中国移动提出的ABCDNETS和DSSN数联网技术介绍

一、引言

在2023年4月14日，中国移动召开“数据要素流通与治理产业高峰论坛上，中国移动发布了《数联网（DSSN）白皮书》，同时发布了全球首创的数联网(DSSN)服务平台等产品，为大数据的管控、流动和共享利用探索出了一条创新道路。

大家都知道IaaS、PaaS、SaaS，也有部分人知道FaaS、BaaS，但大家知道中国移动提出的ABCDNETS概念吗？知道数联网DSSN是什么吗？

二、ABCDNETS

中国移动提出的ABCDNETS为算力网络融合的8大核心要素，具体如下：

• A ：Artificial Intelligence (AI)，AI人工智能
• B：Blockchain ， 区块链
• C： Cloud Computing，云计算
• D： Big Data，大数据
• N：Network，网络
• E ： Edge Computing，边缘计算
• T ： Internet of Things (IoT)，物联网 S - Security，安全

三、DSSN

数联网(Data Switched Services Network)，DSSN 是中国移动依托“连接 + 算力 + 能力”信息服务体系，基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术，构建的跨行业、跨区域、跨领域的下一代可信数据流通基础设施，实现了数据“可用不可见”，在保证数据安全的同时充分激发数据要素价值发挥，促进数据要素全面融入实体经济，助力国家数字化转型发展。

中国移动发布的《数联网（DSSN）白皮书》基于对国家数据要素流通在政策、产业、技术和需求方面的综合分析，提出数联网发展愿景、发展目标、体系架构等核心理念，分析应用场景和关键技术，希望业界一起共同建设数据共享服务网络，促进数据要素市场的流通和高质量发展。

中国移动此次发布的数联网(DSSN)是国内原始创新的技术，采用了自主可控的“四横三纵”功能架构，形成了涵盖接入、网络、流通、业务、运营、监管的端到端服务体系，并具备按需接入、算网筑底、安全共享、开放合作、可管可控等独特优势。据《数联网（DSSN）白皮书》介绍，DSSN依托中国移动“连接+算力+能力”信息服务体系，可以用于构建跨行业、跨区域、跨领域、跨主体的新一代数据流通基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境，满足连接、算力、安全、合规等方面的共性需求。

具体来说，中国移动DSSN主要有五大优势：一是数据就近接入，支持跨行业、数据节点灵活接入，提升数据接入效率，降低参与方合作成本；二是广覆盖流通网络，提供一站式的申请、开通、存储、计算与调度专属算力网络服务；三是可信数据交付，提供多场景、多形态、多密态的数据可信交付能力，保障数据流通安全和流通效率；四是安全可管可控，在数据节点及专用网络的此基础上，确保数据计算、传输、使用、监管、业务流程的安全可靠，实现可信共享服务网络；五是全程合规可证，满足符合国家监管要求，提供合规审核功能。

中国移动DSSN对中国数据要素市场的建设和发展具有重要意义。DSSN作为数据流通基础设施，把数据提供方、数据需求方、数据交易提供方、监管方、数据商以及第三方专业服务机构以安全、可信、高效的方式串联起来，大幅度降低数据流通的准入门槛，为数据流通产业生态提供标准化数据接入、一站式算网服务、端到端安全加固和开放合规的流通保障，这对数据流通产业的长期健康发展至关重要。

中国移动在白皮书中指出，DSSN虽然已经有了较好的基础，但是在技术、产业、生态等方面仍需要各方合作伙伴的共同参与、共同努力。在技术上，DSSN需要数算网融合、大规模分布式协同计算、网络化可信隐私计算、安全合规等核心技术，仍有待继续深入研究。在产业上，数据要素流通本身还有很多模糊地带需要研究和讨论，对数据应用的传统观念和模式也需要突破。在生态上，DSSN涉及跨行业、跨模式合作，如何构建健康、可持续的数据要素流通模式和生态仍然有待于深入探索。

大数据时代，挖掘数据中蕴藏的价值需要群策群力，以不同的角度和方式来尝试，这就要求数据能在各个主体之间安全、合理合法、高效地流通起来。这既是大数据时代的必然趋势，也事关数字经济的发展前景。中国移动DSSN为数据要素的流通和交易提供了一个创新性的基础设施解决方案，同时也为相关管理制度、商业模式、产业生态的探索搭建了一个可持续发展的平台，未来必将引领中国乃至全球数据要素流通与治理的发展方向。

写博不易，敬请支持：

如果阅读本文于您有所获，敬请点赞、评论、收藏，谢谢大家的支持！

关于老猿的付费专栏

1. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程，对应文章目录为《 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》；
2. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理，对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583 moviepy音视频开发专栏文章目录》；
3. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏，是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合，相关资料基本上都是老猿反复研究的成果，有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV，对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
4. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容，包括爬虫入门的基础知识，以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习，第三个专栏请大家结合《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁，可以通过老猿的免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏：Python基础教程目录）从零开始学习Python。

如果有兴趣也愿意支持老猿的读者，欢迎购买付费专栏。

老猿Python，跟老猿学Python！

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░