别是： 初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。
2 ） 数据治理框架。从组织结构、治理规则和治理过程这三个维度提出了关于数据治理活动的10 个关键通用组件， 并在这些要素的基础上构建了数据治理框架。
3 ）数据管理能力评价模型。企业数据管理协会（ EDM ）是制定和实施数据标准、最佳实践以及全面培训和认证项目的重要倡导者。目前最新DCAM2. 2 版有4 个组件： 基础组件包含数据战略与业务案例、数据管理流程与资金职能域； 执行组件包含业务和数据架构、数据和技术架构、数据质量管理、数据治理职能域； 分析组件包含数据控制环境职能域； 应用组件包含分析管理职能域。
4 ） 数据管理模型。DAMA一DMBOK2 理论框架由11 个数据管理职能领域和7 个基本环境要素共同构成“ DAMA 数据管理知识体系。

能力模型

国家标准GB/T 28827. 1 《信息技术服务运行维护第1 部分通用要求》定义了口运维能力模型， 该模型包含治理要求、运行维护服务能力体系和价值实现。

1. 能力建设
   2） 人员能力
   组织人员能力建设聚焦在从知识、技能和经验维度选择合适的人， 从人员管理和岗位职责维度明确做适合的事， 目的是指导IT 运维团队根据岗位职责和管理要求“ 选人做事” 。
   结合IT 运维工作的特点， 运维人员一般分为管理类、技术类和操作类三种人员岗位， 管理类主要负责运维的组织管理， 技术类主要负责运维技术建设以及运维活动中的技术决策等， 操作类主要负责运维活动的执行等。
   资源能力： 资源能力确保IT 运维能“ 保障做事”； 技术能力：“ 早发现， 早解决”一直是口运维的一个重要原则；过程：组织通过过程的制定， 把人员、技术和资源要素以过程为主线串接在一起， 用于指导IT 运维人员按约定的方式和方法，确保IT 运维能“ 正确做事” 。