[Python从零到壹] 七十一.图像识别及经典案例篇之图像特效（滤镜和均衡化特效）

九月太忙，还是写一篇吧！
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。

该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识，前期主要讲解图像处理基础知识、OpenCV基础用法、常用图像绘制方法、图像几何变换等，中期讲解图像处理的各种运算，包括图像点运算、形态学处理、图像锐化、图像增强、图像平滑等，后期研究图像识别、图像分割、图像分类、图像特效处理以及图像处理相关应用。

第一部分作者介绍了图像处理基础知识，第二部分介绍了图像运算和图像增强，接下来第三部分我们将详细讲解图像识别及图像处理经典案例，该部分属于高阶图像处理知识，能进一步加深我们的理解和实践能力。前面的文章围绕Python图像处理、图像运算和图像增强，从图像基础操作、几何变换、点运算、直方图、图像增强、图像平滑、图像锐化等方面进行讲解。接下来将详细讲解常见的图像特效处理，从而让读者实现各种各样的图像特殊效果，它们类似于PS或美图秀秀软件的特效处理，能有效地帮助我们理解这些特效背后的故事。这篇文章将介绍像滤镜和均衡化特效变换。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。