mac安装pytorch

更加详细的安装教程视频可以看PyTorch编程环境的搭建

1. 安装conda

首先前往官网安装conda

选择合适的python版本安装，我这里选择python3.7的conda

下载完成后双击安装包，按照流程安装。

安装完毕后在终端输入命令行检测是否安装成果

conda

如下图所示即安装成功

安装成功

2. 安装虚拟环境及相应依赖包

deeplearning： 自定义的虚拟环境

numpy： python数值计算包

matplotlib:  支持python画图

pandas ： 数据软件包

jupyter notebook:  集成开发环境，可直接本地起服务调试python代码

conda create -n deeplearning python=3.7 numpy matplotlib pandas jupyter notebook

下面的命令进入我们的虚拟环境

source activate deeplearning

activate deeplearning

可以看到命令行开头由locahost变成了deeplearning

以下是几个常用的操作虚拟环境的命令

推出虚拟环境

source deactivate

查看本机所有（由conda安装的）虚拟环境

condalist# 或者conda info-e

删除虚拟环境

condaremove-nyour_env_name(虚拟环境名称)--all

退出虚拟环境

source deactivate

deactivate deeplearning

3. 安装pytorch

去pytorch官网，如下图，选择你需要的环境，会根据你的选择，在下方出现相应的安装命令。

image.png

复制命令，输入到你的终端。我生成的命令如下。其中的torchvision是一个pytorch中的支持计算机视觉的软件包

conda install pytorch torchvision-c pytorch

安装完成

这样就安装完成

4. jupyter notebook环境

jupyter notebook是一个非常方便的python调试和开发工具，在本地编程并模拟服务器环境调试，是机器学习等领域必不可少的软件包。刚刚我在安装环境的时候，已经顺手安装上了

在命令行输入。启动jupyter notebook

jupyter notebook

这时候自动启动本地服务器，界面来到了当前执行命令行的文件夹

image.png

它可以运行后缀为ipynb的文件

它优势是可以局部调试。在编辑器中输入import torch，按ctrl / command + 回车自动运行。

image.png

如果没有报错，说明pytorch安装成功

conda命令：

conda list xxx   查看已经安装的版本号

conda search xxx 搜索可用的版本号

conda install xxx=xxx 安装某版本号的包