生成器： 如果数据量比较大，想办法以某种算法，进行推算出数据。 将推算的算法保存起来，以后通过算法计算出下一个数据 这样就避免了一次性占用过多内存两种方式： 1、使用列表生产式的改写 2、在方法中使用yield形式保存算法 1、将返回结果前面加上yield，第一次调用函数的时候，返回值就是其实是函数没有执行，发现里面有yield关键字，直接返回下一个生成器对象
2、通过next获取生成器中保存的算法中的每一个值
3、生成器传入参数，可以动态改变算法
send 不能用在生成器的开始
首先使用next,然后再使用send
在获取下一个值的同时改变算法
优点：
1、避免一次性加载大量数据
缺点：
1、从第一个开始，每次推算出下一个
'''
ge1 = (i for i in range(0,100,5))
print(next(ge1))
for i in ge1:
print(i)
print('******************************************')
def fib(num):
a,b = 0,1
while num>1:
print('1...')
yield b
print('2...')
a,b = b,a+b
num-=1
print('3...')
ge = fib(30000000000000)
print(ge)
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print('******************************************')
def myFunc(num):
print('begin...')
for i in range(1,num):
yield i
ge = myFunc(10)
print(ge)
for i in ge:
print(i)
print('******************************************')
def myFunc():
for i in range(10):
ret = yield i
if ret=='老王':
print(i*2)
else:
print(i*3)
ge = myFunc()
print(ge)
next(ge) #因为运行到yield停住,(还没有ret赋值),先next一下,下一次可直接向下运行传值
ge.send('老王')
ge.send('小王')
print('******************************************')
def read_file(fpath):
BLOCK_SIZE = 1024
with open(fpath, 'rb') as f:
while True:
block = f.read(BLOCK_SIZE)
if block:
yield block
else:
return
ge = read_file('./02_生成器.py')
print(ge)
# print(next(ge))
# print(next(ge))
for i in ge:
print(i)
print('******************************************')
def test1():
while True:
print("--1--")
yield None
def test2():
while True:
print("--2--")
yield None
t1 = test1()
t2 = test2()
# next(t1)
# next(t2)
while True:
next(t1)
next(t2)
'''
判断是否迭代
可以迭代，不一定是迭代器
生成器就是迭代器的一种
'''
from collections import Iterable,Iterator
def f():
yield 'hello'
print(isinstance(f(),Iterable))
print(isinstance(f(),Iterator))
print(isinstance('abc',Iterable))
print(isinstance('abc',Iterator))
name = 'abc'
myIter = iter(name)
print(type(myIter))
print(isinstance(myIter,Iterator))
try:
print(next(myIter))
print(next(myIter))
print(next(myIter))
print(next(myIter))
except StopIteration as ex:
print('迭代完了,%s'%ex)
print('***************************************************')
ls1 = [i for i in range(10000000)]
ls2 = [i for i in range(10000000)]
iter1 = iter(ls1)
print(next(iter1))
'''
闭包：
1、外部函数里定义内部函数
2、内部函数引用了外部函数的局部变量
保留了局部变量
'''
def outer(num):
print('outer...')
def inner():
print('num=%s'%num)
return inner
ret = outer(100)
#print(ret)
ret()
# def f():
# return 100
#
# ret = f()
# print(ret)
print('***************************************************')
def f1(a,b,x):
return a*x+b
def line_outer(a,b):
def line_inner(x):
return a * x + b
return line_inner
y1 = line_outer(1,0)
y2 = line_outer(1,-2)
y3 = line_outer(10,20)
print(y1(10))