postgresql 分组查询

准备测试数据

create table proc(
name varchar(100),
size varchar(30),
color varchar(30),
price money
);
insert  into proc values('name_A','L','red',69),('name_A','M','red',86),
('name_A','L','white',106),('name_A','s','',100),('name_A','s','black',100),
('name_B','s','black',100),('name_B','L','black',120),('name_C','M','white',99)

group by

• 按name分组，并查询出每组中price值最大的记录

select name,max(price) from proc group by name;
--查询结果
#	name	max
1	name_A	￥106.00
2	name_B	￥120.00
3	name_C	￥99.00

• 按name分组，并查询出每组中最大price值是大于等于100的记录

select name,max(price) from proc group by name having max(price)>=money(100);
--查询结果
#	name	max
1	name_A	￥106.00
2	name_B	￥120.00

• 只查询size是s和M值的记录，并按name分组，查询出每组中最大price值是大于等于100的记录

select name,max(price) from proc where size in ('s','M') group by name having max(price)>=money(100);
--查询结果
#	name	max
1	name_A	￥100.00
2	name_B	￥100.00

GROUPING SETS

GROUPING SETS 的每一个子列表可以指定一个或者多个列或者表达式，每个分组列用括号()区别

select name,size,sum(price) from proc group by grouping sets((name,size))--按（name,size）分组
--等同select name,size,sum(price) from proc group by name,size
--查询结果
#	name	size	sum
1	name_A	L	￥175.00
2	name_A	M	￥86.00
3	name_B	L	￥120.00
4	name_C	M	￥99.00
5	name_B	s	￥100.00
6	name_A	s	￥200.00

select name,size,count(*) from proc group by grouping sets(name,size,());  --分别按name,size，空列表（null）分组
--查询结果
#	name	size	count
1	[NULL]	[NULL]	8
2	name_A	[NULL]	5
3	name_B	[NULL]	2
4	name_C	[NULL]	1
5	[NULL]	L	    3
6	[NULL]	M	    2
7	[NULL]	s		3

select name,size,count(*) from proc group by grouping sets(name,size);--分别按name,size分组
--查询结果
#	name	size	count
1	name_A	[NULL]	5
2	name_B	[NULL]	2
3	name_C	[NULL]	1
4	[NULL]	L	    3
5	[NULL]	M	    2
6	[NULL]	s	    3

ROLLUP

ROLLUP ( e1, e2, e3, … )表示给定的表达式列表及其所有前缀（包括空列表）

select name,size,sum(price) from proc group by ROLLUP(name,size)
--等同select name,size,sum(price) from proc group by grouping set((),name,(name,size))
--查询结果
#	name	size	sum
1	[NULL]	[NULL]	￥780.00
2	name_A	L		￥175.00
3	name_A	M		￥86.00
4	name_B	L		￥120.00
5	name_C	M		￥99.00
6	name_B	s		￥100.00
7	name_A	s		￥200.00
8	name_A	[NULL]	￥461.00
9	name_B	[NULL]	￥220.00
10	name_C	[NULL]	￥99.00

聚集函数grouping

对应的表达式被包括在产生结果行的分组 集合的分组条件中则每一位是 0，否则不为0

select name,size,grouping(name),sum(price) from proc group by grouping sets(name,size)
--查询结果
#	name	size	grouping	sum
1	name_A	[NULL]	0			￥461.00
2	name_B	[NULL]	0			￥220.00
3	name_C	[NULL]	0			￥99.00
4	[NULL]	L		1			￥295.00
5	[NULL]	M		1			￥185.00
6	[NULL]	s		1			￥300.00

使用窗口函数

• 语法：function over(partition by filed order by filed2），指定分组字段并对分区中的内容进行排序
  function ：窗口函数
  filed：进行分组的字段partition可不要
  filed2：排序的字段，order by 可不要
• row_number()、rank()、dense_rank()都是对分组中的内容进行排序，区别如下查询结果

select name,price,row_number()  over (partition by name order by price) from proc; --序号连续
--查询结果
#	name	price		xh
1	name_A	￥69.00		1
2	name_A	￥86.00		2
3	name_A	￥100.00	3
4	name_A	￥100.00	4
5	name_A	￥106.00	5
6	name_B	￥100.00	1
7	name_B	￥120.00	2
8	name_C	￥99.00		1

select name,price,rank()  over (partition by name order by price) from proc; 
--排序字段若值相同序号一样，序号不连续
--查询结果
#	name	price		xh
1	name_A	￥69.00		1
2	name_A	￥86.00		2
3	name_A	￥100.00	3
4	name_A	￥100.00	3
5	name_A	￥106.00	5
6	name_B	￥100.00	1
7	name_B	￥120.00	2
8	name_C	￥99.00		1

select name,price,dense_rank() over (partition by name order by price) as xh from proc; 
--排序字段若值相同需要一样，序号连续
--查询结果
#	name	price		xh
1	name_A	￥69.00		1
2	name_A	￥86.00		2
3	name_A	￥100.00	3
4	name_A	￥100.00	3
5	name_A	￥106.00	4
6	name_B	￥100.00	1
7	name_B	￥120.00	2
8	name_C	￥99.00		1

学习链接：postgre13.1手册